RK | 企業(yè)/機(jī)構(gòu) | 新質(zhì)特色 | 地區(qū) |
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1 | 卡奧斯 | 大規(guī)模個(gè)性化定制平臺(tái)、數(shù)字孿生工廠 | 山東 |
2 | 樹根互聯(lián) | 根云平臺(tái)、設(shè)備健康度評(píng)估模型 | 廣東 |
3 | 智物聯(lián) | MixIOT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān) | 廣東 |
4 | 四川長(zhǎng)虹 | 工業(yè)數(shù)據(jù)空間、供應(yīng)鏈協(xié)同系統(tǒng) | 四川 |
5 | 浪潮云 | 海若工業(yè)大模型、可信數(shù)據(jù)空間 | 北京 |
6 | 阿里云 | ET工業(yè)大腦、AI質(zhì)檢平臺(tái) | 浙江 |
7 | 華為云 | 工業(yè)AI質(zhì)檢解決方案、5G全連接工廠 | 廣東 |
8 | 徐工信息 | 漢云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù) | 江蘇 |
9 | 東方國(guó)信 | BI工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)、能源管理系統(tǒng) | 北京 |
10 | 寶信軟件 | XIn3Plat工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、鋼鐵行業(yè)知識(shí)圖譜 | 上海 |
11 | 世冠科技 | GCAir系統(tǒng)仿真測(cè)試平臺(tái)、數(shù)字孿生工具鏈 | 北京 |
12 | 優(yōu)也科技 | 工業(yè)數(shù)字孿生平臺(tái)、智能優(yōu)化算法 | 上海 |
13 | 黑湖智造 | 黑湖小工單、生產(chǎn)數(shù)字孿生 | 上海 |
14 | 華龍訊達(dá) | 龍訊云平臺(tái)、產(chǎn)線數(shù)字孿生 | 廣東 |
15 | 航天云網(wǎng) | INDICS平臺(tái)、復(fù)雜裝備數(shù)字孿生 | 北京 |
16 | 云從科技 | 工業(yè)AI質(zhì)檢平臺(tái)、多模態(tài)識(shí)別算法 | 上海 |
17 | 曠視科技 | 河圖系統(tǒng)、3D視覺檢測(cè) | 北京 |
18 | 深視智能 | DeepEdge10智能相機(jī)、AI缺陷分類模型 | 廣東 |
19 | 賽騰股份 | AI 視覺檢測(cè)系統(tǒng)、半導(dǎo)體晶圓缺陷識(shí)別 | 江蘇 |
20 | 矩子科技 | 機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備、SMT印刷檢測(cè) | 上海 |
21 | 賽意信息 | 智能制造執(zhí)行系統(tǒng)、工業(yè)APP開發(fā)平臺(tái) | 廣東 |
22 | 滿幫集團(tuán) | 貨車導(dǎo)航系統(tǒng)、貨運(yùn)大數(shù)據(jù)平臺(tái) | 貴州 |
23 | 菜鳥網(wǎng)絡(luò) | 智能分倉(cāng)系統(tǒng)、跨境物流數(shù)據(jù)中臺(tái) | 浙江 |
24 | 準(zhǔn)時(shí)達(dá) | JITLogistics平臺(tái)、供應(yīng)鏈協(xié)同系統(tǒng) | 上海 |
25 | 中儲(chǔ)智運(yùn) | 無車承運(yùn)人平臺(tái)、智能調(diào)度算法 | 江蘇 |
26 | 遠(yuǎn)景科技 | EnOS能源管理平臺(tái)、智能微電網(wǎng) | 江蘇 |
27 | 協(xié)鑫能科 | 能源區(qū)塊鏈平臺(tái)、虛擬電廠 | 江蘇 |
28 | 大族激光 | 激光加工設(shè)備、智能控制系統(tǒng) | 廣東 |
29 | 陽光電源 | 智慧能源管理系統(tǒng)、光伏逆變器 | 安徽 |
30 | 新松機(jī)器人 | 移動(dòng)機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人 | 遼寧 |
2025.04 DBC/CIW/CIS |
數(shù)據(jù)要素賦能工業(yè)制造:新質(zhì)生產(chǎn)力的崛起與蛻變
在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)要素已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力之一。2024年,國(guó)家數(shù)據(jù)局等17部門聯(lián)合印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃(2024—2026年)》,明確提出實(shí)施“數(shù)據(jù)要素×工業(yè)制造”行動(dòng),旨在通過數(shù)據(jù)要素的深度應(yīng)用,推動(dòng)工業(yè)制造領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型升級(jí)。這一行動(dòng)不僅是對(duì)傳統(tǒng)工業(yè)制造模式的革新,更是新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的關(guān)鍵路徑。數(shù)據(jù)要素與工業(yè)制造的深度融合,不僅能夠優(yōu)化生產(chǎn)流程、提升生產(chǎn)效率,還能通過智能化決策和個(gè)性化定制,滿足市場(chǎng)多樣化需求,為工業(yè)制造產(chǎn)業(yè)注入新的活力。
2024年“數(shù)據(jù)要素×”大賽中,涌現(xiàn)出多個(gè)優(yōu)秀的工業(yè)制造案例,其中卡奧斯物聯(lián)科技股份有限公司的《基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的制造業(yè)全流程數(shù)智化解決方案》項(xiàng)目榮獲“工業(yè)制造”賽道一等獎(jiǎng)。該項(xiàng)目基于海爾40年的制造經(jīng)驗(yàn)和卡奧斯的數(shù)字化實(shí)踐,積累了22PB的高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù),開發(fā)了550個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)集,打造了國(guó)內(nèi)首個(gè)工業(yè)領(lǐng)域全鏈條數(shù)商解決方案。通過數(shù)字工業(yè)操作系統(tǒng)、工業(yè)大數(shù)據(jù)和工業(yè)大模型等技術(shù),該項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了從原始數(shù)據(jù)采集到處理、分析和應(yīng)用的全流程智能化,支撐工業(yè)企業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型。
此外,天聚地合的“基于工業(yè)模型的數(shù)據(jù)要素流通交易平臺(tái)”項(xiàng)目也榮獲優(yōu)秀項(xiàng)目案例稱號(hào)。該項(xiàng)目通過建立數(shù)據(jù)中臺(tái),匯聚企業(yè)內(nèi)外部的工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)表單及行業(yè)和第三方社會(huì)數(shù)據(jù),實(shí)施統(tǒng)一治理,形成完善的工業(yè)數(shù)據(jù)庫。在此基礎(chǔ)上,搭建AI模型工具平臺(tái),開發(fā)各類工業(yè)模型,面向廣大開發(fā)者開放共用,目前已沉淀4451個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化、可復(fù)制、兼容性強(qiáng)的工業(yè)模型。這種數(shù)據(jù)流通平臺(tái)的建設(shè),不僅解決了工業(yè)數(shù)據(jù)跨企業(yè)、跨行業(yè)流通的難題,還為中小企業(yè)提供了安全可信的數(shù)據(jù)交易環(huán)境,推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的協(xié)同發(fā)展。
結(jié)語
這場(chǎng)靜悄悄的革命,不僅讓中國(guó)工業(yè)從“制造大國(guó)”邁向“智造強(qiáng)國(guó)”,更在深層次上重構(gòu)全球工業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局。正如卡奧斯董事長(zhǎng)陳錄城所言:“數(shù)據(jù)不是工業(yè)的‘添加劑’,而是產(chǎn)業(yè)的‘催化劑’。”隨著5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的不斷發(fā)展,工業(yè)制造將實(shí)現(xiàn)更高度的自動(dòng)化和智能化。數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng)將加快顯現(xiàn),促進(jìn)工業(yè)制造領(lǐng)域的創(chuàng)新,催生新的商業(yè)模式和業(yè)態(tài)。在政策的支持和市場(chǎng)的推動(dòng)下,數(shù)據(jù)要素將成為工業(yè)制造高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,助力我國(guó)工業(yè)制造產(chǎn)業(yè)在全球競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。
(文/深海)
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