| RK | 企業(yè) | 品牌 | 整合 | 執(zhí)行 | 綜 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 阿里云 | 94.12 | 93.88 | 94.35 | 94.12 |
| 2 | 騰訊云 | 94.05 | 93.27 | 93.69 | 93.67 |
| 3 | 用友 | 93.73 | 93.64 | 93.21 | 93.53 |
| 4 | 華為云 | 93.59 | 92.81 | 93.08 | 93.16 |
| 5 | 云徙科技 | 92.25 | 93.68 | 92.41 | 92.78 |
| 6 | 百度智能云 | 92.96 | 92.42 | 92.74 | 92.71 |
| 7 | TalkingData | 92.30 | 93.18 | 92.43 | 92.64 |
| 8 | 浪潮 | 91.46 | 92.79 | 92.58 | 92.28 |
| 9 | 金蝶 | 91.25 | 90.97 | 92.47 | 91.56 |
| 10 | 數(shù)瀾科技 | 90.82 | 91.36 | 91.40 | 91.19 |
| 11 | 星環(huán)科技 | 90.85 | 90.43 | 91.29 | 90.86 |
| 12 | 京東云 | 90.57 | 90.66 | 90.58 | 90.60 |
| 13 | 奇點云 | 91.36 | 90.08 | 90.31 | 90.58 |
| 14 | 熵簡科技 | 90.42 | 90.30 | 90.36 | 90.36 |
| 15 | 金山云 | 89.96 | 90.41 | 90.65 | 90.34 |
| 16 | 明略科技 | 89.72 | 89.39 | 90.07 | 89.73 |
| 17 | 火山引擎 | 89.40 | 89.87 | 89.62 | 89.63 |
| 18 | 網(wǎng)易數(shù)帆 | 89.98 | 89.47 | 88.95 | 89.47 |
| 19 | 睿帆科技 | 89.72 | 89.45 | 89.03 | 89.40 |
| 20 | 浩鯨科技 | 88.88 | 89.31 | 89.19 | 89.13 |
| 21 | 數(shù)夢工場 | 88.67 | 88.91 | 88.42 | 88.67 |
| 22 | 帆軟 | 88.53 | 88.68 | 88.61 | 88.61 |
| 23 | Kyligence | 88.25 | 88.49 | 88.55 | 88.43 |
| 24 | 創(chuàng)略科技 | 87.69 | 88.50 | 88.23 | 88.14 |
| 25 | 寬拓科技 | 87.81 | 88.06 | 87.78 | 87.88 |
| 26 | 科杰大數(shù)據(jù) | 87.46 | 87.89 | 87.42 | 87.59 |
| 27 | 索信達 | 87.15 | 87.43 | 88.01 | 87.53 |
| 28 | 恒生電子 | 86.90 | 87.19 | 86.84 | 86.98 |
| 29 | 四方偉業(yè) | 86.72 | 86.51 | 86.66 | 86.63 |
| 30 | 光點科技 | 85.46 | 86.32 | 86.55 | 86.11 |
| 31 | 普元信息 | 85.97 | 85.63 | 86.52 | 86.04 |
| 32 | 國云數(shù)據(jù) | 85.86 | 85.29 | 85.91 | 85.69 |
| 33 | 滴普科技 | 85.20 | 85.73 | 85.73 | 85.55 |
| 34 | 得帆信息 | 84.99 | 85.08 | 85.47 | 85.18 |
| 35 | 中奧科技 | 84.96 | 84.41 | 85.55 | 84.97 |
| 36 | 百分點 | 84.28 | 84.55 | 84.31 | 84.38 |
| 37 | 奧哲網(wǎng)絡 | 83.78 | 84.29 | 84.49 | 84.19 |
| 38 | 悠易互通 | 83.85 | 84.20 | 83.76 | 83.94 |
| 39 | 北明數(shù)科 | 83.87 | 83.65 | 83.24 | 83.59 |
| 40 | ChiefClouds | 83.29 | 83.46 | 83.15 | 83.30 |
| 41 | 智領云 | 82.97 | 82.83 | 83.41 | 83.07 |
| 42 | 聯(lián)蔚數(shù)科 | 82.65 | 82.39 | 82.47 | 82.50 |
| 43 | 惟客數(shù)據(jù) | 82.11 | 82.70 | 82.44 | 82.42 |
| 44 | 百融云創(chuàng) | 81.98 | 82.52 | 82.19 | 82.23 |
| 45 | 億信華辰 | 82.60 | 82.21 | 81.55 | 82.12 |
| 46 | 神策數(shù)據(jù) | 81.78 | 81.96 | 82.09 | 81.94 |
| 47 | 百勝軟件 | 81.22 | 81.65 | 81.43 | 81.43 |
| 48 | 云啟星辰 | 80.89 | 80.67 | 80.75 | 80.77 |
| 49 | 數(shù)聚股份 | 81.58 | 80.26 | 80.41 | 80.75 |
| 50 | 希嘉 | 80.23 | 79.94 | 80.15 | 80.11 |
| 2022.06互聯(lián)網(wǎng)周刊/eNet研究院/德本咨詢聯(lián)調 | |||||
源起
不算遙遠的八十年前，世界上第一臺電子數(shù)字計算機誕生，彼時的數(shù)據(jù)存儲使用的是再生電容磁鼓存儲器，利用電磁感應原理進行數(shù)字信息的寫入與讀出。四年后出現(xiàn)的最早的隨機存取數(shù)字存儲器可以隨時從任意指定地址寫入與讀出信息，但只有幾百個字節(jié)的容量。而在今天，個人計算機每秒鐘產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都不止幾百個字節(jié)。
經(jīng)歷了緩慢起步的前半程，計算機和互聯(lián)網(wǎng)進入了高速發(fā)展時期。相應地，其所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也在呈指數(shù)級增長。2020年全球數(shù)據(jù)量達到了60ZB，據(jù)IDC預測，到2025年這個數(shù)字將達到163ZB，其中60%的數(shù)據(jù)來源于企業(yè)。
伴隨著數(shù)據(jù)質量問題的顯現(xiàn)和不可避免且日益加劇的數(shù)據(jù)爆炸，數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理先后被提出，并逐漸為人們廣泛接受與應用。2015年我國提交了《數(shù)據(jù)治理白皮書》國際標準研究報告，與此同時，十八屆五中全會首次提出國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，發(fā)布了《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》。
大數(shù)據(jù)正式進入國內視野的這幾年，企業(yè)數(shù)字化轉型成為了真正意義上的剛需，數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺、數(shù)據(jù)編織等關于數(shù)據(jù)的概念層出不窮，似乎一種概念就代表著一個風口、一條賽道。究其本質，這些概念以數(shù)據(jù)為核心，仍然沒有跳出治理的范疇，落點都是企業(yè)的數(shù)字化能力。
沉淀
回到今天的命題，阿里最初設想的中臺是支持多個前臺業(yè)務且具備業(yè)務屬性的能力組織，通過統(tǒng)一的團隊在數(shù)據(jù)標識、指標、數(shù)據(jù)倉庫等方面實現(xiàn)跨業(yè)務的整合，可劃分為業(yè)務中臺、技術中臺、數(shù)據(jù)中臺等。結合數(shù)據(jù)中臺的發(fā)展現(xiàn)狀來看，盡管突然爆火又突然低迷，依然沒有偏離具備業(yè)務屬性的能力組織這個特性，有望在沉淀后迎來穩(wěn)定增長期。
目前市場上的數(shù)據(jù)中臺廠商大致有公有云平臺、數(shù)字化解決方案提供商以及獨立的數(shù)據(jù)中臺開發(fā)商這幾類，其中數(shù)字化解決方案提供商的數(shù)量最多、份額也最高。數(shù)據(jù)采集、存儲、開發(fā)、計算、可視化等全棧能力是數(shù)據(jù)中臺的基礎要素，持續(xù)運轉且科學合理的內在機制是核心，賦能不同場景則是最基本的表現(xiàn)。
具體舉例而言，醫(yī)療方面，騰訊云在提供基于業(yè)務和模型的終端展示，包括醫(yī)保主題監(jiān)控、基金收支洞察、智能監(jiān)管等整套智慧醫(yī)保解決方案的同時可以通過服務平臺提供在保證數(shù)據(jù)安全前提下的數(shù)據(jù)共享，實現(xiàn)醫(yī)保省級及地市數(shù)據(jù)中臺建設，支持醫(yī)療場景的協(xié)同、監(jiān)管、大數(shù)據(jù)應用等建設。
在新消費場景中，云徙科技面向以“她”經(jīng)濟、新中產(chǎn)和Z世代為代表的新一代消費群體建立數(shù)據(jù)驅動體系，通過可視化數(shù)據(jù)精準洞察各項業(yè)務指標。新營銷中臺與數(shù)據(jù)中臺和業(yè)務中臺相互配合，能夠洞察消費者、營銷活動、會員價值，分析忠誠度經(jīng)營情況、消費者行為、供應鏈及智能配補貨，用數(shù)據(jù)驅動智能決策。
前瞻
可以看出，數(shù)據(jù)中臺并不直接產(chǎn)生數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來自企業(yè)內部運行流轉的不同業(yè)務的各項流程。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫被動地承擔數(shù)據(jù)整合和分析工作，但數(shù)據(jù)中臺的首要環(huán)節(jié)在于對多源異構數(shù)據(jù)的加工處理，按照企業(yè)標準形成統(tǒng)一的標準化數(shù)據(jù)，再進行后續(xù)的存儲和使用，從源頭上規(guī)避了數(shù)據(jù)質量問題。
通過對有價值的數(shù)據(jù)的重點挖掘，得以使數(shù)據(jù)作為企業(yè)獨一無二的資產(chǎn)存在。數(shù)據(jù)中臺中承載的內容是可以重復多次利用且處于不斷變化中的，以業(yè)務為導向按需調整，很大程度上減少了數(shù)據(jù)資源和人力資源的浪費，同時降低了業(yè)務對技術的依賴成本，為企業(yè)建立起差異化競爭優(yōu)勢。
企業(yè)在搭建數(shù)據(jù)中臺的過程中需要特別注意的是，要以一種高屋建瓴的視角，基于對企業(yè)的自身經(jīng)營狀況和未來發(fā)展戰(zhàn)略的深入研究，在系統(tǒng)的、全面認知的基礎上促成數(shù)據(jù)中臺的落地應用。它是企業(yè)內部組織架構之一，理應囊括著企業(yè)所有業(yè)務重心的子集和共性資源的并集，并不是一勞永逸的法則。
技術的動態(tài)更新是其次，與數(shù)據(jù)中臺相匹配的數(shù)據(jù)應用意識隨之到位，才能最大化發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值，由此實現(xiàn)數(shù)據(jù)反哺的業(yè)務閉環(huán)。從信息化到數(shù)字化，不論外部環(huán)境如何變化，對認識論的掌握足夠透徹，方法論自然也不在話下。
