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2023信創(chuàng)獨(dú)角獸企業(yè)100強(qiáng)
全世界各行各業(yè)聯(lián)合起來(lái),internet一定要實(shí)現(xiàn)!

2021年度人工智能企業(yè)百?gòu)?qiáng)

2022-05-25 eNet&Ciweek/螢火

2021年人工智能企業(yè)百?gòu)?qiáng)
RK品牌影響力智能化突破性
1百度97.0792.1695.9495.06
2華為96.2192.4795.0094.56
3字節(jié)跳動(dòng)96.4791.7994.6894.31
4騰訊96.3990.9895.2394.20
5阿里巴巴96.6791.7794.1194.18
6商湯科技95.5292.1394.8494.16
7??低?/td>94.2995.4892.2594.01
8大華股份96.2393.5691.4693.75
9寒武紀(jì)96.1793.5491.4893.73
10大疆創(chuàng)新96.7592.6491.4293.60
11中科創(chuàng)達(dá)95.8591.2993.6593.60
12中科曙光96.1193.5590.9893.55
13北京君正95.2190.7994.2893.43
14京東96.4293.4890.0493.31
15華大基因95.9391.4692.2493.21
16科大訊飛96.8791.2991.4693.21
17瑞芯微電子95.3593.2790.9893.20
18曠視科技96.1693.4989.8593.17
19紫光股份95.0290.8593.6093.16
20瑞為技術(shù)96.8892.2790.0893.08
21亞信科技93.7693.9791.3593.03
22聯(lián)想95.0690.8992.6592.87
23涂鴉智能96.3591.4690.2192.67
24四維圖新95.7691.8590.2192.61
25芯原微電子96.2791.6389.7292.54
26蔚來(lái)93.2693.9190.4492.54
27小米96.1991.0890.3292.53
28中興通訊96.7790.7490.0592.52
29神州醫(yī)療94.7391.8590.3292.30
30浪潮93.6192.3490.9192.29
31清華同方93.8192.4490.5392.26
32全志科技95.7590.4190.5692.24
33佳都科技96.3390.6889.2592.09
34三六零95.8390.0289.2691.70
35平安科技95.3589.9889.4191.58
36網(wǎng)易92.1591.7690.1691.36
37比亞迪93.6590.4489.0391.04
38漢王科技91.3691.6590.0191.01
39網(wǎng)宿科技93.8489.0289.9990.95
40神州泰岳95.0389.2487.8790.71
41理想94.5789.8887.1890.54
42神思電子91.3790.8689.0190.41
43擎朗智能94.2188.2586.7289.73
44依圖科技94.2987.6986.7389.57
45Testin云測(cè)90.3587.8686.2988.17
46圖森未來(lái)88.2286.0586.5386.93
47力維智聯(lián)87.6087.2185.1986.67
48特斯聯(lián)87.5486.8584.9586.45
49深蘭科技87.0386.7584.9786.25
50捷通華聲87.3686.6084.5086.15
51Momenta86.7386.1584.1885.69
52藍(lán)凌軟件86.3886.2283.8985.50
53云天勵(lì)飛85.2786.0885.0785.47
54明略科技85.5386.0584.7885.45
55思必馳84.3785.7684.5084.88
56Magic Data84.3086.0484.2884.87
57第四范式84.5285.7783.8084.70
58沃豐科技Udesk84.0185.8983.7184.54
59微模式84.3785.3982.5984.12
60森億智能83.7285.3781.6983.59
61云徙科技84.1785.0880.4383.23
62Aibee愛(ài)筆智能83.2285.5880.8683.22
63合合信息83.7285.0579.7382.83
64燧原科技82.9185.0979.7682.59
65追一科技82.3785.0079.8682.41
66云知聲80.9684.9678.9881.63
67影譜科技82.5780.9480.1281.21
68地平線機(jī)器人81.3480.1581.0080.83
69智加科技80.7184.0577.1780.64
70中譯語(yǔ)通81.0284.2976.3380.55
71達(dá)觀數(shù)據(jù)80.5680.1280.7880.49
72深之藍(lán)79.5281.4780.3580.45
73馭勢(shì)科技80.5279.8580.8780.41
74同盾科技80.5984.5576.0980.41
75每日互動(dòng)80.2180.5280.2380.32
76思謀科技79.5780.7680.1080.14
77普強(qiáng)時(shí)代79.5686.2274.4880.09
78奧比中光78.8284.0775.5079.46
79匯醫(yī)慧影77.8584.8875.5279.42
80華正信息78.1579.4879.6479.09
81億嘉和80.7476.8079.2378.92
82肇觀電子80.3475.3880.4878.73
83碳云智能78.6078.3878.8478.61
84大數(shù)醫(yī)達(dá)75.4183.9476.4078.58
85達(dá)闥科技75.6283.8875.8078.43
86億航智能77.2383.4474.4578.37
87來(lái)也科技75.5383.7975.7178.34
88聲智科技77.9679.3977.6678.34
89出門問(wèn)問(wèn)78.5877.5378.7878.30
90普強(qiáng)信息78.7978.5477.4178.25
91獵戶星空74.8083.8575.5078.05
92慧點(diǎn)科技73.7783.9476.4078.04
93像素?cái)?shù)據(jù)73.9483.5476.4077.96
94國(guó)音智能77.0377.6578.6977.79
95遠(yuǎn)鑒科技74.3583.7875.2077.78
96聲揚(yáng)科技74.7878.3178.6277.24
97馳聲科技77.7477.4676.1777.12
98川大智勝77.5875.8977.0976.85
99閱面科技78.0474.6676.4476.38
100聲瀚科技75.2377.1975.7776.06
2022.05互聯(lián)網(wǎng)周刊/eNet研究院/德本咨詢聯(lián)調(diào)

近年來(lái),隨著以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)蓬勃發(fā)展和應(yīng)用,圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言、聲音克隆等智能水平逼近甚至超過(guò)人類,AI已經(jīng)逐漸滲透到我們生活的方方面面,人們?cè)谶m應(yīng)、習(xí)慣的過(guò)程中,也不免因智能化產(chǎn)生一定程度的恐慌,于是就有人提出人工智能將要統(tǒng)治人類,大家一定要警惕人工智能的威脅等等言論。但是人工智能真的能夠威脅甚至統(tǒng)治人類嗎?

這里很多學(xué)者強(qiáng)調(diào)的其實(shí)是強(qiáng)人工智能,百度詞條解釋強(qiáng)人工智能:能推理和解決問(wèn)題的智能機(jī)器,并且,這樣的機(jī)器將被認(rèn)為是有知覺(jué)的,有自我意識(shí)的,可以獨(dú)立思考問(wèn)題并制定解決問(wèn)題的最優(yōu)方案,有自己的價(jià)值觀和世界觀體系。有和生物一樣的各種本能,比如生存和安全需求。在某種意義上可以看作一種新的文明。但現(xiàn)階段我們所使用的人工智能實(shí)際上只是弱人工智能,沒(méi)有自我意識(shí),是可以從數(shù)據(jù)中去挖掘?qū)W習(xí)的自動(dòng)化程序。

AI+萬(wàn)物生

現(xiàn)階段的人工智能技術(shù)在商業(yè)化落地方面已經(jīng)越來(lái)越垂直和廣泛,從AlphaGo以四比一戰(zhàn)勝棋王李世石起,人們第一次意識(shí)到人工智能真的可以超越人類,也對(duì)AI的未來(lái)前景充滿期待。每個(gè)行業(yè)中也都在涌現(xiàn)以人工智能為驅(qū)動(dòng)的智能工具,這些工具協(xié)助人們提高工作效率的同時(shí),也可能會(huì)創(chuàng)造出更有創(chuàng)新性的工作。

如在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,作為第一家IPO成功上市的人工智能企業(yè),商湯科技的OpenMMLab是迄今為止最完備的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法體系和框架“人工智能算法開(kāi)放體系”,涉及超過(guò)10種研究方向,開(kāi)放超過(guò)100種算法、600種預(yù)訓(xùn)練模型?,F(xiàn)如今OpenMMLab逐漸從單點(diǎn)單個(gè)方向的開(kāi)源和單篇論文的開(kāi)源走向日趨蓬勃的開(kāi)源體系,成為底層訓(xùn)練框架、計(jì)算平臺(tái)與科研、教學(xué)和算法生產(chǎn)的重要橋梁和紐帶,極大加速了AI科研和產(chǎn)業(yè)化的進(jìn)程。

在醫(yī)療領(lǐng)域,人工智能技術(shù)正在并將持續(xù)驅(qū)動(dòng)醫(yī)療健康領(lǐng)域的一系列變革,因此,在"十四五"時(shí)期,醫(yī)院智慧化建設(shè)如何實(shí)現(xiàn)進(jìn)階之路,如何借用技術(shù)加持在醫(yī)院智慧建設(shè)賽道上實(shí)現(xiàn)彎道超車,如何讓醫(yī)院的信息化、智慧化、現(xiàn)代化、規(guī)范化、精細(xì)化管理建設(shè)擁有自我進(jìn)化的能力,是未來(lái)醫(yī)院現(xiàn)代化建設(shè)的重點(diǎn),也是AI+機(jī)器人技術(shù)持續(xù)深耕的方向。

在無(wú)人駕駛領(lǐng)域,技術(shù)不斷突破的算法層面,讓無(wú)人駕駛汽車的L4場(chǎng)景落地日益成熟,掌握自動(dòng)倒車、搶道行駛等眾多接近人類駕駛的行為。IBM與海洋研究組織ProMare共同打造的自動(dòng)駕駛船舶“五月花”號(hào)的人工智能船長(zhǎng)MAS具備偵測(cè)、思考與決策的能力,可以根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更換航線。自動(dòng)駕駛不只是車或船的附屬品,與自動(dòng)駕駛相關(guān)的算力、算法、感知、執(zhí)行乃至數(shù)據(jù)可以成為AI打通更多垂直領(lǐng)域的核心能力。

不僅僅是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、醫(yī)療、無(wú)人駕駛,智慧金融、智慧教育、數(shù)字政務(wù)、智慧零售、智慧城市、智慧文旅等各行各業(yè),都因AI的加入而迸發(fā)新的活力,同時(shí)促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)之間以及技術(shù)和社會(huì)之間的跨界融合發(fā)展。

重新定義

2022年3月中國(guó)信通院發(fā)布《2022年人工智能白皮書》指出,人工智能逐步進(jìn)入新的階段,下一步的發(fā)展方向?qū)⒂杉夹g(shù)創(chuàng)新、工程實(shí)踐、可信安全“三維”坐標(biāo)來(lái)定義和牽引。第一個(gè)維度突出創(chuàng)新,圍繞算法和算力的創(chuàng)新仍會(huì)不斷涌現(xiàn);第二個(gè)維度圍繞突出工程,工程化能力逐漸成為人工智能大規(guī)模賦能千行百業(yè)的關(guān)鍵要素。第三個(gè)維度突出可信,發(fā)展負(fù)責(zé)任和可信的人工智能成為共識(shí),將抽象的治理原則落實(shí)到人工智能全生命流程將成為重點(diǎn)。

2021年10月,中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)潘建偉、陸朝陽(yáng)、劉乃樂(lè)等人組成的研究團(tuán)隊(duì)與中國(guó)科學(xué)院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)研究所、國(guó)家并行計(jì)算機(jī)工程技術(shù)研究中心合作,構(gòu)建了113個(gè)光子144模式的量子計(jì)算原型機(jī)“九章二號(hào)”,完成對(duì)用于演示“量子計(jì)算優(yōu)越性”的高斯玻色取樣任務(wù)的快速求解,求解速度比目前全球最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)快10的24次方倍(億億億倍)。我們正處在人類技術(shù)爆炸時(shí)期,相信中國(guó)在人工智能賽道也將獨(dú)占鰲頭。

AI作為一種新型技術(shù)手段,能夠解決過(guò)去很多場(chǎng)景里解決不了的問(wèn)題,其中工業(yè)AI和AI-on-5G物聯(lián)網(wǎng)將成為主流,人工智能和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案的結(jié)合讓工業(yè)生產(chǎn)安全性更高、質(zhì)量更好。在人工智能技術(shù)覆蓋下的制造業(yè),在一端裝入材料,在另一端取出部件,“盒裝工廠”的構(gòu)想讓人們只需要對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)。

人工智能在蓬勃發(fā)展的同時(shí),仍舊面臨諸多問(wèn)題。人工智能呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開(kāi)放、自主操控等新特征,黑箱模型就會(huì)導(dǎo)致人類無(wú)法理解、難以確定事故責(zé)任主體,數(shù)據(jù)濫用導(dǎo)致隱私泄露、算法偏見(jiàn),人工智能對(duì)就業(yè)穩(wěn)定、社會(huì)公平、國(guó)際政治經(jīng)濟(jì)格局均帶來(lái)重大風(fēng)險(xiǎn)。

結(jié)語(yǔ)

人工智能的滔滔巨浪終將走進(jìn)人類的科技史冊(cè),然而人工智能想要有里程碑式的發(fā)展還需要更多時(shí)間進(jìn)化和知行變遷。新興的行業(yè)市場(chǎng)首先需要的是改變?nèi)藗兊膬r(jià)值認(rèn)知,改變?cè)械幕A(chǔ)設(shè)施。人工智能三要素算法、算力、數(shù)據(jù)的技術(shù)創(chuàng)新仍然是主旋律,革新算法、加大算力、累積數(shù)據(jù),行業(yè)發(fā)展缺一不可。

看似繁榮的背后這些隱藏的溝壑仍然需要跨越,聚焦行業(yè)客戶真實(shí)的業(yè)務(wù)問(wèn)題,打磨產(chǎn)品,提高業(yè)務(wù)質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值,才是永恒的底層邏輯。方向?qū)α?,路就不怕遠(yuǎn)。

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