杭州AI產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢所體現(xiàn)出來的數(shù)量和規(guī)模（核心AI技術(shù)研發(fā)企業(yè)超150家且每年新增注冊企業(yè)增速很高）得益于三大原因或“基礎(chǔ)支撐”：1、阿里系生態(tài)催生大量AI+零售、AI+物流企業(yè)，形成基礎(chǔ)支撐；2、資本密度高，浙江民營資本活躍，天使投資、風險基金規(guī)模居全國前列，形成基礎(chǔ)支撐；3、投資的人文環(huán)境好，形成基礎(chǔ)支撐。以下篩選標準主要為企業(yè)注冊地或核心研發(fā)中心（團隊）位于杭州，主營業(yè)務依賴AI技術(shù)（非簡單技術(shù)集成），近三年有技術(shù)落地案例或融資記錄等，但非對排序有深度調(diào)研和考慮，不分先后。
| S/N | 企業(yè) | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | DeepSeek | 大模型、基礎(chǔ)研發(fā) |
| 2 | 阿里云 | AI算力平臺、城市大腦 |
| 3 | 達摩院 | AI基礎(chǔ)研究、通義 |
| 4 | 螞蟻集團 | AI風控、區(qū)塊鏈+AI |
| 5 | 海康威視 | AI+安防、螢石網(wǎng)絡 |
| 6 | 宇樹科技 | 機器人 |
| 7 | 游戲科學 | 推出中國首個3A游戲 |
| 8 | 新華三（H3C） | AI+網(wǎng)絡 |
| 9 | 網(wǎng)易 | 網(wǎng)易伏羲、網(wǎng)易有道 |
| 10 | 大華股份 | 智慧安防 |
| 11 | 零跑汽車 | 全棧自動駕駛（芯片+算法） |
| 12 | 虹軟科技 | 手機影像AI算法 |
| 13 | 同盾科技 | 智能風控、聯(lián)邦學習 |
| 14 | 宇視科技 | AI視頻結(jié)構(gòu)化分析 |
| 15 | 健培科技 | 醫(yī)學影像AI |
| 16 | 平頭哥半導體 | 含光系列AI芯片 |
| 17 | 云深處科技 | 工業(yè)機器人 |
| 18 | 強腦科技 | 腦機接口技術(shù) |
| 19 | 劑泰醫(yī)藥 | AI藥物遞送 |
| 20 | 群核科技 | 空間智能與3D云 |
| 21 | 飛步科技 | 港口自動駕駛 |
| 22 | 一知智能 | 智能客服對話系統(tǒng) |
| 23 | 光云科技 | 電商AI運營工具 |
| 24 | 袋鼠云 | 實時數(shù)據(jù)AI分析 |
| 25 | 創(chuàng)業(yè)慧康 | AI醫(yī)療 |
| 26 | 邦盛科技 | 金融交易實時反欺詐 |
| 27 | 嘉楠科技 | AI邊緣計算芯片 |
| 28 | 申昊科技 | AI缺陷識別 |
| 29 | 趣拍云 | 短視頻AI特效 |
| 30 | 有贊 | AI營銷工具 |
| 31 | 個推（每日互動） | 大數(shù)據(jù)AI營銷 |
| 32 | 微脈 | 醫(yī)療AI健康管理 |
| 33 | 魯爾物聯(lián) | AI地質(zhì)災害監(jiān)測 |
| 34 | 聯(lián)匯科技 | 多模態(tài)AI |
| 35 | 百應科技 | AI外呼機器人 |
| 36 | 浙大網(wǎng)新 | 智慧城市 |
| 37 | 宇泛智能 | AIoT智慧社區(qū) |
| 38 | 云仰科技 | 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟AI分析 |
| 39 | 微醫(yī) | AI互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院 |
| 40 | 涂鴉智能 | AIoT開放平臺 |
| 41 | 萬馬科技 | 智能網(wǎng)聯(lián) |
| 42 | 景業(yè)智能 | 工業(yè)機器人 |
| 43 | 宏景智駕 | 智能駕駛 |
| 44 | 拼便宜 | AI零售供應鏈優(yōu)化 |
| 45 | 芯翼科技 | AIoT通信芯片 |
| 46 | 杰牌傳動 | AI工業(yè)設(shè)備預測性維護 |
| 47 | 中控技術(shù) | 流程工業(yè)AI控制 |
| 48 | 锘崴科技 | 工業(yè)質(zhì)檢AI |
| 49 | 睿笛生物 | AI輔助腫瘤介入治療 |
| 50 | 諾輝健康 | AI癌癥早篩 |
| 51 | 醫(yī)準智能 | AI影像 |
| 52 | 同花順 | AI投顧 |
| 53 | 恒生電子 | AI量化交易系統(tǒng) |
| 54 | 銀江技術(shù) | 交通AI信號優(yōu)化 |
| 55 | Rokid | AI眼鏡 |
| 56 | 迅蟻科技 | 無人機物流AI調(diào)度 |
| 57 | 中奧科技 | 公安AI大數(shù)據(jù)平臺 |
| 58 | 地芯科技 | AI射頻芯片（5G通信） |
| 59 | 樂刻運動 | AI健身課程推薦 |
| 60 | 傳化智聯(lián) | 物流AI路徑優(yōu)化 |
| 61 | 凱爾達 | 工業(yè)機器人 |
| 62 | 排列科技 | 信貸風控AI模型 |
| 63 | 靈西機器人 | AI視覺引導拆垛 |
| 64 | 宇鏈科技 | 區(qū)塊鏈+AI存證 |
| 65 | 托普云農(nóng) | 農(nóng)業(yè)AI病蟲害識別 |
| 66 | 當虹科技 | 智能視頻解決方案 |
| 67 | 國自機器人 | 移動機器人 |
| 68 | 正泰新能源 | 光伏電站AI運維 |
| 69 | 安恒信息 | AI威脅檢測 |
| 70 | 千尋智能 | 通用人形機器人 |
| 71 | 信雅達 | AI金融科技 |
| 72 | 果麥文化 | AI校對 |
| 73 | 貴仁科技 | AI治水 |
| 74 | 德施曼 | 智能門鎖 |
| 75 | 醫(yī)策科技 | 智慧病理、醫(yī)藥 |
| 76 | 利爾達 | AIoT模組 |
| 77 | 進迭時空 | RISC-V AI芯片 |
| 78 | 精準學 | AI教育 |
| 79 | 智云健康 | 智慧醫(yī)療 |
| 80 | 鴻雁電器 | 智能家居 |
| 81 | 華創(chuàng)視訊 | 智能交互終端 |
| 82 | 半云科技 | 數(shù)據(jù)智能 |
| 83 | 金通科技 | 公共自行車AI調(diào)度 |
| 84 | 虛谷科技 | 虛擬場景AI生成 |
| 85 | 曼孚科技 | AI數(shù)據(jù)標注 |
| 86 | 西湖心辰 | 大模型 |
| 87 | 訊酷科技 | 智能制造 |
| 88 | 樂橙 | 智能家居 |
| 89 | 酷家樂 | AI室內(nèi)設(shè)計 |
| 90 | 青塔科技 | 高?？蒲蠥I評價 |
| 91 | 數(shù)政科技 | 政府數(shù)據(jù)AI治理 |
| 92 | 廣脈科技 | AI智能電表 |
| 93 | 凌迪科技 | 服裝設(shè)計AI |
| 94 | 華新機電 | 智能制造 |
| 95 | 杭州數(shù)云 | AI營銷 |
| 96 | 新訊數(shù)字科技 | 電信業(yè)務智慧經(jīng)營 |
| 97 | 每刻科技 | 智能財務SaaS服務 |
| 98 | 云器科技 | 智能數(shù)倉 |
| 99 | 連信科技 | AI心理健康服務 |
| 100 | 火石創(chuàng)造 | 數(shù)據(jù)智能 |
| 2025.04 DBC/CIW/eNet16 | ||
經(jīng)近年來的務實發(fā)展，杭州已成為中國數(shù)字經(jīng)濟的重要中心，人工智能產(chǎn)業(yè)已形成明顯的集群化分布。
城西科創(chuàng)大走廊（含未來科技城）定位為“創(chuàng)新策源地”，聚集了阿里巴巴達摩院、同花順AI、魔點科技等，優(yōu)勢是毗鄰浙大、之江實驗室等科研機構(gòu)，形成"產(chǎn)學研"閉環(huán)。
濱江高新區(qū)的海康威視、宇視科技、網(wǎng)易等硬件與場景應用企業(yè)集中，特點是依托傳統(tǒng)制造業(yè)基礎(chǔ)，AI與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合度高。
余杭區(qū)（除未來科技城外）聚焦醫(yī)療AI、創(chuàng)業(yè)軟件，西湖區(qū)則高校衍生項目集中。
分布特征說明的問題包括產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應明顯、政策導向突出、資本集聚效應、人才虹吸現(xiàn)象等。
未來科技城側(cè)重基礎(chǔ)研發(fā)（算法/芯片），濱江側(cè)重產(chǎn)業(yè)化應用，形成從技術(shù)研發(fā)到場景落地的完整鏈條。85%的AI企業(yè)位于杭州規(guī)劃的"三城三鎮(zhèn)"內(nèi)，如人工智能小鎮(zhèn)提供專項補貼（最高5000萬研發(fā)資助）。AI領(lǐng)域融資中，濱江/余杭兩區(qū)占比較高，反映資本對成熟產(chǎn)業(yè)集群的偏好。接近50%的AI企業(yè)辦公地點距浙大/杭電等高校車程30分鐘內(nèi)，體現(xiàn)“以校聚企”特點。
發(fā)展趨勢已含空間外溢、專業(yè)化細分、國際化布局等。錢塘區(qū)正形成新的AI智造集群（如柔性機器人企業(yè)），上城區(qū)聚焦金融AI，臨平區(qū)發(fā)展工業(yè)質(zhì)檢AI，頭部企業(yè)在硅谷、新加坡設(shè)立研發(fā)中心占比很高。
數(shù)據(jù)表明，杭州AI產(chǎn)業(yè)已從單點突破轉(zhuǎn)向生態(tài)化發(fā)展。雖然仍存在基礎(chǔ)層技術(shù)（如AI框架）企業(yè)不足、部分區(qū)域同質(zhì)化競爭等問題，未來或需加強芯片等“硬科技”領(lǐng)域布局，以避免過度依賴應用層創(chuàng)新，但整體大勢已現(xiàn)。
對未來全球和我國人工智能的熱度和走向，先不去預知，但把事情和環(huán)境做好的因素和好處都不會改變。
（文/動力機械）
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