| RK | 公司/品牌 | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 美林數(shù)據(jù) | Tempo大數(shù)據(jù)分析平臺（BI+AI） |
| 2 | 航天云網(wǎng) | 制造協(xié)同平臺、智能決策平臺、物聯(lián)網(wǎng)平臺 |
| 3 | 國云數(shù)據(jù) | 大數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)國云魔鏡、國云數(shù)據(jù)中臺 |
| 4 | 開運聯(lián)合 | 衛(wèi)星遙測數(shù)據(jù)處理技術(shù) |
| 5 | 慧程工程 | 制造協(xié)同平臺、智能決策平臺、物聯(lián)網(wǎng)平臺 |
| 6 | 昆侖數(shù)據(jù) | 數(shù)據(jù)工程實施服務(wù)、數(shù)據(jù)分析服務(wù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù) |
| 7 | 遠光軟件 | 數(shù)字技術(shù)平臺EDT；“遠光數(shù)聚”幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化管理和創(chuàng)新 |
| 8 | 工業(yè)富聯(lián) | 以自動化、網(wǎng)絡(luò)化、平臺化、大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的科技服務(wù)綜合解決方案 |
| 9 | 工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心 | 致力于中國自主研發(fā)工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的核心技術(shù)突破 |
| 10 | 樹根互聯(lián) | “根云”平臺 |
| 11 | 朗坤智慧 | 利用工廠工藝建模技術(shù)、數(shù)據(jù)采集技術(shù)、實時數(shù)據(jù)處理技術(shù)等構(gòu)建智慧工廠 |
| 12 | 百分點 | 一站式智能數(shù)據(jù)管理平臺、標簽管理系統(tǒng) |
| 13 | 國網(wǎng)信通 | 以“網(wǎng)上電網(wǎng)”電力大數(shù)據(jù)優(yōu)勢護航保供電 |
| 14 | 東方金信 | 海盒大數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品提供高性能海量數(shù)據(jù)處理和人工智能服務(wù)能力 |
| 15 | 億信華辰 | 數(shù)據(jù)治理全域解決方案 |
| 16 | 東方國信 | CirroData數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)治理平臺、BONC HT |
| 17 | 寶信軟件 | 打造“全流程管控+數(shù)字化賦能”雙驅(qū)動智慧制造整體解決方案 |
| 18 | 優(yōu)也信息 | 新工業(yè)架構(gòu)Thingswise工業(yè)數(shù)據(jù)OS平臺上開發(fā)的數(shù)字化和智能化應(yīng)用 |
| 19 | 石化盈科 | 大數(shù)據(jù)分析平臺2.0覆蓋大數(shù)據(jù)采集、整理、分析、挖掘、展現(xiàn)、應(yīng)用等 |
| 20 | 寄云鼎城 | 寄云NeuSeer |
| 21 | 索為系統(tǒng) | “工業(yè)安卓”平臺SYSWARE |
| 22 | 長揚科技 | 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全、工控網(wǎng)絡(luò)安全和視覺AI安全大數(shù)據(jù)應(yīng)用 |
| 23 | 安脈盛 | 基于產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)的軌道交通裝備故障預(yù)測與健康管理系統(tǒng) |
| 24 | 匯通國信 | 錕錡-數(shù)據(jù)治理平臺；錕錀-工業(yè)中臺 |
| 25 | 中科云創(chuàng) | “云中控”工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺將人、數(shù)據(jù)和設(shè)備連接起來 |
| 26 | 塔網(wǎng)科技 | 智慧工廠整體解決方案；數(shù)字工廠、透明工廠搭建；MES系統(tǒng)、產(chǎn)品追溯、設(shè)備數(shù)據(jù)采集 |
| 27 | 海云智造 | 海云智造數(shù)字化生產(chǎn)運營管控系統(tǒng) |
| 28 | 華正信息 | 華正大數(shù)據(jù)平臺，為企業(yè)提供一站式大數(shù)據(jù)服務(wù) |
| 29 | 梅卡曼德 | 一站式AI+3D+工業(yè)機器人解決方案 |
| 30 | 太極股份 | 流程型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺TECO |
| 31 | 科技谷 | 領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)人工智能跨界融合技術(shù)實力；TC.Smart企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺 |
| 32 | 用友 | 數(shù)字化商業(yè)時代制造企業(yè)智能制造平臺用友制造云 |
| 33 | 海云數(shù)據(jù) | 利用大數(shù)據(jù)分析與計算機視覺技術(shù) |
| 34 | 國信會視 | 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺、整體解決方案 |
| 35 | 蘑菇物聯(lián) | 為通用工業(yè)設(shè)備行業(yè)提供一站式工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)AIoT SaaS服務(wù) |
| 36 | 中云數(shù)據(jù) | 通用數(shù)據(jù)服務(wù)平臺RTOD；多功能工業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)軟件平臺UDSA；工業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)云平臺 |
| 37 | 帆軟 | FineBI可以實時對接業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫，生成動態(tài)圖表 |
| 38 | 黑湖科技 | 用數(shù)據(jù)和算法幫助企業(yè)縮短生產(chǎn)周期、降低庫存積壓、提升產(chǎn)能利用率、透明化制造流程 |
| 39 | 愛波瑞科技 | EMBP企業(yè)異常管理實踐包 |
| 40 | 賽摩工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) | 在HMI人機界面中提供ms級設(shè)備實時數(shù)據(jù)，輔以二次開發(fā)環(huán)境和數(shù)據(jù)分析、管理應(yīng)用 |
| 41 | 傲林科技 | 傲數(shù)治理平臺、智能數(shù)據(jù)分析平臺、機器學(xué)習(xí)平臺 |
| 42 | 新智認知 | 綜合運用云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)設(shè)計打造一體化智能指揮、雪亮工程等解決方案 |
| 43 | 中海創(chuàng) | 用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)打通異構(gòu)工業(yè)設(shè)備的通訊，解決異構(gòu)設(shè)備系統(tǒng)標準化集成難題 |
| 44 | 埃睿迪 | iReadyInsights智慧工業(yè)大腦解決方案協(xié)助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化深度應(yīng)用 |
| 45 | 億賽通 | 工業(yè)數(shù)據(jù)安全防護解決方案 |
| 46 | 數(shù)途科技 | 基于MAXIMO的工程信息系統(tǒng) |
| 47 | 天澤智云 | 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與邊緣智能系統(tǒng)EdgePro；工業(yè)智能模型研發(fā)平臺CyberCube |
| 48 | 捷瑞數(shù)字 | 伏鋰碼云-工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺 |
| 49 | 數(shù)之聯(lián) | 聚焦泛半導(dǎo)體行業(yè)的AI+工業(yè)檢測 |
| 50 | 大數(shù)點 | 數(shù)據(jù)服務(wù)、智庫/咨詢、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品 |
| 2022.04德本咨詢/eNet研究院/互聯(lián)網(wǎng)周刊聯(lián)調(diào) | ||
工業(yè)，立國之本、興國之器、強國之基。
工業(yè)化發(fā)展思潮涌動。2012年，美國通用電氣提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”概念，包含了網(wǎng)絡(luò)、平臺、數(shù)據(jù)、安全四大體系，之后美國五家行業(yè)龍頭企業(yè)聯(lián)手組建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟（IIC），率先開啟了工業(yè)轉(zhuǎn)型競賽；2013年，歐洲制造業(yè)先驅(qū)德國為在新一輪工業(yè)革命中占得先機，在漢諾威工業(yè)博覽會上正式推出“工業(yè)4.0”；2015年5月，“中國制造2025”寫入國家行動綱領(lǐng)。
殊途同歸，種種跡象表明，現(xiàn)代工業(yè)已翻到嶄新的一頁：與信息化、數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化高度融合，而工業(yè)大數(shù)據(jù)是其中最核心的支撐之一。
工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石
工業(yè)大數(shù)據(jù)，是指工業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)品和服務(wù)全生命周期數(shù)據(jù)。其變革影響之深，覆蓋范圍之廣，足夠以自主創(chuàng)新能力、資源利用率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的提升實現(xiàn)跨越式發(fā)展，掀起新一代工業(yè)革命的高潮。
工業(yè)大數(shù)據(jù)的邏輯并不難理解。運用互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)“觸手”，將工業(yè)企業(yè)在研發(fā)設(shè)計、經(jīng)營管理、運維服務(wù)等環(huán)節(jié)中生成和使用的數(shù)據(jù)收集起來；在平臺（既包括各種工業(yè)APP，也包括DCS、PLC、DNC、SCADA、儀表等系統(tǒng)）上匯聚、流通、分析，涉及到“上云”，具體包含數(shù)據(jù)存儲、管理、清洗、建模、分析、可視化、安全等關(guān)鍵步驟；投入服務(wù)與應(yīng)用，并與消費者建立聯(lián)系（服務(wù)、營銷）。
當然，上述正向的產(chǎn)品信息流以生產(chǎn)流程為主視角，而逆向更能彰顯消費者驅(qū)動地位，也是工業(yè)4.0與以往最顯著的區(qū)別?？傮w上看，按工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈可劃分為基礎(chǔ)層、平臺層和應(yīng)用層。
大數(shù)據(jù)背靠云計算和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。當前工業(yè)大數(shù)據(jù)市場參與者，除了少數(shù)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”標桿工業(yè)企業(yè)，絕大多數(shù)由專業(yè)的大數(shù)據(jù)服務(wù)商和云服務(wù)商組成，以提供SaaS和PaaS服務(wù)為主要業(yè)務(wù)形式。
盡管工業(yè)大數(shù)據(jù)市場總體上處于探索和起步階段，但是仍存有相當大的市場機遇。
其一，物聯(lián)網(wǎng)的普及使得“大”數(shù)據(jù)有技術(shù)支撐，云計算極大地拓寬數(shù)據(jù)存儲空間，邊緣計算提升網(wǎng)絡(luò)服務(wù)響應(yīng)速度，去年相關(guān)產(chǎn)業(yè)的逆勢增長，尤其是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)云業(yè)務(wù)的“回血”，提振行業(yè)信心。
其二，從世界范圍來看，我國數(shù)字經(jīng)濟中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程相對落后，一攬子支持政策的頒布，足以體現(xiàn)出當下工農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的艱巨和緊迫性，也為深化工業(yè)企業(yè)發(fā)展打下堅實基礎(chǔ)。
其三，消費級市場引爆需求，人工智能讓數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用能力再上一個臺階，從而延伸出更多的商業(yè)模式。
目前我國工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)采集匯聚不全面、流通共享不充分、開發(fā)應(yīng)用不深化、治理安全短板突出，而這些難點需要建立統(tǒng)一的行業(yè)標準，開放共享的數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)集，支持互操作、跨環(huán)境的云架構(gòu)，去一一突破。
數(shù)據(jù)管理的思維方式發(fā)生轉(zhuǎn)變
20世紀90年代的美國超市中，超市管理人員分析銷售數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn)了一個令人難以理解的現(xiàn)象：在特定的情況下，啤酒與尿布兩件看上去毫無關(guān)系的商品會經(jīng)常出現(xiàn)在同一個購物籃中。原來，男性顧客在購買嬰兒尿片時，常會順便搭配幾瓶啤酒來犒勞自己，于是超市嘗試推出將這兩種商品擺在一起的促銷手段，居然使尿布和啤酒的銷量都大幅增加了。
“啤酒與尿布”的經(jīng)典案例說明，大數(shù)據(jù)指導(dǎo)實踐能覓得商機。前提在于，信息大爆炸時代，人類存儲信息量的增長速度比世界經(jīng)濟的增長速度快4倍，而計算機數(shù)據(jù)處理能力的增長速度比世界經(jīng)濟增長速度快9倍。
量變產(chǎn)生質(zhì)變。人們開始意識到局限于小數(shù)據(jù)分析很可能導(dǎo)致管中窺豹，從而對數(shù)據(jù)管理的認識發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變：不止隨機采樣，并不一定精確，甚至無需追求因果。
IBM列出了大數(shù)據(jù)的5V特征：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）?？梢姶髷?shù)據(jù)并非只是“大”，而重在強調(diào)“數(shù)據(jù)加工”的過程，即運用大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展的存儲系統(tǒng)等技術(shù)去處理非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。
但工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型僅靠大數(shù)據(jù)就可以嗎？清華大學(xué)王建民提出工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的2/8法則：20%的SQL小數(shù)據(jù)具有80%的價值密度，而80%的工業(yè)大數(shù)據(jù)價值密度僅有20%。也難怪會有“不舉小數(shù)據(jù)之‘綱’，難張大數(shù)據(jù)之‘目’”的感嘆了。
把握潮流
沒有固定的符號或象征，相比潮流的創(chuàng)造者，快時尚品牌更倚重對潮流的迅速反應(yīng)。往日，設(shè)計師們忙于穿梭在時裝秀場汲取靈感，凝結(jié)成周期性的厚重的款式樣書，而如今，用大數(shù)據(jù)開展潮流預(yù)測業(yè)務(wù)也成為新選項。
日本從時裝發(fā)布會、時尚雜志、社交網(wǎng)站中收集了約2500萬張照片，構(gòu)建出了目前全球規(guī)模最大的服裝信息數(shù)據(jù)庫，利用人工智能預(yù)測流行前沿，提供AI設(shè)計的服裝；英國時裝潮流預(yù)測公司W(wǎng)GSN每月調(diào)查14000名消費者，旨在衡量品牌引發(fā)的消費者情緒。
數(shù)字化趨勢很快從營銷蔓延到生產(chǎn)環(huán)節(jié)。西裝講求量體裁衣，一臺3D人體數(shù)據(jù)測量機器能在5秒內(nèi)將人體90多項數(shù)據(jù)測量出來，并將誤差控制在0.01mm內(nèi)，成功做到了用數(shù)據(jù)去分析人體的八大體型，然后利用這些數(shù)據(jù)組合成3D智能人體模型，指導(dǎo)生產(chǎn)制造。
不知不覺中，依托小數(shù)據(jù)定制個性化需求，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)化管理生產(chǎn)鏈和供應(yīng)鏈，已織成了龐大信息網(wǎng)絡(luò)，像數(shù)字孿生一樣，浮現(xiàn)在工業(yè)企業(yè)上方。“制造業(yè)終將成為信息產(chǎn)業(yè)的一部分”，并在人工智能、邊緣計算等新興技術(shù)助力下持續(xù)拓寬發(fā)展空間。
不只及時響應(yīng)市場需求，在工業(yè)領(lǐng)域的很多應(yīng)用場景中，對準確率的要求達到99.9%甚至更高，比如軌道交通自動控制，設(shè)備故障診斷產(chǎn)品也成為工業(yè)大數(shù)據(jù)的主要應(yīng)用之一，還有質(zhì)量成本優(yōu)化等商業(yè)活動的方方面面，大數(shù)據(jù)預(yù)測避免和解決危機的作用愈發(fā)重要。
對于消費者而言，大數(shù)據(jù)高度的預(yù)測性也可能帶來侵害。算法“黑箱”的庇護下，個別互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)屢次上演大數(shù)據(jù)殺熟戲碼，亂象從生，一再觸碰商業(yè)規(guī)則底線。在任何經(jīng)濟結(jié)構(gòu)中，技術(shù)之上，需堅守正直的本心。
潮流瞬息萬變，大數(shù)據(jù)應(yīng)為洞見和捕捉美好而生。
“摩登時代”不止大數(shù)據(jù)
查理是一個普通的工人，生活在社會最底層，每天的生活就是日復(fù)一日發(fā)瘋般地工作，以期能夠獲得填飽肚子的可憐工資，但他還是努力奮斗著。電影《摩登時代》反映了上世紀90年代美國經(jīng)濟大蕭條下的工業(yè)發(fā)展狀況，是那代人有關(guān)黑白默片的記憶。
直到現(xiàn)在，提起工業(yè)，很多人還會聯(lián)想到巨型而笨重的重工業(yè)設(shè)備，呆板而冗長的流水線。但現(xiàn)代化大數(shù)據(jù)應(yīng)用打破了這一偏見，其核心邏輯在于流程分解，再通過互聯(lián)網(wǎng)將碎片化的信息靈活地串聯(lián)起來，用算法智能實現(xiàn)資源有效合理配置，注入靈魂。
因此，與大數(shù)據(jù)應(yīng)用首先一同起飛是分解成很多加工任務(wù)的離散型制造業(yè)，包含火箭、飛機、武器裝備、船舶、電子設(shè)備、機床、汽車等，覆蓋高科技陣地，推動產(chǎn)品迭代創(chuàng)新。
發(fā)展現(xiàn)代化工業(yè)，我國面對的任務(wù)更加艱巨，需要瞄準的不止貨架上的商品，工廠里的設(shè)備，還有實驗室的器材。
另一個面向，根據(jù)技術(shù)的通用范式，我們生活在一個被“封裝”的世界里，比如我們不需要知道一輛車的引擎究竟如何工作，只要踩下油門，就可以發(fā)送指令讓引擎工作。消費者無需探知其原理，經(jīng)營者在生產(chǎn)的過程中也無需了解，而錯誤可能正來自那些小小的模塊。
數(shù)字化、智能化撬開了“黑盒”的縫隙。1997年，施耐德最早提出了“透明工廠”的概念，并基于面向工業(yè)市場的EcoStruxure架構(gòu)，如今已形成更加完善的“透明工廠”解決方案，讓細節(jié)、數(shù)據(jù)可自動標記和可溯源。
在“摩登時代”，科技、智能缺一不可。趨向高度發(fā)達的工業(yè)化途中會遇到各種各樣的問題，投入相當多的人力物力，而對于工業(yè)企業(yè)，尤其是中小型企業(yè)而言，尋找一條切實可行的道路最重要，這倚靠人的（思維的、精神的）現(xiàn)代化。
“身體可以疲憊、生病甚至受傷，但精神絕不可以頹唐”，《人世間》中周秉義的這一人生格言，再現(xiàn)當年置身改革開放的一輩直面陣痛，投身建設(shè)，依靠自身的堅守，獲得自我價值與社會價值雙重實現(xiàn)的歷史圖景，為硬實力躍遷擦上了明亮而溫暖的底色。
結(jié)語
工業(yè)化發(fā)展教會人們勤勞、務(wù)實、奉獻的“螺絲釘精神”，但螺絲釘要經(jīng)常保養(yǎng)和清洗才不會生銹。人的思想也是這樣，經(jīng)常檢查才不會出毛病，而有遠見卓識的人往往走在前面。
