| RK | 廠商 | 數(shù)據(jù)庫(kù) |
|---|---|---|
| 1 | 阿里云 | PolarDB、AnalyticDB、GDB、Hologres |
| 2 | 騰訊云 | TDSQL、TGDB、TCHouse |
| 3 | 天翼云 | TeleDB |
| 4 | 華為云 | GaussDB、CloudTable |
| 5 | PingCAP | TiDB |
| 6 | 金山云 | KingDB、DragonBase |
| 7 | 螞蟻集團(tuán) | CeresDB |
| 8 | 達(dá)夢(mèng)數(shù)據(jù)庫(kù) | 達(dá)夢(mèng)啟云 |
| 9 | 移動(dòng)云 | He3DB、eLakeHouse |
| 10 | 飛輪科技 | SelectDB |
| 11 | 濤思數(shù)據(jù) | TDengine |
| 12 | 易鯨捷 | QianBase |
| 13 | 亞信科技 | AntDB |
| 14 | 南大通用 | GBASE、GCDW |
| 15 | 北京人大金倉(cāng) | KingbaseES |
| 16 | 京東云 | StarDB |
| 17 | 奧星貝斯 | OceanBase |
| 18 | 石原子科技 | AtomData、StoneData |
| 19 | 百度智能云 | GaiaDB-S |
| 20 | 偶數(shù)科技 | OushuDB |
| 21 | 浪潮云 | InDB |
| 22 | 金篆信科 | GoldenDB |
| 23 | 中興通訊 | EBASE |
| 24 | 易景數(shù)通 | Halo |
| 25 | 思特奇 | PhotonBase |
| 26 | 熱璞數(shù)據(jù)庫(kù) | HotDB Cloud |
| 27 | 青云 | MySQL Plus、RadonDB |
| 28 | 天云數(shù)據(jù) | Hubble |
| 29 | Kyligence | Kyligence Cloud |
| 30 | Zilliz | Milvus |
| 31 | SphereEx | ShardingSphere |
| 32 | 拓?cái)?shù)派 | PieClouDB |
| 33 | 諾司時(shí)空 | CnosDB |
| 34 | 翰云 | CloudWave |
| 35 | 字節(jié)跳動(dòng) | ByConity |
| 36 | 悅數(shù)科技 | Nebula Graph |
| 37 | 矩陣起源 | MatrixOne |
| 38 | Datafuse Labs | Databend |
| 39 | 火山引擎 | veDB、ESCloud |
| 40 | 格睿云 | GreptimeDB |
| 41 | 東軟集團(tuán) | Neusoft Select Data Warehous |
| 42 | 海致星圖 | AtlasGraph |
| 43 | 成章數(shù)據(jù) | MonographDB |
| 44 | 極數(shù)云舟 | ArkDB |
| 45 | 歐若數(shù)網(wǎng) | NebulaGraph |
| 2024.08 DBC/CIW/CIS | ||
在云計(jì)算場(chǎng)景下，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)面臨諸多挑戰(zhàn)，如高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量處理、彈性擴(kuò)展等。因此，國(guó)產(chǎn)云數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)運(yùn)而生，以滿足云計(jì)算環(huán)境下對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能、可靠性和安全性的更高要求。相關(guān)報(bào)告指出，2024年中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)規(guī)模將增至678.8億元，2027年更是將增至1286.8億元。這一增長(zhǎng)趨勢(shì)同樣適用于國(guó)產(chǎn)云數(shù)據(jù)庫(kù)，隨著云計(jì)算技術(shù)的普及和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速，國(guó)產(chǎn)云數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)需求將持續(xù)增加。
一、技術(shù)創(chuàng)新與突破
分布式技術(shù)：隨著數(shù)據(jù)量的爆炸式增長(zhǎng)，分布式技術(shù)將成為國(guó)產(chǎn)云數(shù)據(jù)庫(kù)的重要發(fā)展方向。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)能夠更好地支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和高并發(fā)訪問(wèn)，滿足云計(jì)算環(huán)境下對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能的要求。
智能化管理：機(jī)器學(xué)習(xí)算法在數(shù)據(jù)庫(kù)管理中的應(yīng)用將越來(lái)越廣泛。通過(guò)智能化管理，數(shù)據(jù)庫(kù)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)優(yōu)化、自動(dòng)備份、自動(dòng)恢復(fù)等功能，降低運(yùn)維成本，提高系統(tǒng)穩(wěn)定性。
安全技術(shù)：在信息安全日益受到重視的今天，國(guó)產(chǎn)云數(shù)據(jù)庫(kù)將更加注重安全技術(shù)的研究和應(yīng)用。包括數(shù)據(jù)加密、訪問(wèn)控制、審計(jì)追蹤等安全功能將成為國(guó)產(chǎn)云數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)配。
二、生態(tài)建設(shè)與合作
開(kāi)源社區(qū)參與：開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)在近年來(lái)逐漸受到市場(chǎng)青睞。國(guó)產(chǎn)云數(shù)據(jù)庫(kù)將積極參與開(kāi)源社區(qū)的建設(shè)和合作，通過(guò)共享技術(shù)成果和經(jīng)驗(yàn)，推動(dòng)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的快速發(fā)展。
產(chǎn)業(yè)鏈合作：國(guó)產(chǎn)云數(shù)據(jù)庫(kù)將與上下游企業(yè)建立緊密的合作關(guān)系，共同構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)鏈。通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈合作，實(shí)現(xiàn)資源共享、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)和協(xié)同發(fā)展。
三、應(yīng)用場(chǎng)景拓展
云原生應(yīng)用：隨著云原生技術(shù)的興起，越來(lái)越多的應(yīng)用將基于云原生架構(gòu)進(jìn)行開(kāi)發(fā)和部署。國(guó)產(chǎn)云數(shù)據(jù)庫(kù)將積極適應(yīng)云原生應(yīng)用的需求，提供與之相匹配的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。
混合云場(chǎng)景：為了兼顧數(shù)據(jù)安全和系統(tǒng)靈活性，越來(lái)越多的企業(yè)將采用混合云架構(gòu)。國(guó)產(chǎn)云數(shù)據(jù)庫(kù)將支持混合云場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)遷移、同步和備份等功能，滿足企業(yè)的多樣化需求。
四、政策推動(dòng)與市場(chǎng)需求
信創(chuàng)政策：信創(chuàng)政策的持續(xù)推動(dòng)將為國(guó)產(chǎn)云數(shù)據(jù)庫(kù)提供廣闊的發(fā)展空間。政府、金融機(jī)構(gòu)等關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)?yōu)先采用國(guó)產(chǎn)云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，推動(dòng)國(guó)產(chǎn)云數(shù)據(jù)庫(kù)的快速發(fā)展。
市場(chǎng)需求：隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速和云計(jì)算技術(shù)的普及，市場(chǎng)對(duì)云數(shù)據(jù)庫(kù)的需求將持續(xù)增加。國(guó)產(chǎn)云數(shù)據(jù)庫(kù)將抓住這一機(jī)遇，不斷提升自身技術(shù)實(shí)力和服務(wù)水平，滿足市場(chǎng)需求。
結(jié)語(yǔ)
隨著行業(yè)數(shù)字化信創(chuàng)化轉(zhuǎn)型的逐漸深入，數(shù)據(jù)庫(kù)正從原先部分行業(yè)走向全行業(yè)，從外圍系統(tǒng)走向核心系統(tǒng)，未來(lái)國(guó)產(chǎn)云數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)占比會(huì)逐步提升，不斷深入金融、醫(yī)療、教育等多個(gè)行業(yè)。在這些趨勢(shì)的推動(dòng)下，國(guó)產(chǎn)云數(shù)據(jù)庫(kù)將迎來(lái)更加廣闊的發(fā)展前景，一起為數(shù)字新時(shí)代建設(shè)跑出“加速度”，逐夢(mèng)數(shù)字時(shí)代的星辰大海。
（文/觀海）
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