| RK | 企業(yè) | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 醫(yī)渡科技 | AI醫(yī)療解決方案提供商 |
| 2 | 阿里健康 | 線上、線下一體的醫(yī)藥健康服務(wù)解決方案平臺 |
| 3 | 衛(wèi)寧健康 | 醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域信息化管理解決方案商 |
| 4 | 東軟集團(tuán) | 衛(wèi)健委醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)平臺 |
| 5 | 創(chuàng)業(yè)慧康 | 醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域信息化管理解決方案商 |
| 6 | 美年健康 | 專業(yè)健康體檢和醫(yī)療服務(wù)集團(tuán) |
| 7 | 神州醫(yī)療 | 醫(yī)療大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺 |
| 8 | 森億智能 | 醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺 |
| 9 | 平安健康 | 企業(yè)健康管理服務(wù)提供商 |
| 10 | 京東健康 | 醫(yī)療健康商品、服務(wù)、解決方案提供商 |
| 11 | 望?？敌?/td> | 醫(yī)療生態(tài)價值鏈管理數(shù)據(jù)運(yùn)營服務(wù) |
| 12 | 百度健康 | 靈醫(yī)智惠醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析平臺 |
| 13 | 聯(lián)影醫(yī)療 | 醫(yī)學(xué)影像診斷 |
| 14 | 華大基因 | 精準(zhǔn)醫(yī)療服務(wù)運(yùn)營 |
| 15 | 微醫(yī) | 互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院在線診療平臺 |
| 16 | 榮科科技 | 榮家厚勤數(shù)智后勤服務(wù)平臺 |
| 17 | 思創(chuàng)醫(yī)惠 | 大健康及物聯(lián)生活生態(tài)平臺 |
| 18 | 思路迪診斷 | 腫瘤精準(zhǔn)診斷 |
| 19 | 東華醫(yī)為 | 數(shù)智平臺 (iBDP) |
| 20 | 嘉和美康 | 智慧醫(yī)院數(shù)據(jù)中心 |
| 21 | 柯林布瑞 | 健康醫(yī)療數(shù)據(jù)湖、臨床數(shù)據(jù)中心 |
| 22 | 微脈 | 一站式健康醫(yī)療服務(wù)平臺 |
| 23 | 燃石醫(yī)學(xué) | 腫瘤基因檢測與數(shù)據(jù)分析 |
| 24 | 諾禾致源 | 基因檢測與數(shù)據(jù)分析 |
| 25 | 醫(yī)日健 | 醫(yī)藥行業(yè)數(shù)智化解決方案 |
| 26 | 麥迪科技 | 智慧病區(qū) |
| 27 | 安諾優(yōu)達(dá) | 基因檢測與數(shù)據(jù)分析平臺 |
| 28 | 熙軟科技 | 醫(yī)療機(jī)構(gòu)運(yùn)營管理數(shù)字化 |
| 29 | 和仁科技 | 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心 |
| 30 | 惠每科技 | 惠每數(shù)據(jù)中臺 |
| 31 | 予果生物 | 云端AI病原微生物數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)PACE |
| 32 | 太美醫(yī)療科技 | 生命科學(xué)產(chǎn)業(yè)數(shù)智化運(yùn)營平臺 |
| 33 | 美創(chuàng)科技 | 醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心整體解決方案 |
| 34 | 訊飛醫(yī)療 | 人工智能醫(yī)療解決方案 |
| 35 | 華卓科技 | 臨床數(shù)據(jù)中心、運(yùn)營數(shù)據(jù)中心 |
| 36 | 壹永科技 | 醫(yī)療數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 37 | 求臻醫(yī)學(xué) | 腫瘤生物信息學(xué)大數(shù)據(jù)分析 |
| 38 | 北方健康 | 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺 |
| 39 | 伊鴻健康 | 便攜式床旁檢測設(shè)備研發(fā) |
| 40 | 普瑞基準(zhǔn) | 生物信息大數(shù)據(jù)分析 |
| 41 | 透徹未來 | 人工智能病理圖像診斷服務(wù) |
| 42 | 索思醫(yī)療 | 醫(yī)療大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)研發(fā) |
| 43 | 源品生物 | 生物健康大數(shù)據(jù)管理 |
| 44 | 明日聯(lián)合 | 醫(yī)療信息化服務(wù)平臺 |
| 45 | 和信康 | 醫(yī)學(xué)影像AI輔助診斷 |
| 46 | 果實科技 | 移動智能醫(yī)療健康服務(wù)平臺 |
| 47 | 百奧信康 | 人工智能和轉(zhuǎn)錄組大數(shù)據(jù)平臺 |
| 48 | 賽維森 | CellPlatform數(shù)智病理AI輔助診斷 |
| 49 | 佳目醫(yī)療 | 眼壓大數(shù)據(jù)平臺 |
| 50 | 太銘生物 | 健康大數(shù)據(jù)研發(fā)平臺 |
| 2025.02 DBC/CIW/CIS | ||
在政策驅(qū)動下的蛻變新生
在“健康中國2030”戰(zhàn)略指引下，中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)正經(jīng)歷著前所未有的變革。截至2023年，全國已有超過90%的三級醫(yī)院完成電子病歷系統(tǒng)建設(shè)，醫(yī)療數(shù)據(jù)總量突破1000EB（艾字節(jié)），相當(dāng)于存儲了人類有史以來所有書籍內(nèi)容的50萬倍。
但是大數(shù)量數(shù)據(jù)爆炸式增長帶來的問題同樣值得關(guān)注。國家衛(wèi)健委2023年發(fā)布的《醫(yī)療數(shù)據(jù)治理白皮書》顯示，我國醫(yī)療數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化率僅為58%，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程度不足導(dǎo)致跨區(qū)域共享困難。東西部地區(qū)醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量差異顯著，東部三甲醫(yī)院影像數(shù)據(jù)標(biāo)注完整度達(dá)85%，而西部基層醫(yī)院這一指標(biāo)僅為32%。這種數(shù)字鴻溝的存在，使得“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象依然困擾著行業(yè)的發(fā)展。
從實驗室到臨床的跨越
在臨床診療領(lǐng)域，AI輔助診斷系統(tǒng)已進(jìn)入深度應(yīng)用階段。
以醫(yī)渡科技為例，醫(yī)渡科技自2014年成立以來，持續(xù)在醫(yī)療大數(shù)據(jù)的處理與應(yīng)用技術(shù)上耕耘探索，并成功打造出核心算法引擎——“AI醫(yī)療大腦”YiduCore，截至2024年9月，累計授權(quán)處理分析了超55億份醫(yī)療記錄，疾病知識圖譜基本涵蓋所有已知疾病。通過“數(shù)據(jù)－算法－場景”的飛輪效應(yīng)，公司已形成覆蓋2800家醫(yī)院的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，科研業(yè)務(wù)市場占有率第一，真實世界研究業(yè)務(wù)已成業(yè)內(nèi)旗艦品牌。基于YiduCore的強(qiáng)大能力，醫(yī)渡科技構(gòu)建了醫(yī)療垂域大模型及全面的解決方案體系，實現(xiàn)了AI技術(shù)的高效率創(chuàng)新、低成本應(yīng)用與規(guī)?；涞?，持續(xù)推動醫(yī)療行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型與普惠發(fā)展。根據(jù)《2024年人工智能大模型行業(yè)調(diào)查研究報告》，醫(yī)渡科技在市場地位和發(fā)展能力兩個關(guān)鍵指標(biāo)上均表現(xiàn)卓越，穩(wěn)居領(lǐng)導(dǎo)者象限第一。
美年健康在聚焦高品質(zhì)專業(yè)體檢主業(yè)的基礎(chǔ)上，持續(xù)升級體檢的延伸服務(wù)與增值服務(wù)，不斷強(qiáng)化在AI人工智能、基因檢測、腫瘤早篩、健康保險等核心領(lǐng)域的布局與合作，以數(shù)智化賦能體檢主業(yè)，深化精細(xì)化運(yùn)營，持續(xù)推出AI專精特新創(chuàng)新產(chǎn)品，打造增長新引擎。美年健康已形成中國最大規(guī)模的個人健康數(shù)據(jù)中心，充分利用健康大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，積極擁抱大模型時代，堅定“All in AI”戰(zhàn)略，持續(xù)推進(jìn)AI與醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域的深度融合和創(chuàng)新應(yīng)用，打造健康體檢行業(yè)“新質(zhì)生產(chǎn)力”，創(chuàng)新開啟“體檢兩小時，健康365天”健管新業(yè)態(tài)。
華大基因在醫(yī)療大數(shù)據(jù)方面的應(yīng)用展現(xiàn)了其在基因科技與人工智能深度融合的前沿探索，通過多組學(xué)數(shù)據(jù)整合、AI算法優(yōu)化及創(chuàng)新應(yīng)用場景，推動了精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的快速發(fā)展。華大基因開發(fā)了GeneT（基因檢測多模態(tài)大模型）和ChatGeneT（基因組咨詢平臺），利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)處理海量基因組數(shù)據(jù)。例如，GeneT基于百萬級高質(zhì)量數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗，可精準(zhǔn)解讀全基因組信息，顯著提升致病位點分析的效率，降低解讀成本。此外，結(jié)合檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)，模型能自動關(guān)聯(lián)不同概念，優(yōu)化復(fù)雜疾?。ㄈ绾币姴。┑姆治瞿芰?。華大基因通過“數(shù)據(jù)+AI+場景”的三維融合，不僅提升了醫(yī)療檢測的效率與精準(zhǔn)度，還推動了從被動治療向主動預(yù)防的轉(zhuǎn)變。
在數(shù)據(jù)處理層面，單次全基因組檢測數(shù)據(jù)量達(dá)120G，通過新AI算法優(yōu)化，華大基因?qū)?shù)據(jù)分析準(zhǔn)確率提升，同時降低處理成本，加速數(shù)據(jù)積累與應(yīng)用轉(zhuǎn)化。
公共衛(wèi)生管理、藥物研發(fā)領(lǐng)域、醫(yī)保支付體系也都在經(jīng)歷著數(shù)據(jù)驅(qū)動的范式變革。其中，國家醫(yī)保局建立的“智慧醫(yī)保”系統(tǒng)，已實現(xiàn)全國31個省份的實時數(shù)據(jù)聯(lián)通，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法識別異常診療行為的準(zhǔn)確率達(dá)92.3%。在DRG支付改革中，大數(shù)據(jù)分析幫助醫(yī)院將病案首頁填寫錯誤率從15%降至3%以下，醫(yī)?；鹗褂眯侍嵘?8%。
結(jié)語
站在2025年的節(jié)點回望，我國醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展呈現(xiàn)出鮮明的“中國模式”，政策引導(dǎo)與市場驅(qū)動雙輪并進(jìn)，規(guī)模效應(yīng)與技術(shù)突破相互成就。但深層次矛盾依然存在，未來之路需要在政策制度、技術(shù)創(chuàng)新、人才培養(yǎng)等多維度進(jìn)行突破。
當(dāng)5G+AIoT技術(shù)逐步普及，可穿戴設(shè)備每日產(chǎn)生20億條健康數(shù)據(jù)；當(dāng)數(shù)字孿生技術(shù)讓每個器官都有“數(shù)據(jù)鏡像”；當(dāng)區(qū)塊鏈確保每份電子病歷都不可篡改……我們正在見證的，不僅是醫(yī)療技術(shù)的進(jìn)化，更是整個醫(yī)療范式的重構(gòu)。
（文/欣遇）
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