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| 2024.09 DBC/CIW/CIS | |
數(shù)據(jù)智能以數(shù)據(jù)驅(qū)動為核心，能夠?qū)崿F(xiàn)各種自動化且智能化的工作處理。
數(shù)據(jù)智能作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要組成部分，能夠為企業(yè)提供高質(zhì)量的決策和業(yè)務(wù)，能夠改善客戶體驗，推動企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要的推動作用。在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，必須重視數(shù)據(jù)智能的建設(shè)和應(yīng)用，不斷提升自身的數(shù)字化能力，以適應(yīng)不斷變化的市場和需求。
從需求層面來看，用戶數(shù)據(jù)智能需求較高，運營和 IT 部門需求多；有需求用戶數(shù)量規(guī)模龐大，市場增長潛力巨大。其中，以大中型企業(yè)需求為主，政府、金融行業(yè)是主市場。
經(jīng)過多年的信息化發(fā)展，我國很多大型企業(yè)內(nèi)部的IT能力已經(jīng)迅速壯大起來，在IT架構(gòu)和應(yīng)用構(gòu)建中更具主動權(quán)和靈活性，直接使用數(shù)據(jù)智能基礎(chǔ)軟件進(jìn)行高效開發(fā)正在成為大型企業(yè)搭建AI基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)智能能力的新模式。
大中型企業(yè)貢獻(xiàn)的市場規(guī)模比例較高，尤其是政府、金融、醫(yī)療、制造和教育等行業(yè)的貢獻(xiàn)較大，像東軟、百分點、明途科技等業(yè)務(wù)涉足這些行業(yè)的數(shù)據(jù)公司發(fā)展較為快速。
從廣義數(shù)據(jù)智能的細(xì)分市場規(guī)模來看，數(shù)據(jù)存儲規(guī)模最大，其次是數(shù)據(jù)應(yīng)用類，其他是數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)采集和源數(shù)據(jù)領(lǐng)域。數(shù)據(jù)智能市場以一、二線城市為主，在互聯(lián)網(wǎng)、政務(wù)、金融、醫(yī)療、制造、軟件等行業(yè)應(yīng)用廣泛，其次是交易、綜合型、建筑、電信、零售、物流、能源等領(lǐng)域的應(yīng)用前景也潛力不小。
當(dāng)下，典型的數(shù)據(jù)智能服務(wù)應(yīng)用場景有智能決策、智能獲客、智能風(fēng)控、智能搜索、智能問答、智能推薦、智能輿情等。以金融行業(yè)為例，金融行業(yè)數(shù)字化顯而易見是數(shù)智化方向，而金融數(shù)智化將是全域數(shù)據(jù)智能化、全鏈決策智能化、全鏈業(yè)務(wù)智能化。
數(shù)字經(jīng)濟時代，隨著數(shù)據(jù)智能在更多領(lǐng)域的落地和發(fā)展，越來越多的行業(yè)和企業(yè)將會把數(shù)據(jù)視為核心資源，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
結(jié)語
在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動以為成必然的時代，數(shù)據(jù)智能服務(wù)能夠通過“數(shù)據(jù) + 智能 + 算法 + 場景”的方式來預(yù)測企業(yè)的未來發(fā)展，基于數(shù)字化與智能化的結(jié)合，提供更好的數(shù)智化服務(wù)。
（文/螢火）
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