| 排名 | 企業(yè) |
|---|---|
| 1 | 天翼云 |
| 2 | 百度智能云 |
| 3 | 阿里云 |
| 4 | 華為云 |
| 5 | 騰訊云 |
| 6 | 移動云 |
| 7 | 聯(lián)通云 |
| 8 | 京東云 |
| 9 | 神州數(shù)碼 |
| 10 | 金山云 |
| 11 | 商湯科技 |
| 12 | 火山引擎 |
| 13 | 用友云 |
| 14 | 東軟集團(tuán) |
| 15 | 品高云 |
| 16 | 深信服 |
| 17 | 浪潮云 |
| 18 | 銳捷網(wǎng)絡(luò) |
| 19 | 紫光云 |
| 20 | 中興通訊 |
| 21 | 金蝶云 |
| 22 | 同方有云 |
| 23 | 網(wǎng)宿云 |
| 24 | 優(yōu)刻得 |
| 25 | 有孚云 |
| 26 | 360智匯云 |
| 27 | 網(wǎng)易數(shù)帆 |
| 28 | 恒生云 |
| 29 | 青云QingCloud |
| 30 | 白山云 |
| 2024.09 DBC/CIW/CIS | |
2024年：智算云行業(yè)加速發(fā)展與挑戰(zhàn)
2024年被視為大模型應(yīng)用元年，無論是B端企業(yè)還是C端消費者市場，均展現(xiàn)出快速擴(kuò)展的勢頭。隨著大模型技術(shù)的不斷突破，算力需求急劇增長，智算中心成為各地基建的重要組成部分。
人工智能2.0時代下，大語言模型、多模態(tài)模型和文生視頻模型等都對算力提出了前所未有的需求。以文生視頻模型為例，模型雖然一般參數(shù)量不大，但訓(xùn)練數(shù)據(jù)都以千小時或萬小時的視頻量計算，其訓(xùn)練數(shù)據(jù)從TB級躍升至PB級，由此對算力提出了十倍甚至百倍的增長要求，并拉動下一代智算中心的建設(shè)。
在此背景下，央國企和各行業(yè)紛紛加強(qiáng)對人工智能的投入，推動大模型在實際業(yè)務(wù)中的快速落地。2月19日，國務(wù)院國資委召開“AI賦能產(chǎn)業(yè)煥新”中央企業(yè)人工智能專題推進(jìn)會，強(qiáng)調(diào)要夯實發(fā)展基礎(chǔ)底座，把主要資源集中投入到最需要、最有優(yōu)勢的領(lǐng)域，加快建設(shè)一批智能算力中心，進(jìn)一步深化開放合作，更好發(fā)揮跨央企協(xié)同創(chuàng)新平臺作用。開展AI+專項行動，強(qiáng)化需求牽引，加快重點行業(yè)賦能，構(gòu)建一批產(chǎn)業(yè)多模態(tài)優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)集，打造從基礎(chǔ)設(shè)施、算法工具、智能平臺到解決方案的大模型賦能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
快速增長的市場需求也帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。大模型訓(xùn)練的算力需求已達(dá)到萬卡集群的規(guī)模，算力利用率的提升與成本控制成為瓶頸。與此同時，模型構(gòu)建復(fù)雜，行業(yè)落地面臨諸多難題。為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，云計算領(lǐng)域正向芯片指令集與MaaS（模型即服務(wù)）方向延伸，通過創(chuàng)新的架構(gòu)和服務(wù)提供多層次的算力支持。全國范圍內(nèi)的算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)正在迅速推進(jìn)，但與此同時，也面臨數(shù)據(jù)不均衡、云邊端算力協(xié)同等挑戰(zhàn)，制約了算力的高效釋放。
協(xié)同發(fā)力，創(chuàng)新驅(qū)動
要釋放更多的算力，需多方發(fā)力。首先，加強(qiáng)頂層設(shè)計和政策支持至關(guān)重要。2023年工業(yè)和信息化部等六部門發(fā)布的《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計劃》明確了算力發(fā)展方向，有助于優(yōu)化算力資源布局。其次，加大算力基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)投入，推動技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級。最后，人才培養(yǎng)和國際合作是進(jìn)一步釋放算力的關(guān)鍵，通過引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗，結(jié)合本土人才培養(yǎng)，算力產(chǎn)業(yè)將獲得持續(xù)發(fā)展動力。
作為云服務(wù)國家隊，天翼云堅持科技創(chuàng)新驅(qū)動高質(zhì)量發(fā)展，全面升級產(chǎn)品和生態(tài)矩陣，打造涵蓋“算力·平臺·數(shù)據(jù)·模型·應(yīng)用”的智算云能力體系，加速向智算云全面升級，構(gòu)建全棧大模型智算服務(wù)體系，包括算力分發(fā)網(wǎng)絡(luò)平臺“息壤”、智算基礎(chǔ)設(shè)施平臺“云驍”和一站式智算服務(wù)平臺“慧聚”，為大模型企業(yè)提供從算力供給、算力調(diào)度到模型訓(xùn)練及推理應(yīng)用的一站式服務(wù)，推動智能計算與實體經(jīng)濟(jì)深度融合，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新動能。
騰訊云的智算服務(wù)以TCE（騰訊專有云）和TCS（云原生平臺）為核心，幫助企業(yè)搭建智算中心。TCE是一款全棧云平臺，支持異構(gòu)CPU/GPU計算和高性能存儲，適用于大模型訓(xùn)練等高需求計算場景。TCS則基于云原生技術(shù)，提供PaaS平臺，支持容器虛擬化和多集群管理，滿足大模型推理和訓(xùn)練的需求。騰訊智算中心的解決方案具備高性能計算、RDMA高性能網(wǎng)絡(luò)和并行文件存儲系統(tǒng)，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高速讀寫與算力調(diào)度，目前已在IDC、汽車、金融等多個行業(yè)成功落地。
商湯科技自2018年起，便開始構(gòu)建新一代AI原生基礎(chǔ)設(shè)施SenseCore商湯大裝置，以AI大模型開發(fā)、生成、應(yīng)用為核心，一站式滿足從數(shù)據(jù)處理、模型搭建到應(yīng)用部署的全鏈條需求。為應(yīng)對市場對GenAI不斷增長的算力需求，商湯不斷擴(kuò)展其算力規(guī)模，到2024年一季度已達(dá)12000 petaFLOPS，預(yù)計到年底將增至25000 petaFLOPS。較為前瞻的戰(zhàn)略布局和技術(shù)提升使商湯科技迅速躋身市場第一梯隊，在GenAI IaaS領(lǐng)域形成較大優(yōu)勢。
結(jié)語
在各類創(chuàng)新企業(yè)的引領(lǐng)下，智算云行業(yè)已步入快車道。未來，隨著政策支持、技術(shù)創(chuàng)新、人才儲備等多方面協(xié)同發(fā)展，智算云將為更多行業(yè)提供智能化、可持續(xù)的算力服務(wù)，助力全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)的加速發(fā)展。這一領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新不僅將改變企業(yè)的生產(chǎn)方式，還將為社會的智能化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)大助力。
（文/紫川）
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