| RK | 企業(yè)/機(jī)構(gòu) | 新質(zhì)特色 | 地區(qū) |
|---|---|---|---|
| 1 | 華為 | 城市智能體架構(gòu)、云網(wǎng)邊端協(xié)同系統(tǒng) | 廣東 |
| 2 | 阿里云 | 城市大腦、ET 工業(yè)大腦 | 浙江 |
| 3 | 騰訊云 | 騰訊WeCity、數(shù)字孿生平臺(tái) | 廣東 |
| 4 | 浪潮云 | 海若工業(yè)大模型、可信數(shù)據(jù)空間 | 北京 |
| 5 | 世冠科技 | GCAir系統(tǒng)仿真測(cè)試平臺(tái)、數(shù)字孿生工具鏈 | 北京 |
| 6 | 蘑菇車聯(lián) | 在智慧交通領(lǐng)域推進(jìn)“車路云一體化”方案，助力城市優(yōu)化管理 | 上海 |
| 7 | 航天云網(wǎng) | INDICS平臺(tái)、復(fù)雜裝備數(shù)字孿生 | 北京 |
| 8 | 奧看科技 | 體系化的視圖大數(shù)據(jù)工具鏈CV大模型、算法訓(xùn)練推理平臺(tái) | 江蘇 |
| 9 | 樂(lè)道智能 | “無(wú)廢城市”綜合智慧應(yīng)用服務(wù)平臺(tái) | 寧夏 |
| 10 | ?？低?/td> | AI視覺(jué)分析、智能安防系統(tǒng) | 浙江 |
| 11 | 大華股份 | 智慧物聯(lián)平臺(tái)、視頻云 | 浙江 |
| 12 | 商湯科技 | 多模態(tài)大模型、方舟城市開放平臺(tái) | 上海 |
| 13 | 辰安科技 | 城市生命線安全工程、公共安全大模型 | 北京 |
| 14 | 太極數(shù)智 | 虛擬園區(qū)服務(wù) | 廣東 |
| 15 | 高德地圖 | 實(shí)時(shí)交通大數(shù)據(jù)、智能導(dǎo)航 | 北京 |
| 16 | 百度地圖 | Apollo自動(dòng)駕駛、高精地圖 | 北京 |
| 17 | 滴滴出行 | 智能調(diào)度系統(tǒng)、出行大數(shù)據(jù) | 北京 |
| 18 | 滿幫集團(tuán) | 貨車導(dǎo)航系統(tǒng)、貨運(yùn)大數(shù)據(jù)平臺(tái) | 貴州 |
| 19 | 中儲(chǔ)智運(yùn) | 無(wú)車承運(yùn)人平臺(tái)、智能調(diào)度算法 | 江蘇 |
| 20 | 碧水源 | 膜分離技術(shù)、水環(huán)境監(jiān)測(cè)平臺(tái) | 北京 |
| 21 | 先河環(huán)保 | 大氣監(jiān)測(cè)物聯(lián)網(wǎng)、污染源解析模型 | 河北 |
| 22 | 聚光科技 | 水質(zhì)監(jiān)測(cè)傳感器、生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù) | 浙江 |
| 23 | 雪迪龍 | 環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)資源、AI分析模型 | 北京 |
| 24 | 微山縣大數(shù)據(jù)中心 | “天空地”一體化監(jiān)測(cè)、智能用電監(jiān)控 | 山東 |
| 25 | 彩生活 | AI圖像識(shí)別、智能安防 | 廣東 |
| 26 | 綠城服務(wù) | 智慧園區(qū)平臺(tái)、能耗管理系統(tǒng) | 浙江 |
| 27 | 萬(wàn)科物業(yè) | 智慧社區(qū)平臺(tái)、AI巡檢 | 廣東 |
| 28 | 萬(wàn)達(dá)信息 | “社智立方”、基層數(shù)據(jù)體系 | 上海 |
| 29 | 碧桂園服務(wù) | 鳳凰云、社區(qū)物聯(lián)網(wǎng) | 廣東 |
| 30 | 遠(yuǎn)景科技 | EnOS能源管理平臺(tái)、智能微電網(wǎng) | 江蘇 |
| 2025.04 DBC/CIW/CIS | |||
當(dāng)數(shù)據(jù)被列為國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略資源，其作為新質(zhì)生產(chǎn)力核心引擎的地位已然明確。不同于傳統(tǒng)要素，數(shù)據(jù)具有“邊際成本遞減、邊際效益遞增”的獨(dú)特屬性，正在城市治理領(lǐng)域引發(fā)三重躍遷。
治理效能提升：杭州市氣象服務(wù)中心項(xiàng)目整合多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)內(nèi)澇風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)評(píng)估與預(yù)警。其開發(fā)的智能化調(diào)度系統(tǒng)，在2024年梅汛期直接減少500余人次救援投入，易澇點(diǎn)周邊交通擁堵指數(shù)下降35%；公共服務(wù)優(yōu)化：浙江云通數(shù)達(dá)科技有限公司利用全域車時(shí)空數(shù)據(jù)集，優(yōu)化交通治理。其研發(fā)的“數(shù)智綠波”系統(tǒng)，使杭州主城區(qū)高峰時(shí)段車速提升18%，日均節(jié)省通勤時(shí)間超10萬(wàn)小時(shí)；決策科學(xué)化：深圳市通過(guò)整合政務(wù)、交通、醫(yī)療等多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建城市大腦，實(shí)現(xiàn)疫情精準(zhǔn)防控、交通動(dòng)態(tài)優(yōu)化等功能。疫情期間，該系統(tǒng)助力深圳完成2000萬(wàn)人口核酸檢測(cè)信息匹配，效率提升60%。
2024年10月，國(guó)家數(shù)據(jù)局等17部門聯(lián)合印發(fā)《“數(shù)據(jù)要素×”三年行動(dòng)計(jì)劃（2024—2026年）》，明確提出“數(shù)據(jù)要素×城市治理”行動(dòng)，旨在通過(guò)數(shù)據(jù)的深度挖掘和廣泛應(yīng)用，推動(dòng)城市治理的智能化和精細(xì)化。
在2024年“數(shù)據(jù)要素×”大賽中，城市治理賽道的獲獎(jiǎng)案例充分展示了數(shù)據(jù)要素在提升城市治理效率方面的重要作用。
靜安區(qū)“數(shù)據(jù)要素促進(jìn)城市治理效率提升”項(xiàng)目
該項(xiàng)目由靜安區(qū)數(shù)據(jù)局牽頭，獲得2024年大數(shù)據(jù)“星河”典型案例評(píng)選的政務(wù)數(shù)據(jù)專項(xiàng)“典型案例”。項(xiàng)目建立在區(qū)政務(wù)數(shù)據(jù)資源管理平臺(tái)之上，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)共享的一體化建設(shè)。該平臺(tái)涵蓋了73個(gè)部門的13.4億條數(shù)據(jù)資源，建立了146個(gè)數(shù)據(jù)資源庫(kù)，形成了一個(gè)橫向聯(lián)動(dòng)、縱向貫通的數(shù)據(jù)體系。通過(guò)高效的數(shù)據(jù)同步機(jī)制，核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)每日同步更新，訪問(wèn)頻率達(dá)到2000次/分鐘，年服務(wù)次數(shù)超過(guò)1291萬(wàn)次。這種開放和共享的數(shù)據(jù)模式不僅提升了數(shù)據(jù)的流通效率，還有效支持了城市治理的現(xiàn)代化。
深圳市“數(shù)字孿生”推進(jìn)超大城市社會(huì)治理智能化項(xiàng)目
該項(xiàng)目獲得2024年“數(shù)據(jù)要素×”大賽城市治理賽道一等獎(jiǎng)。項(xiàng)目圍繞深圳市的數(shù)字孿生建設(shè)，從空間底板到平臺(tái)建設(shè)，再到技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用推廣，形成了全面的體系，成功地在經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、城市管理等六大領(lǐng)域推出超過(guò)300個(gè)數(shù)字孿生應(yīng)用。這一系統(tǒng)不僅有效地破解了城市治理中的痛點(diǎn)，還為現(xiàn)代城市的智能化管理提供了新的思路。
數(shù)據(jù)要素對(duì)我國(guó)城市治理的關(guān)鍵性作用
數(shù)據(jù)要素在城市治理中的應(yīng)用前景廣闊，其重要性日益凸顯。通過(guò)整合多源數(shù)據(jù)、優(yōu)化算法和提升算力，數(shù)據(jù)要素能夠?yàn)槌鞘兄卫硖峁?qiáng)大的支持，推動(dòng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化發(fā)展。2024年的獲獎(jiǎng)案例表明，數(shù)據(jù)要素不僅能夠提升城市治理的效率和精準(zhǔn)度，還能促進(jìn)跨行業(yè)合作，為解決社會(huì)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題提供新的解決方案。
數(shù)據(jù)要素能夠幫助城市管理者更好地了解城市運(yùn)行狀態(tài)，提高城市治理的效率和水平，為城市居民提供更加便捷、高效的服務(wù)。通過(guò)對(duì)城市交通流量、公共安全、工商行政等多方面數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與分析，城市管理者能夠更全面、精準(zhǔn)地了解城市運(yùn)行狀態(tài)，一方面可以提高城市治理的響應(yīng)效率，加快形成重大社會(huì)運(yùn)行事件的解決方案；另一方面可以科學(xué)把握經(jīng)濟(jì)發(fā)展形勢(shì)，結(jié)合政府部門的行業(yè)管理數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，分析城市經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況，有助于政府合理調(diào)度資源、優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境。
數(shù)據(jù)要素還可以進(jìn)一步推動(dòng)實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)的精細(xì)化和個(gè)性化管理。通過(guò)數(shù)據(jù)可以精準(zhǔn)地了解居民的需求和偏好，制定更加貼近居民實(shí)際需求的公共服務(wù)政策，提高服務(wù)的針對(duì)性和有效性。此外，數(shù)據(jù)要素助力城市治理，可以進(jìn)一步增強(qiáng)政府決策的透明度和社會(huì)參與度，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)便利化和智能化，實(shí)現(xiàn)公共服務(wù)供需的精準(zhǔn)匹配。
結(jié)語(yǔ)
這場(chǎng)靜悄悄的革命，不僅讓中國(guó)城市治理從“被動(dòng)響應(yīng)”邁向“主動(dòng)預(yù)判”，更在深層次上重構(gòu)全球城市競(jìng)爭(zhēng)版圖。當(dāng)每一盞路燈都成為數(shù)據(jù)終端，每一條道路都具備自我優(yōu)化能力，人類或?qū)⒂瓉?lái)“數(shù)字城市”的新紀(jì)元——在那里，治理不再是成本，而是機(jī)遇；城市不再是容器，而是生命體。未來(lái)的城市競(jìng)爭(zhēng)，本質(zhì)上是數(shù)據(jù)要素配置能力的競(jìng)爭(zhēng) —— 誰(shuí)能率先構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的治理生態(tài)，誰(shuí)就能在新質(zhì)生產(chǎn)力的浪潮中占據(jù)制高點(diǎn)。這既是一場(chǎng)技術(shù)革命，更是一次治理范式的重構(gòu)，它將引領(lǐng)中國(guó)城市從 “規(guī)模擴(kuò)張” 向 “質(zhì)量躍升” 的歷史性跨越，為全球超大城市治理提供 “中國(guó)方案”。
（文/深海）
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