| RK | 企業(yè) | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 中國航天 | 中國航天科技集團有限公司 |
| 2 | 海爾智家 | 海爾智家股份有限公司 |
| 3 | 華為 | 華為技術有限公司 |
| 4 | 美的集團 | 美的集團股份有限公司 |
| 5 | 富士康 | 富士康工業(yè)互聯網股份有限公司 |
| 6 | 三一重工 | 三一重工股份有限公司 |
| 7 | 中國寶武 | 中國寶武鋼鐵集團有限公司 |
| 8 | 寧德時代 | 寧德時代新能源科技股份有限公司 |
| 9 | 濰柴集團 | 濰柴控股集團有限公司 |
| 10 | 上汽集團 | 上海汽車集團股份有限公司 |
| 11 | 中信戴卡 | 中信戴卡股份有限公司 |
| 12 | 福田康明斯 | 北京福田康明斯發(fā)動機有限公司 |
| 13 | 京東方 | 京東方科技集團股份有限公司 |
| 14 | 青島啤酒 | 青島啤酒股份有限公司 |
| 15 | 犀牛智造 | 阿里巴巴迅犀（杭州）數字科技有限公司 |
| 16 | 比亞迪 | 比亞迪股份有限公司 |
| 17 | 徐工機械 | 徐工集團工程機械股份有限公司 |
| 18 | 格力電器 | 珠海格力電器股份有限公司 |
| 19 | TCL集團 | TCL科技集團股份有限公司 |
| 20 | 中國中車 | 中國中車股份有限公司 |
| 21 | 中國船舶 | 中國船舶重工集團有限公司 |
| 22 | 大疆 | 深圳市大疆創(chuàng)新科技有限公司 |
| 23 | ?？低?/td> | 杭州海康威視數字技術股份有限公司 |
| 24 | 上海機電 | 上海機電股份有限公司 |
| 25 | 吉利 | 浙江吉利控股集團有限公司 |
| 26 | 聯想控股 | 聯想控股股份有限公司 |
| 27 | 中興通訊 | 中興通訊股份有限公司 |
| 28 | 隆基綠能 | 隆基綠能科技股份有限公司 |
| 29 | 中聯重科 | 中聯重科股份有限公司 |
| 30 | 福耀玻璃 | 福耀玻璃工業(yè)集團股份有限公司 |
| 31 | 歌爾股份 | 歌爾股份有限公司 |
| 32 | 中芯國際 | 中芯國際集成電路制造有限公司 |
| 33 | 中國商飛 | 中國商用飛機有限責任公司 |
| 34 | 藍思科技 | 藍思科技股份有限公司 |
| 35 | 深天馬 | 深圳天馬微電子股份有限公司 |
| 36 | 北汽集團 | 北京汽車集團有限公司 |
| 37 | 海信 | 海信集團有限公司 |
| 38 | 特變電工 | 特變電工股份有限公司 |
| 39 | 盈趣科技 | 廈門盈趣科技股份有限公司 |
| 40 | 大族激光 | 大族激光科技產業(yè)集團股份有限公司 |
| 41 | 歐菲光 | 歐菲光集團股份有限公司 |
| 42 | 長盈精密 | 深圳市長盈精密技術股份有限公司 |
| 43 | 四川長虹 | 四川長虹電器股份有限公司 |
| 44 | OPPO | OPPO廣東移動通信有限公司 |
| 45 | 勁勝 | 東莞勁勝精密組件股份有限公司 |
| 46 | 長飛光纖 | 長飛光纖光纜股份有限公司 |
| 47 | 沈陽機床 | 沈陽機床股份有限公司 |
| 48 | 柳工 | 廣西柳工機械股份有限公司 |
| 49 | 正業(yè)科技 | 廣東正業(yè)科技股份有限公司 |
| 50 | 聞泰科技 | 聞泰科技股份有限公司 |
| 2022.09互聯網周刊/eNet研究院/德本咨詢聯調 | ||
分歧、博弈
2018年9月19日的云棲大會上，馬云分享了他曾經提出的五新戰(zhàn)略中的“新制造”的觀點，但沒過多久就遭到了制造大佬郭臺銘的犀利點評。
分歧的點主要在于馬云提出的“新制造是服務制造業(yè)，未來沒有純制造業(yè)，也沒有純服務業(yè)……新制造是制造業(yè)和服務業(yè)的完美結合。”針對這一點，郭臺銘在內部會議中表示“強烈不同意”，他認為，“如果沒有好的車刀、半導體、模具等硬件，不可能做出好的產品，制造業(yè)的關鍵競爭力還是在本身的制造技術能力?！?/p>
一個從平臺的角度出發(fā)，一個從制造的角度出發(fā)，一個偏互聯網思維，一個偏工業(yè)思維，站在不同的點上看到的問題不同。馬云側重與新技術結合之后實現升級跨越的制造業(yè)的未來路徑設想，郭臺銘則更注重無論任何外力賦能做好制造業(yè)的根本的探討。
從另一角度來說，這也恰好是當前新技術與傳統(tǒng)制造業(yè)融合過程中不同方向、立場摩擦、博弈的其中一面寫照。更多的問題，比如機器代人解放勞動力，但能否達到之前使用人力的低成本和柔性生產；工業(yè)軟件深入生產設備，但能否應對不同生產線、上下游情況、原料、人員等各種生產要素關系的復雜性等等待解決。
必然的命題
質疑和問題的出現在新技術發(fā)展過程中是必然的，這在某種程度上其實是一種善意的督促，同時也意味著其不會就此止步，反而朝著更正確、更長遠的方向前進。
進入21世紀，隨著新一輪技術革命的爆發(fā)，全球制造業(yè)都在醞釀變革，德國提出“工業(yè)4.0”，美國提出“智能制造領導聯盟”，中國將“中國智能制造”作為發(fā)展的主要方向，推動制造業(yè)數字化、智能化發(fā)展成為各國搶占發(fā)展制高點的主攻方向；從內部來說，國內制造業(yè)“用工荒”逐年加劇、土地成本增加、原材料價格抬升，倒逼整個制造業(yè)需要一場更深層次的轉型和變革。
智能制造已然成為新的命題，成為不可逆轉的新趨勢。簡單來說，智能制造的內涵是通過人工智能、大數據、物聯網等技術的賦能，對傳統(tǒng)生產線進行數字化改造與建設，進而改變其商業(yè)模式，讓整個業(yè)務流程都用數字的形式進行，讓制造自動化的概念更擴展至柔性化、智能化和高度集成化，最終實現整體生產效率與成本的優(yōu)化與跨越。
由此可以看到，馬云提出的新制造盡管在對其終局的判斷上有所側重，認為未來的個性化定制場景將以消費者為主導，但在具體的實現路徑及根本意義上來看，是在智能制造大框架下的，他認為“在DT（Data Technology）時代人工智能、物聯網技術將改變傳統(tǒng)制造業(yè)，實現按需定制，迎來新制造”與智能制造的內涵是不謀而合的。
題中之義
為此，具體實踐上，阿里推出了為中小企業(yè)服務的數字化智能化制造平臺——犀牛智造，以及利用這個平臺打造的樣板工廠——犀牛智造工廠。其初衷是利用數字化能力賦能中小企業(yè)，幫助其實現低成本和高效率。這同樣遭到了業(yè)界的質疑，呼聲最高的觀點是，這個工廠不是為了賦能中小企業(yè)，而是中小制造企業(yè)的收割機。
涉及到廣大中小企業(yè)的生存與未來，這一擔心是合理的。作為一家互聯網平臺企業(yè)，沒有選擇與已有的代工廠合作，反而自建工廠，事實上便形成了與其要服務的目標客戶的競爭關系。從前端的經銷商、代理商、個人消費者、物流到原料制造、生產加工，整個鏈條打通之后將對中小企業(yè)來說是很大的威脅。
在自建工廠之前，阿里在用數字化能力幫助傳統(tǒng)企業(yè)提高效率上已做了諸多嘗試，但不同制造企業(yè)專業(yè)知識各不相同，且規(guī)模較大、環(huán)節(jié)眾多，改造起來頗有難度。選擇服裝制造業(yè)是基于其先天的市場數據優(yōu)勢以及巨大的市場，可以幫助品牌方精準預測，實現過去制造業(yè)無法企及的以銷定產。
因此，流程整合、算法上的優(yōu)勢才是阿里布局的重點，樣板工廠的打造是為了數字化能力的積累，為了軟件與生產流程更融洽的匹配。廣大生產廠家以生產能力為優(yōu)勢，平臺企業(yè)以數字化能力為優(yōu)勢，提升效率、降低成本，相互合作才是最短路徑的共贏。
更重要的
如前文所說，由于制造業(yè)類型繁多，制造步驟和環(huán)節(jié)復雜，制造業(yè)的數字化改造之路任重道遠。除了阿里、騰訊這樣的平臺型企業(yè)，有制造業(yè)背景的企業(yè)將自己轉型中積累的能力對外輸出也是當前賦能制造業(yè)的另一種路徑。如三一背景的樹根互聯，徐工背景的漢云，美的背景的美云智數等。
不管長期積累的實踐經驗還是專精知識都是為了能幫助企業(yè)在數字化賦能中更精準、更深入，但對于數字化賦能企業(yè)來說，推動傳統(tǒng)制造業(yè)的轉型升級，更重要的還在于企業(yè)對數字化的深刻理解。
設備數據化只是第一步，更關鍵的是如何將產生的數據整理、分析、反饋，理清生產產線、上下游情況、原料、人員等各生產要素之間的關系，保證各節(jié)點之間進行實時的數據交換、處理，進而達到每個節(jié)點、每臺機器狀態(tài)與效率的最優(yōu)化，最終促成整個系統(tǒng)的高效運行。
盡管這需要大量的積累和投入，但結局卻是令人興奮的。
結語
前路因光明而值得期待，因坎坷而更加迷人。
