| S/N | 企業(yè) | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 華為 | 鴻蒙OS、自動駕駛 |
| 2 | 百度Apollo | 自動駕駛、汽車智能化、智能地圖 |
| 3 | 中科創(chuàng)達(dá) | 整車操作系統(tǒng)、智能座艙 |
| 4 | 蘑菇車聯(lián) | 物理世界AI網(wǎng)絡(luò)、自動駕駛 |
| 5 | 四維圖新 | 高精地圖、智能座艙 |
| 6 | 聯(lián)通智網(wǎng)科技 | 車聯(lián)網(wǎng)、智慧交通 |
| 7 | 高德軟件 | 高精地圖 |
| 8 | 知行科技 | 自動駕駛 |
| 9 | 文遠(yuǎn)知行 | 自動駕駛 |
| 10 | 豐圖科技 | 高精地圖 |
| 11 | 東方中科 | 汽車測試 |
| 12 | 阿里巴巴 | AliOS |
| 13 | 德賽西威 | 智能座艙、智能駕駛、網(wǎng)聯(lián)服務(wù) |
| 14 | 均聯(lián)智行 | NESINEXT均聯(lián)智及 |
| 15 | 滴滴 | 自動駕駛 |
| 16 | 中汽創(chuàng)智 | 智能網(wǎng)聯(lián) |
| 17 | 高鴻股份 | 車路云協(xié)同平臺 |
| 18 | 諾博科技 | 智能座艙 |
| 19 | 小馬智行 | 自動駕駛 |
| 20 | 騰訊 | 高精地圖、TAI汽車智能系統(tǒng) |
| 21 | 博泰車聯(lián)網(wǎng) | 智能座艙和智能網(wǎng)聯(lián)解決方案 |
| 22 | 圖森未來 | 無人駕駛卡車 |
| 23 | 東軟睿馳 | AUTOSAR軟件 |
| 24 | 中電車聯(lián) | 車聯(lián)網(wǎng)安全 |
| 25 | 靈圖軟件 | 高精地圖 |
| 26 | 安恒信息 | 汽車網(wǎng)絡(luò)安全 |
| 27 | 億咖通科技 | 智能座艙、智能駕駛 |
| 28 | 智加科技 | 自動駕駛重卡 |
| 29 | 立得空間 | 慣性導(dǎo)航、高精地圖 |
| 30 | 澤景科技 | 車內(nèi)視覺解決方案 |
| 31 | 梧桐車聯(lián) | TINNOVE OS汽車智能系統(tǒng) |
| 32 | 零束科技 | 智能車全棧技術(shù)解決方案 |
| 33 | 東土科技 | Intewel |
| 34 | 高新興 | 智能網(wǎng)聯(lián) |
| 35 | 速度科技 | 智慧出行管理系統(tǒng) |
| 36 | 奇安信 | 汽車網(wǎng)絡(luò)安全 |
| 37 | 萬集科技 | 智能網(wǎng)聯(lián) |
| 38 | 安勢信息 | 軟件供應(yīng)鏈安全平臺 |
| 39 | 智達(dá)誠遠(yuǎn) | 智能汽車操作系統(tǒng) |
| 40 | 艾拉比 | 車聯(lián)網(wǎng)OTA |
| 41 | 易航智能 | 自動駕駛 |
| 42 | 同星智能 | TSMaster |
| 43 | 金溢科技 | 智能網(wǎng)聯(lián) |
| 44 | 鑒智機(jī)器人 | PhiGo智駕解決方案 |
| 45 | 保隆科技 | 智能駕駛 |
| 46 | 信大捷安 | 車聯(lián)網(wǎng)安全 |
| 47 | 云馳未來 | 車聯(lián)網(wǎng)安全 |
| 48 | 埃泰克 | 智能網(wǎng)聯(lián) |
| 49 | 銥斯科技 | 智駕、座艙 |
| 50 | 中興通訊 | GoldenOS、車路協(xié)同 |
| 51 | 潤芯微科技 | 終端操作系統(tǒng)框架、AI算法模塊 |
| 52 | 銀基科技 | 智能網(wǎng)聯(lián)汽車安全 |
| 53 | 毫末智行 | 乘用車輔助駕駛 |
| 54 | 格陸博科技 | 汽車智能駕駛系統(tǒng) |
| 55 | 仙途智能 | 自動駕駛清掃技術(shù) |
| 56 | 移遠(yuǎn)通信 | 車聯(lián)網(wǎng) |
| 57 | 浦創(chuàng)智能 | 智能座艙 |
| 58 | 曼德 | 智慧出行 |
| 59 | 優(yōu)咔科技 | 車聯(lián)網(wǎng) |
| 60 | 科大國創(chuàng) | ADAS、BMS |
| 61 | 科絡(luò)達(dá) | OTA |
| 62 | 普塔 | 車聯(lián)網(wǎng) |
| 63 | 光庭信息 | 智能網(wǎng)聯(lián) |
| 64 | 智駕科技 | 自動駕駛 |
| 65 | 寅家科技 | 汽車駕駛安全輔助系統(tǒng) |
| 66 | 美行科技 | 網(wǎng)聯(lián)導(dǎo)航、車載系統(tǒng) |
| 67 | 昆易電子 | 自動駕駛工具鏈 |
| 68 | 導(dǎo)遠(yuǎn)電子 | 高精定位 |
| 69 | 國科礎(chǔ)石 | 礎(chǔ)石操作系統(tǒng) |
| 70 | 宏景智駕 | 全棧式自動駕駛解決方案 |
| 71 | 為辰信安 | 車聯(lián)網(wǎng)安全 |
| 72 | 聯(lián)友科技 | 智能車載終端T-Box |
| 73 | 國汽智控 | 智能網(wǎng)聯(lián) |
| 74 | 鎂佳科技 | SmartMega OS+ |
| 75 | 希迪智駕 | 智能物流車系統(tǒng) |
| 76 | 藍(lán)聰科技 | 汽車控制系統(tǒng) |
| 77 | 航盛集團(tuán) | 智能座艙、智能網(wǎng)聯(lián)、智能駕駛 |
| 78 | 知從科技 | 知從木?；A(chǔ)軟件平臺 |
| 79 | 千里智駕 | 智能駕駛、智能座艙 |
| 80 | 福瑞泰克 | 輔助駕駛解決方案 |
| 81 | 普華基礎(chǔ)軟件 | 普華AUTOSAR車用基礎(chǔ)軟件平臺 |
| 82 | 蔚赫信息 | 車載網(wǎng)絡(luò)開發(fā)測試 |
| 83 | 致遠(yuǎn)電子 | 智能網(wǎng)聯(lián) |
| 84 | 法本信息 | 智能座艙 |
| 85 | 赫千電子 | 智能汽車電子系統(tǒng) |
| 86 | 思必馳 | 智能車聯(lián)網(wǎng)方案 |
| 87 | 豫興電子 | 智能輔助駕駛 |
| 88 | 易咖智車 | IDV智能數(shù)字化移動平臺 |
| 89 | 聯(lián)創(chuàng)電子 | 智能網(wǎng)聯(lián) |
| 90 | 輕舟智航 | 自動駕駛 |
| 91 | 寬凳科技 | 高精地圖 |
| 92 | 智協(xié)慧同 | 車云一體數(shù)據(jù)底座 |
| 93 | 元戎啟行 | 自動駕駛 |
| 94 | 映馳科技 | 智能汽車高性能計算軟件平臺 |
| 95 | 睿賽德科技 | 中間件 |
| 96 | 卡爾動力 | L4級干線物流自動駕駛 |
| 97 | 晶眾地圖 | 高精地圖 |
| 98 | 華玉通軟 | 智能駕駛基礎(chǔ)軟件 |
| 99 | 智駕大陸 | 智能駕駛解決方案 |
| 100 | 鑫洋泉 | 汽車輔助安全電子產(chǎn)品 |
| 2025.04 DBC/CIW/CIS | ||
驅(qū)動未來出行的核心引擎
在“軟件定義汽車”的時代浪潮下，汽車軟件正在成為重塑行業(yè)格局的核心力量。當(dāng)下，傳統(tǒng)汽車以硬件為主導(dǎo)的模式正在被顛覆，汽車軟件不僅優(yōu)化了車輛性能，更能夠通過數(shù)據(jù)交互、功能迭代和用戶體驗等對汽車進(jìn)行升級，重新定義了汽車的“生命力”。
例如，OTA技術(shù)讓車輛像智能手機(jī)一樣持續(xù)進(jìn)化，有相關(guān)機(jī)構(gòu)預(yù)測，2025年支持OTA功能的新車比例預(yù)計達(dá)到85%，用戶可通過遠(yuǎn)程更新獲得新功能或修復(fù)漏洞，能夠延長車輛生命周期。
此外，汽車軟件服務(wù)也推動了汽車商業(yè)模式的創(chuàng)新。車企從“一次性銷售”轉(zhuǎn)向“全生命周期服務(wù)”，通過軟件訂閱如自動駕駛包、智能座艙服務(wù)等創(chuàng)造持續(xù)性收入。據(jù)預(yù)測，到2030年，軟件相關(guān)收入將占汽車行業(yè)總利潤的40%以上。
當(dāng)前，我國在汽車軟件領(lǐng)域的布局已進(jìn)入快車道。政策層面，《智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展規(guī)劃（2017—2025年）》明確將自動駕駛和車聯(lián)網(wǎng)列為國家戰(zhàn)略，北京、上海等地開放了超千公里的自動駕駛測試道路。企業(yè)層面，比亞迪、長安等車企通過“天神之眼”“北斗天樞”等智駕系統(tǒng)搶占技術(shù)高地，百度Apollo、華為MDC平臺則成為國產(chǎn)自動駕駛軟件生態(tài)的重要支撐。
然而，挑戰(zhàn)同樣顯著。核心技術(shù)如高精度傳感器、車規(guī)級芯片等仍依賴進(jìn)口，如激光雷達(dá)的核心算法與制造工藝仍受制于國際巨頭。還有復(fù)合型軟件工程師和AI算法專家的稀缺，也制約了本土汽車軟件的創(chuàng)新速度。
自動駕駛系統(tǒng)的“大腦”與“神經(jīng)”
汽車自動駕駛的實現(xiàn)高度依賴著汽車軟件技術(shù)的突破。
在感知層，多傳感器融合算法如攝像頭、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)等需通過軟件實現(xiàn)環(huán)境建模；在決策層，端到端大模型通過海量路測數(shù)據(jù)生成駕駛策略，能夠顯著提升復(fù)雜場景應(yīng)對能力；在控制層，車輛動力學(xué)軟件能夠確保指令精準(zhǔn)執(zhí)行，如汽車仿真平臺可以通過軟件模擬極端工況下的控制響應(yīng)。
相關(guān)機(jī)構(gòu)測算，當(dāng)前全球自動駕駛市場正以30%的年復(fù)合增長率擴(kuò)張，2025年市場規(guī)模預(yù)計突破2738億美元，我國將貢獻(xiàn)超4500億元。
當(dāng)前市場的生態(tài)競爭加劇，傳統(tǒng)車企如大眾、豐田等與科技巨頭如谷歌、華為等企業(yè)結(jié)盟，初創(chuàng)企業(yè)如文遠(yuǎn)知行則憑借算法優(yōu)勢搶占細(xì)分市場。激光雷達(dá)等硬件成本的下降也在推動著汽車軟件方案的平民化，讓智能汽車成本的下探與普及加速，開源平臺如百度Apollo也在降低研發(fā)門檻，吸引超百家車企接入。技術(shù)瓶頸如極端天氣下的感知可靠性、長尾場景的決策邏輯仍需突破，責(zé)任認(rèn)定、數(shù)據(jù)主權(quán)等法律框架尚未完善。
結(jié)語
汽車軟件服務(wù)正在引領(lǐng)一場深刻的出行革命，從車載娛樂到自動駕駛，汽車軟件不僅重構(gòu)了車輛的功能邊界，更催生出了全新的汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)。對我國而言，盡管在芯片、算法等環(huán)節(jié)仍存短板，但政策支持、市場體量與本土企業(yè)的快速迭代已為趕超奠定基礎(chǔ)。
在這場變革中，汽車軟件不再僅僅是工具，更是定義未來出行體驗的核心語言。唯有把握這一趨勢，方能在智能汽車的新藍(lán)海中乘風(fēng)破浪。
（文/藍(lán)風(fēng)鈴）
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