| 排名 | 企業(yè)/品牌 | 備注 |
|---|---|---|
| 1 | 阿里健康 | 線上線下相結(jié)合，數(shù)據(jù)智能形成疾病診斷、臨床路徑的知識圖譜，實現(xiàn)遠程就醫(yī) |
| 2 | 平安健康 | 首創(chuàng)“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能+自有醫(yī)療團隊”服務模式，降低就醫(yī)門檻 |
| 3 | 騰訊覓影 | 發(fā)布國內(nèi)首個結(jié)直腸腫瘤實時篩查AI系統(tǒng) |
| 4 | 醫(yī)渡科技 | 推動醫(yī)療服務從信息化向智能化過渡 |
| 5 | 百度靈醫(yī)智惠 | AI+核心醫(yī)療，提供醫(yī)學知識服務、臨床輔助決策等四項核心應用 |
| 6 | 平安智慧城市智慧醫(yī)療 | 基于知識庫和人工智能技術(shù)搭建病情上報、預警體系 |
| 7 | BOE移動健康 | 京東方移動健康管理平臺，提供多維度生命體征數(shù)據(jù)的解讀 |
| 8 | 微醫(yī) | 中醫(yī)、西醫(yī)輔助診療的AI工具，云平臺+AI全面提升醫(yī)療效率 |
| 9 | 數(shù)坤科技 | 數(shù)字醫(yī)生管線產(chǎn)品涉及治療領域占醫(yī)學影像使用場景的80%以上 |
| 10 | 神州醫(yī)療 | 擁有國內(nèi)唯一多模態(tài)數(shù)據(jù)人工智能應用平臺，面向醫(yī)藥險行業(yè)提供全生態(tài)AI產(chǎn)品及解決方案 |
| 11 | 碳云智能 | AI“模擬人”幫助測試個體對不同藥物、醫(yī)療產(chǎn)品的反應 |
| 12 | 京東健康 | 利用人工智能提供高質(zhì)量醫(yī)藥健康產(chǎn)品和科學專業(yè)的醫(yī)療健康服務 |
| 13 | 推想科技 | 推進適合本土應用的人工智能醫(yī)療診斷 |
| 14 | 深睿醫(yī)療 | 構(gòu)建包括智慧影像、智慧科研等醫(yī)療人工智能生態(tài)系統(tǒng) |
| 15 | 森億智能 | 加大智慧醫(yī)院、智慧衛(wèi)健等整體解決方案的研發(fā)投入 |
| 16 | 科亞醫(yī)療 | “深脈分數(shù)”可減少72%非必要冠脈造影，避免醫(yī)療風險 |
| 17 | 晶泰科技 | 創(chuàng)新藥物研發(fā)，開發(fā)全球新一代First-in-class抗腫瘤小分子藥 |
| 18 | 依圖科技 | care.ai?醫(yī)療智能全棧式產(chǎn)品解決方案 |
| 19 | 影譜科技 | 基于AI技術(shù)的智能影像生產(chǎn)平臺 |
| 20 | 安頓 | 專注于人工智能預防醫(yī)學的高新科技品牌 |
| 21 | 大數(shù)醫(yī)達 | 醫(yī)療數(shù)據(jù)結(jié)合人工智能，讓數(shù)據(jù)使用智能化、自助化 |
| 22 | 柏惠維康 | 醫(yī)療手術(shù)機器人研發(fā)與使用 |
| 23 | 安德醫(yī)智 | AI影像輔助腫瘤及其他疾病臨床診斷 |
| 24 | 九峰醫(yī)療 | 人工智能與遠程互聯(lián)互通，助力鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)療 |
| 25 | 嘉和美康 | 電子病例、心電信息系統(tǒng)、手術(shù)麻醉系統(tǒng)等智能醫(yī)院信息平臺搭建 |
| 26 | 望?？敌?/td> | 臨床診療，人工智能分析醫(yī)療數(shù)據(jù)、機器學習 |
| 27 | 連心醫(yī)療 | 快速和準確勾畫危及器官和腫瘤靶區(qū)，勾畫符合病人個性化特性的結(jié)果 |
| 28 | Airdoc鷹瞳科技 | 深耕人工智能視網(wǎng)膜醫(yī)學影像 |
| 29 | 云知聲 | 語音電子病歷系統(tǒng) |
| 30 | 因數(shù)健康 | 互聯(lián)網(wǎng)+人工智能，慢性病患者足不出戶，在線享私人醫(yī)生病情管理服務 |
| 31 | 智影醫(yī)療 | 肺結(jié)核智能篩查與遠程影像診斷項目，AI臨床應用標桿 |
| 32 | 聯(lián)影智能 | 通過AI算法，兩維視頻實現(xiàn)重建病人的三維身體模型 |
| 33 | 商湯科技 | AI賦能，助力醫(yī)療圖像智能診斷 |
| 34 | 億藥科技 | 人工智能賦能傳統(tǒng)藥物研發(fā)臨床前環(huán)節(jié) |
| 35 | 瀚維智能醫(yī)療 | 針對婦科病的專業(yè)智能機器人，進行檢測、診斷、發(fā)現(xiàn)可疑病灶 |
| 36 | 匯醫(yī)慧影 | 面向醫(yī)生輔助優(yōu)化診療流程，面向患者提供智能化報告解讀服務 |
| 37 | 脈興醫(yī)療 | 提供重癥監(jiān)護信息化與智能化整體解決方案的大數(shù)據(jù)人工智能企業(yè) |
| 38 | 健培科技 | 打造互聯(lián)網(wǎng)+人工智能一體化的智慧醫(yī)療服務生態(tài)產(chǎn)品體系 |
| 39 | 左手醫(yī)生 | 數(shù)據(jù)處理、語義理解、交互式對話等AI技術(shù)與醫(yī)學相融合 |
| 40 | 醫(yī)準智能 | 多維AI產(chǎn)品，締造全流程、智能化的AI整體解決方案 |
| 41 | 睿心醫(yī)療 | AI進行CT-FFR測算準確度高，優(yōu)化心腦血管疾病診斷流程 |
| 42 | 強聯(lián)智創(chuàng) | 出血性腦卒中的AI解決方案，篩查、診斷、療法全覆蓋 |
| 43 | 深至科技 | 專注于AI超聲應用開發(fā)，多場景應用 |
| 44 | 上海鈦米機器人 | 醫(yī)療配送、護理機器人減少接觸、節(jié)省人力成本 |
| 45 | 貝申醫(yī)療 | “哪吒保貝”APP手機拍照即可進行新生兒黃疸檢測 |
| 46 | 銳明新藥 | 專注AI賦能眼科疾病藥物研發(fā)、診斷及治療 |
| 47 | 萬靈盤古 | 精神心理醫(yī)療AI系統(tǒng)提供商，AI心理體檢 |
| 48 | 知識視覺 | 致力于醫(yī)療相關(guān)工具化機器視覺、深度學習和知識圖譜等人工智能前沿技術(shù) |
| 49 | 星藥科技 | AI驅(qū)動新藥研發(fā)，周期縮短、成功率提升、成本減少 |
| 50 | 高容科技 | 手術(shù)機器人布局研發(fā) |
| 2021.12德本咨詢/互聯(lián)網(wǎng)周刊/eNet研究院聯(lián)調(diào) | ||
人工智能是個很寬的賽道，在各個領域都有深度應用的機會，人工智能與實體經(jīng)濟相融合提升了經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的效率，也創(chuàng)造了更方便簡單的生活方式，相關(guān)技術(shù)不僅推進智能制造、智能物流、智慧交通等模式和業(yè)態(tài)的創(chuàng)新，更帶動了搜救狗、對話機器人、自動駕駛汽車、人臉識別等產(chǎn)品或軟件的不斷發(fā)展成熟，成為泛在化的智能經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。
人工智能醫(yī)療也具有同樣的意義，旨在通過高效、靈活的醫(yī)療方式為人類生命健康造福，智慧醫(yī)療已然成為當下備受關(guān)注的熱點，也持續(xù)吸引著科技公司與資本的關(guān)注。
AI 助力醫(yī)療水平進步
2017~2019年間我國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模得到了快速擴容，年復合增長率達到了31.98%，且在2020年疫情的催化下，人工智能相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品迅速發(fā)展，并落地實行嵌入了醫(yī)院系統(tǒng)或醫(yī)生的工作流程。
2020年，人工智能醫(yī)療融資總額強勁走高，達到歷史最高的40億元，其中新藥研發(fā)是最熱門醫(yī)療AI融資領域，占已披露投資額的54%。AI+影像占融資額的比例連續(xù)三年保持在20%左右，是另一熱門融資領域。據(jù)中國電子學會預計，2021年醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模將達到75.3億元。
人工智能醫(yī)療的持續(xù)火熱并不意外。與曾經(jīng)醫(yī)療設施落后、醫(yī)療藥品供應不足相比，我國目前的醫(yī)療水平已經(jīng)基本形成體系，但醫(yī)生間水平參差不齊的問題依然存在，不少患者對地方級醫(yī)院信任不足，尤其在重大疾病、罕見病面前依舊傾向于選擇去大城市、大醫(yī)院看病。除了對醫(yī)院整體環(huán)境的認可，患者也希望能找專家看病，然而專家的門診時間往往有限，頂級的專家更是鳳毛麟角。醫(yī)療發(fā)展一方面面臨專家資源的局限性，另一方面，病歷記錄、人員培訓、病癥篩查等等都消耗著醫(yī)護人員的時間與精力，超負荷工作的情況時有發(fā)生，甚至有工作人員在崗位上突發(fā)疾病去世，長期以來醫(yī)護人員自身生命健康的質(zhì)量得不到保證。顯然，行業(yè)發(fā)展的背后存在著對數(shù)字化、智能化的需求。
人工智能技術(shù)及相關(guān)設備的出現(xiàn)緩解了類似的問題，通過使用標準統(tǒng)一、技術(shù)統(tǒng)一的產(chǎn)品參與醫(yī)院工作，彌補了人員資源及素質(zhì)上的不足，更提升了看病效率。一些復雜且重復的工作可通過人工智能系統(tǒng)完成，人工智能設備、識別系統(tǒng)、初步問詢甚至手術(shù)機器人已成為醫(yī)療市場中的新鮮血液。例如，人工智能的圖像識別技術(shù)就為醫(yī)學影像診斷帶來了曙光。腫瘤治療過程中的靶區(qū)勾畫與治療方案設計會占用醫(yī)生大量的時間和精力，而每個腫瘤病人的CT圖像約在200到450張，勾畫時需要對每個圖片上的器官和腫瘤位置進行標注，傳統(tǒng)方法會耗費醫(yī)生好幾個小時，而人工智能可以在制定放療方案時，對上百張CT片進行靶區(qū)自動勾畫，然后由放療科醫(yī)生糾錯檢查，大大縮短了勾畫時間。
目前，人工智能在醫(yī)療細分領域逐漸明朗，在醫(yī)療健康領域中已經(jīng)非常廣泛的應用，醫(yī)學影像、虛擬助理、制藥技術(shù)、健康管理、疾病風險預測、營養(yǎng)學、病歷/文獻分析、可穿戴設備等領域都有了明顯的進步，而這樣人工智能+醫(yī)療的模式在智能問診、智能分診、醫(yī)藥研發(fā)、精準醫(yī)療等多方面起到了聯(lián)動作用?？梢哉f，人工智能發(fā)展對各類醫(yī)學學科、醫(yī)療相關(guān)的各個環(huán)節(jié)都有所滲入。除效率上的提升外，醫(yī)療上的準確度也在提高。在疾病早期提前發(fā)現(xiàn)、及時治療，降低個人、家庭及社會醫(yī)保負擔。此外，利用人工智能技術(shù)，還能幫助制藥公司大幅度縮短制藥時間，降低研發(fā)成本......人工智能醫(yī)療應用場景正不斷擴寬，是未來發(fā)展的焦點。
從量變到質(zhì)變
雖然人工智能在醫(yī)學領域的應用越來越多，但目前人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)仍處于發(fā)展早期階段，這些產(chǎn)品還存在一些不成熟的地方，而這些不成熟可能會影響人工智能未來在醫(yī)學領域的應用?？梢哉f，人工智能醫(yī)療正處于量變到質(zhì)變的過程，一旦有任何突破，發(fā)生質(zhì)變，企業(yè)與醫(yī)療行業(yè)都將獲得巨大的收獲與回報。
AI的本質(zhì)是一種數(shù)據(jù)處理工具，無論是醫(yī)學影像、醫(yī)療信息化還是新藥研發(fā)，其構(gòu)造的壁壘并非單單算法可以解決，打造某種疾病的AI、一個?？浦R圖譜或者藥物研發(fā)平臺需要大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)積累，而這些臨床數(shù)據(jù)是基于醫(yī)院現(xiàn)存病例的，除了疾病名稱、對應的身高體重等定量的數(shù)據(jù)，還有關(guān)于病情描述、分析等十分靈活的信息，整體數(shù)據(jù)數(shù)量是十分龐大的；更為重要的是，醫(yī)療數(shù)據(jù)并不是所有都可以使用的，例如，一種疾病，受條件限制，可能會存在漏診和誤診的情況，如果收集到的數(shù)據(jù)在醫(yī)生對患者作出判斷時就是錯誤的，又怎么能期待基于此類數(shù)據(jù)所研發(fā)的產(chǎn)品也能做出正確的判斷呢？因此，不僅需要花費大量的人力物力進行數(shù)據(jù)建設，也要保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的可靠，高質(zhì)量數(shù)據(jù)決定醫(yī)療AI的高度，沒有質(zhì)量保障的大數(shù)據(jù)沒有實際意義，一味的追求數(shù)據(jù)的多，可能會導致數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，甚至出現(xiàn)錯誤的地方，進而最終影響產(chǎn)品的結(jié)果輸出。
此外，一般從事人工智能醫(yī)學產(chǎn)品研發(fā)的企業(yè)絕大多數(shù)是從事IT開發(fā)的，對于IT類產(chǎn)品，其軟件的更新迭代是非常快而且頻繁的，但人工智能產(chǎn)品用于診療后，其更新迭代就成為需要考慮的問題。對于診療產(chǎn)品首要考慮問題其實不是算法優(yōu)化、界面美觀、使用體驗，它最在意的是準確性。計算結(jié)果的準確性可能會影響醫(yī)生后續(xù)的診療措施，又因為醫(yī)療行業(yè)的特殊性，一旦出現(xiàn)錯誤，后果可能是難以挽回的?？梢灶A測，對醫(yī)療產(chǎn)品迭代更新的監(jiān)測是非常受重視的，每一次軟件迭代更新，特別是核心算法的迭代更新都將是產(chǎn)品的許可變更事項，都有可能導致需要重新評估產(chǎn)品的風險受益比。因此科技企業(yè)的發(fā)展不能一味求快，更要在保證合理、合規(guī)、精準、正確的范圍內(nèi)進行醫(yī)療應用更新升級。
AI+醫(yī)療的發(fā)展也會產(chǎn)生一些倫理性問題。國家衛(wèi)健委曾針對AI+醫(yī)療倫理問題的調(diào)研顯示，六成受訪者對個人隱私及知情權(quán)表示擔憂；超過一半的受訪者對大數(shù)據(jù)及算法的不可控性表示擔憂；超過三成的受訪者對于診療道德方面表示擔憂。因此，未來發(fā)展中，在AI+醫(yī)療倫理監(jiān)管不斷加強的同時，AI在應用于醫(yī)療服務實踐時需要更加安全可靠，致力構(gòu)建以人為本、用戶友好的AI+醫(yī)療生態(tài)體系。2021年9月，我國正式發(fā)布了《新一代人工智能倫理規(guī)范》，指出人工智能相關(guān)技術(shù)發(fā)展應自覺遵循增進人類福祉、促進公平公正、保護隱私安全、確保可控可信、強化責任擔當、提升倫理素養(yǎng)等六項基本倫理規(guī)范。人工智能時代的倫理道德愈發(fā)重要及必要，是為人類帶來福利的基本。
因此，實現(xiàn)相關(guān)技術(shù)從量變到質(zhì)變，除了硬件上的必要的升級與創(chuàng)新，也要求人工智能醫(yī)療企業(yè)意識到文化層面的道德倫理，人工智能需要合理、合情地融入社會生活，只有與情感、價值觀等人類最基本的需求相結(jié)合的時候才能真正實現(xiàn)人工智能造福人民的初衷，發(fā)揮其最大的正向應用價值。
