| RK | 使用方 | 提供方 | 案例 |
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| 1 | 第二屆中國(guó)國(guó)際消費(fèi)品博覽會(huì) | 蜜度 | 智慧城市建設(shè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)“城感通” |
| 2 | 三峽集團(tuán) | 達(dá)觀數(shù)據(jù) | 智能化董事會(huì)運(yùn)行管理與評(píng)價(jià)系統(tǒng) |
| 3 | 布本智能 | 百度 | 布本智能MAX應(yīng)用場(chǎng)景智能化 |
| 4 | 某基金管理公司 | 追一科技 | 智能在線機(jī)器人 |
| 5 | 某美妝新零售企業(yè) | 明略科技 | 會(huì)話智能解決方案 |
| 2023.10 DBC/CIW/CIS | |||
1. 第二屆中國(guó)國(guó)際消費(fèi)品博覽會(huì)、蜜度：智慧城市建設(shè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)“城感通”
蜜度為第二屆中國(guó)國(guó)際消費(fèi)品博覽會(huì)提供的智慧城市建設(shè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)“城感通”，以全媒體多模態(tài)信息為基礎(chǔ)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等先進(jìn)技術(shù)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中的海量民情民意信息，協(xié)助相關(guān)部門(mén)及時(shí)發(fā)現(xiàn)、快速感知城市（區(qū)域）內(nèi)的突發(fā)事件、輿論態(tài)勢(shì)和熱點(diǎn)事件，并通過(guò)轉(zhuǎn)辦督辦平臺(tái)，為各級(jí)部門(mén)提供具體問(wèn)題分發(fā)、督辦、解決的全流程服務(wù)。
通過(guò)全媒體大數(shù)據(jù)+人工智能的整合運(yùn)用，“城感通”助力組委會(huì)宣傳部門(mén)對(duì)該屆消博會(huì)的媒體宣傳大數(shù)據(jù)進(jìn)行高統(tǒng)籌管理，大幅提升宣傳部門(mén)管理人員的工作效能。
2. 三峽集團(tuán)、達(dá)觀數(shù)據(jù)：智能化董事會(huì)運(yùn)行管理與評(píng)價(jià)系統(tǒng)
達(dá)觀自研的智能化董事會(huì)管理與評(píng)價(jià)系統(tǒng)以NLP平臺(tái)為基礎(chǔ)，結(jié)合自研的OCR、知識(shí)圖譜、智能搜索等技術(shù)，能夠有效地把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)化，從而實(shí)現(xiàn)從海量且紛繁復(fù)雜的業(yè)務(wù)文本數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)文本內(nèi)容審核、文本形式校驗(yàn)、文本智能搜索、文本智能比對(duì)、企業(yè)制度知識(shí)圖譜查看、董事系統(tǒng)評(píng)價(jià)自動(dòng)稽查等功能，能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)的董事會(huì)業(yè)務(wù)提高效率、科學(xué)決策、智能化管理的目標(biāo)。
智能化董事會(huì)管理與評(píng)價(jià)系統(tǒng)的應(yīng)用，為三峽集團(tuán)公司及各級(jí)子企業(yè)董事會(huì)相關(guān)業(yè)務(wù)提供信息化、智能化、人性化的智能管控平臺(tái)，保障各級(jí)企業(yè)董事會(huì)成員和董事會(huì)工作機(jī)構(gòu)可高效、便捷地開(kāi)展董事會(huì)運(yùn)行管理與評(píng)價(jià)，有效提升董事會(huì)治理效能。
3. 布本智能、百度：布本智能MAX應(yīng)用場(chǎng)景智能化
布本智能專(zhuān)注于內(nèi)容領(lǐng)域的信息聚合和智能推薦，能夠?yàn)橛脩籼峁┰丛床粩嗲仪饲娴膬?yōu)質(zhì)內(nèi)容，提升訪問(wèn)量與活躍度。這需要對(duì)海量?jī)?nèi)容數(shù)據(jù)進(jìn)行迅速、準(zhǔn)確的處理分類(lèi)，同時(shí)要避免形成“回聲室效應(yīng)”，拓展推薦的多樣性。為了解決海量?jī)?nèi)容數(shù)據(jù)的初步分類(lèi)，布本智能MAX首先接入百度自然語(yǔ)言處理技術(shù)的文章分類(lèi)接口。百度的文章分類(lèi)接口對(duì)文章按照內(nèi)容類(lèi)型進(jìn)行自動(dòng)分類(lèi)，可以將海量文章迅速、準(zhǔn)確的劃分到數(shù)十個(gè)一級(jí)分類(lèi)下，從而幫助布本智能MAX快速構(gòu)建用戶喜好的大致方向，也為后續(xù)的針對(duì)性處理和推薦做鋪墊，大幅縮小用戶可能喜好的文章范圍。
布本智能MAX還接入了百度的文章標(biāo)簽接口和詞法分析接口，可以為用戶進(jìn)行內(nèi)容深度和廣度的共同推薦，更精準(zhǔn)的為用戶推薦內(nèi)容，大大的提高了用戶的頁(yè)面訪問(wèn)量和產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率，平均讓客戶的點(diǎn)擊率提升2.5倍，用戶留存率提升30%，用戶頁(yè)面訪問(wèn)提升了2倍，產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率也提高了40%。
4. 某基金管理公司、追一科技：智能在線機(jī)器人
追一科技的AI數(shù)字員工產(chǎn)品——新一代智能在線機(jī)器人（Bot）能夠幫助企業(yè)升級(jí)客戶服務(wù)體系，達(dá)成自助化服務(wù)的目標(biāo)。相對(duì)于采用關(guān)鍵詞匹配技術(shù)的傳統(tǒng)文本對(duì)話機(jī)器人，基于深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）和自然語(yǔ)言處理（NLP）的追一智能在線機(jī)器人在對(duì)話和意圖識(shí)別能力方面更勝一籌，不僅能處理客戶咨詢(xún)，減少人工座席，還能從機(jī)器人與客戶的對(duì)話中精準(zhǔn)洞察潛在銷(xiāo)售機(jī)會(huì)，識(shí)別潛在客戶。還能在與客戶互動(dòng)過(guò)程中通過(guò)大量的語(yǔ)料訓(xùn)練和自學(xué)習(xí)，總結(jié)規(guī)律、舉一反三，維護(hù)簡(jiǎn)便。
項(xiàng)目上線以來(lái)，追一科技智能在線機(jī)器人的識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)93%，每天處理會(huì)話數(shù)量約2000個(gè)，能夠解決約90%的用戶問(wèn)題，釋放了70%的人工座席投入到營(yíng)銷(xiāo)工作中，助力該基金管理公司客服中心向財(cái)富管理中心升級(jí)，從成本中心向營(yíng)收中心轉(zhuǎn)型。
5. 某美妝新零售企業(yè)、明略科技：會(huì)話智能解決方案
某美妝新零售企業(yè)因?yàn)辇嫶蟮牡赇仈?shù)量而無(wú)法高效管理，對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求很高。為此，明略科技從會(huì)話智能項(xiàng)目POC階段開(kāi)始，就與該美妝新零售企業(yè)充分溝通，將自有美妝行業(yè)知識(shí)庫(kù)與甲方業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)結(jié)合，共同定義線下門(mén)店導(dǎo)購(gòu)流程標(biāo)簽庫(kù)。甲方門(mén)店美妝導(dǎo)購(gòu)佩戴明略科技自研的靈聽(tīng)工牌，采集門(mén)店銷(xiāo)售過(guò)程會(huì)話數(shù)據(jù)。明略科技還針對(duì)甲方剔除與導(dǎo)購(gòu)流程無(wú)關(guān)會(huì)話的要求，以小樣本冷啟動(dòng)訓(xùn)練語(yǔ)義相關(guān)性NLP模型，采用小迭代的方式按批次訓(xùn)練模型識(shí)別銷(xiāo)售會(huì)話指標(biāo)。
會(huì)話智能還為該企業(yè)提供BI配置看板，向運(yùn)營(yíng)部門(mén)和大區(qū)經(jīng)理可視化展示各個(gè)門(mén)店銷(xiāo)售會(huì)話指標(biāo)執(zhí)行情況、月度KPI指標(biāo)排名、門(mén)店通報(bào)等信息，并自動(dòng)設(shè)置benchmark，幫助管理者直觀分析各家門(mén)店表現(xiàn)，作出更正確的決策。
（文/皎月）
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