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2023信創(chuàng)獨(dú)角獸企業(yè)100強(qiáng)
全世界各行各業(yè)聯(lián)合起來(lái),internet一定要實(shí)現(xiàn)!

2023場(chǎng)景大數(shù)據(jù)50強(qiáng)

2023-10-12 eNet&Ciweek


2023場(chǎng)景大數(shù)據(jù)50強(qiáng)
RK企業(yè)iB+iF
1神州信息96.61
2滴普科技95.46
3廣聯(lián)達(dá)95.31
4極視角95.28
5四維圖新95.26
6巨量引擎94.77
7佳都科技94.76
8金山云94.68
9衛(wèi)寧健康94.61
10神策數(shù)據(jù)94.21
11杉數(shù)科技94.15
12奇點(diǎn)云93.87
13網(wǎng)易數(shù)帆93.82
14依圖科技93.58
15同盾科技93.37
16神州醫(yī)療93.33
17袋鼠云/玳數(shù)科技93.21
18聯(lián)影醫(yī)療93.00
19東方金信92.59
20九章云極DataCanvas92.38
21軟通動(dòng)力92.23
22山大地緯91.47
23觀遠(yuǎn)數(shù)據(jù)91.22
24浙大網(wǎng)新91.06
25光大科技90.84
26聚合數(shù)據(jù)90.73
27美林?jǐn)?shù)據(jù)90.55
28數(shù)位科技90.41
29極光大數(shù)據(jù)90.28
30佰聆數(shù)據(jù)89.77
31熱云數(shù)據(jù)89.67
32ZStack/云軸科技89.62
33三盟科技89.53
34銀基科技89.31
35寄云科技89.22
36悠樺林89.17
37數(shù)騰軟件88.95
38大普微DapuStor88.56
39力石科技88.30
40云建信88.12
41思邁特Smartbi88.00
42淵亭科技DataExa87.99
43標(biāo)貝科技87.88
44極熵?cái)?shù)據(jù)87.80
45深擎智能87.75
46透徹影像87.57
47冰寒科技87.33
48柏睿數(shù)據(jù)RapidsDB87.10
49炎凰數(shù)據(jù)87.07
50眾調(diào)科技86.77
2023.10 DBC/CIW/CIS

無(wú)處不在

現(xiàn)如今,大數(shù)據(jù)已應(yīng)用于各行各業(yè),與金融、醫(yī)療、工業(yè)、汽車、餐飲、零售、電信、能源和娛樂(lè)等在內(nèi)的各種場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)了深度融合。

在金融領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)在高頻交易、社交情緒分析和信貸風(fēng)險(xiǎn)分析三大金融創(chuàng)新領(lǐng)域發(fā)揮重大作用;在醫(yī)療領(lǐng)域,醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建立有助于提升醫(yī)療診斷的質(zhì)量和安全性;在汽車行業(yè),利用大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的無(wú)人駕駛汽車,即將在不遠(yuǎn)的未來(lái)普及到人們的日常生活中;在消費(fèi)領(lǐng)域,購(gòu)物娛樂(lè)、交通出行、生活繳費(fèi)等各方各面都在大數(shù)據(jù)的賦能下更加高效、便捷......

大數(shù)據(jù)的價(jià)值,遠(yuǎn)不止于此。大數(shù)據(jù)對(duì)各行各業(yè)的滲透,大大推動(dòng)了社會(huì)生產(chǎn)和生活,它的影響將發(fā)生在關(guān)乎人類生產(chǎn)生計(jì)的千行百業(yè)。在與各類場(chǎng)景的融合中,大數(shù)據(jù)的價(jià)值能夠得到真正釋放。

工欲善其事,必先利其器

想要大數(shù)據(jù)在各行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用中發(fā)揮更大價(jià)值,需要大數(shù)據(jù)提供更先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析能力。大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)質(zhì)量大多數(shù)情況并不理想,雖然數(shù)據(jù)量已足夠多,但就其本身而言,存在數(shù)據(jù)來(lái)源渠道不同、數(shù)據(jù)信息有真有假、數(shù)據(jù)內(nèi)容有實(shí)有虛等問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)技術(shù)解決了兩方面的問(wèn)題,一是效率的問(wèn)題,二是質(zhì)量的問(wèn)題,而這兩方面問(wèn)題也彼此相關(guān)。效率問(wèn)題上,大數(shù)據(jù)技術(shù)獲益于底層軟硬件計(jì)算框架的能力發(fā)展;質(zhì)量問(wèn)題上,大數(shù)據(jù)技術(shù)則依賴于數(shù)據(jù)科學(xué)算法的研究和創(chuàng)新。

由于大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下數(shù)據(jù)質(zhì)量較差,因此在數(shù)據(jù)分析方法的層面上衍生出了新的技術(shù)解決思路,深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)可以說(shuō)是大數(shù)據(jù)在算法方向最為重要的技術(shù)突破。市場(chǎng)化商業(yè)環(huán)境所能產(chǎn)生的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),在很多領(lǐng)域已經(jīng)可以滿足建模所需的數(shù)據(jù)規(guī)模需求,這也為深度學(xué)習(xí)的廣泛應(yīng)用提供了良好的落地基礎(chǔ)。

以制造業(yè)為例,利用工業(yè)大數(shù)據(jù)可以提升制造業(yè)行業(yè)整體水平,包括產(chǎn)品故障診斷與預(yù)測(cè)、分析工藝流程、改進(jìn)生產(chǎn)工藝,優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程能耗、工業(yè)供應(yīng)鏈分析與優(yōu)化、生產(chǎn)計(jì)劃與排程。但制造業(yè)融入大數(shù)據(jù)發(fā)展已有多年,制造業(yè)信息化的發(fā)展卻不盡人意。不同的信息有不同格式的數(shù)據(jù)通信協(xié)議,要構(gòu)建完整的生態(tài)體系,更是如同蜀道之難。

現(xiàn)代組織把海量的數(shù)據(jù)視為寶貴資源,并不斷尋求最佳實(shí)踐工具來(lái)最有效地利用這些數(shù)據(jù),大量的應(yīng)用場(chǎng)景產(chǎn)生的大量的有價(jià)值數(shù)據(jù)會(huì)促進(jìn)各行各業(yè)的發(fā)展與突破,從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)需要更專業(yè)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)這一完整鏈路。

結(jié)語(yǔ)

我們知道,今天是一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代,大數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力,正在改變社會(huì)的運(yùn)行方式。

(文/螢火)

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