| 排名 | 企業(yè) |
|---|---|
| 1 | 華為 |
| 2 | ?？低?/td> |
| 3 | 阿里云 |
| 4 | 騰訊云 |
| 5 | 百度智能云 |
| 6 | 中國電信 |
| 7 | 中國聯(lián)通 |
| 8 | 中國移動(dòng) |
| 9 | 聯(lián)想 |
| 10 | 新華三 |
| 11 | 京東科技 |
| 12 | 中興通訊 |
| 13 | 用友網(wǎng)絡(luò) |
| 14 | 平安科技 |
| 15 | 航空工業(yè) |
| 16 | 金蝶 |
| 17 | 金山云 |
| 18 | 軟通動(dòng)力 |
| 19 | 優(yōu)炫軟件 |
| 20 | 首都信息 |
| 21 | 研華科技 |
| 22 | 有孚網(wǎng)絡(luò) |
| 23 | 運(yùn)達(dá)科技 |
| 24 | 浪潮軟件 |
| 25 | 聽云 |
| 26 | 銀江股份 |
| 27 | 東華軟件 |
| 28 | 云智慧 |
| 29 | 神州信息 |
| 30 | 中科曙光 |
| 31 | 烽火通信 |
| 32 | OneAPM |
| 33 | 太極股份 |
| 34 | 寶信軟件 |
| 35 | 神州泰岳 |
| 36 | 中遠(yuǎn)海運(yùn) |
| 37 | 蘇文電能 |
| 38 | 榮聯(lián)科技 |
| 39 | 天璣科技 |
| 40 | 浪潮云 |
| 41 | 海信網(wǎng)絡(luò)科技 |
| 42 | 中控信息 |
| 43 | 容知日新 |
| 44 | 佳訊飛鴻 |
| 45 | 博睿數(shù)據(jù) |
| 46 | 聯(lián)蔚數(shù)科 |
| 47 | 博銳尚格 |
| 48 | 華云數(shù)據(jù) |
| 49 | 和利時(shí) |
| 50 | 科來 |
| 2021.07德本咨詢/eNet研究院/互聯(lián)網(wǎng)周刊選擇排行 | |
“這是最好的時(shí)代，也是最壞的時(shí)代；這是智慧的時(shí)代，也是愚蠢的時(shí)代……”狄更斯《雙城記》開篇的這句話，精準(zhǔn)地描述了那個(gè)時(shí)代。
當(dāng)人們無法用一句兩句話概括一個(gè)好壞并存的時(shí)代特點(diǎn)的時(shí)候，人們就會(huì)用這個(gè)被反復(fù)引用的經(jīng)典來進(jìn)行概括，在當(dāng)下時(shí)代這句話依然能給我們同樣的哲學(xué)啟示。
在5G、AI、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)加持的數(shù)字時(shí)代，由于數(shù)據(jù)流量的激增，網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度的不斷提升，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維工作正面臨巨大挑戰(zhàn)。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，其中有70%的機(jī)房宕機(jī)事故是由人為失誤造成的，可以說傳統(tǒng)人工運(yùn)維帶來了更多安全隱患。
值得注意的是，人工運(yùn)維的最大BUG是只能對(duì)故障“亡羊補(bǔ)牢”，無法對(duì)潛在安全問題未卜先知。由于新技術(shù)的不斷滲透，從傳統(tǒng)運(yùn)維走向智能運(yùn)維是數(shù)據(jù)中心運(yùn)維的必由之路，也是提高數(shù)據(jù)中心安全性的有效手段。
隨著智能的演進(jìn)，虛擬化、自動(dòng)化、DevOps、AIOps......完成了新技術(shù)的不斷更迭。正是出于對(duì)AIOps智能運(yùn)維市場的熱望，國內(nèi)運(yùn)維市場也因此被推上了“新風(fēng)口”。
包括傳統(tǒng)ITOM/ITSM廠商、新興APM/NPM廠商以及傳統(tǒng)企業(yè)級(jí)廠商紛紛涌入智能運(yùn)維市場，讓AIOps智能運(yùn)維獲得市場充分認(rèn)可的同時(shí)，也為這個(gè)垂直細(xì)分領(lǐng)域的賽道帶來了鯰魚效應(yīng)。
由此可見，未來的運(yùn)維或?qū)年P(guān)注穩(wěn)定性、安全性轉(zhuǎn)向應(yīng)用需求和用戶體驗(yàn)。
運(yùn)維的價(jià)值在于用戶的“至簡”體驗(yàn)
后疫情時(shí)代，進(jìn)一步加速了千行百業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)變革。在此背景下，越來越多的政企都面臨著模式創(chuàng)新、用戶粘度提升等方面的挑戰(zhàn)。鑒于此，2020年11月，紫光股份旗下新華三集團(tuán)發(fā)布全新U-Center閱動(dòng)力服務(wù)2.0，有效助力合作伙伴的服務(wù)轉(zhuǎn)型之路，帶給用戶極致的使用體驗(yàn)。
與此同時(shí)，合作伙伴也能夠借助U-Center閱動(dòng)力服務(wù)2.0強(qiáng)大的品牌效應(yīng)，進(jìn)一步提升客戶黏度，推動(dòng)持續(xù)性采購，撬動(dòng)更大市場。目前，有眾多合作伙伴全面投入U(xiǎn)-Center閱動(dòng)力服務(wù)2.0的業(yè)務(wù)開展中，在新華三集團(tuán)與閱動(dòng)（廣東）信息技術(shù)有限公司共同建設(shè)的閱動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)孵化園中，已經(jīng)有15家企業(yè)完成入駐。
新華三為業(yè)界提供包括U-Center閱動(dòng)力服務(wù)2.0在內(nèi)的U-Center統(tǒng)一運(yùn)維云服務(wù)，將AI等前沿技術(shù)融入數(shù)字化服務(wù)，推動(dòng)云上云下運(yùn)維快速協(xié)同，提供全場景、全生命周期融合運(yùn)維的支持。
作為智能運(yùn)維的積極倡導(dǎo)者和“領(lǐng)航者”，新華三集團(tuán)將繼續(xù)穩(wěn)步推進(jìn)統(tǒng)一運(yùn)維服務(wù)建設(shè)，為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、“數(shù)字中國”建設(shè)注入源源不斷的活水。
資本動(dòng)向是智能運(yùn)維市場的“聽風(fēng)者”
據(jù)Gartner預(yù)測，到2024年，將有30%的企業(yè)會(huì)通過可觀測技術(shù)來提升數(shù)字化業(yè)務(wù)的運(yùn)行性能，相比2020年的10%提升了3倍。2023年，全球可觀測市場規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)到164.94億美元。
近日，國內(nèi)智能運(yùn)維企業(yè)“聽云”宣布已完成累計(jì)10億元人民幣戰(zhàn)略融資。在資本市場不斷降溫的大環(huán)境下，這次融資無疑是市場對(duì)聽云的產(chǎn)品和未來業(yè)務(wù)發(fā)展前景的認(rèn)可。
聽云智能業(yè)務(wù)運(yùn)維平臺(tái)支持從不同的數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)，打破傳統(tǒng)APM產(chǎn)品數(shù)據(jù)獲取能力邊界，并支持對(duì)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)處理、智能分析，最終提供多種AIOps場景解決方案。在提供新一代APM的能力基礎(chǔ)上融入了多源指標(biāo)的異常檢測、智能降噪、根因分析、指標(biāo)預(yù)測等能力，還支持與ITSM、自動(dòng)化運(yùn)維等系統(tǒng)互通互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)IT運(yùn)維的智能化閉環(huán)管理。
同時(shí)，聽云緊跟行業(yè)發(fā)展，在Harmony OS發(fā)布后，聽云App產(chǎn)品率先支持Harmony OS操作系統(tǒng)，針對(duì)Harmony OS下應(yīng)用的性能進(jìn)行監(jiān)控。
未來，聽云將繼續(xù)注重?cái)?shù)據(jù)獲取、用戶體驗(yàn)分析、軟件性能監(jiān)控，并且充分利用人工智能的技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，服務(wù)全國廣大企業(yè)，搶占新市場份額，引領(lǐng)APM行業(yè)發(fā)展壯大。
從“應(yīng)用可用”升華到“服務(wù)可達(dá)”
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，越來越多的企業(yè)走向全面化、精細(xì)化運(yùn)營的道路。但在實(shí)踐過程中，由于各部門存放數(shù)據(jù)的位置和方式的不同，而產(chǎn)生各自為陣、各行其是的數(shù)據(jù)孤島，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析效率低、難共享和復(fù)用等問題。
為解決企業(yè)運(yùn)維數(shù)據(jù)分析困難等的一系列問題，博睿數(shù)據(jù)于近期推出了數(shù)據(jù)洞察-博睿數(shù)據(jù)Dataview統(tǒng)一智能運(yùn)維數(shù)據(jù)平臺(tái)，該平臺(tái)提供了一體化、標(biāo)準(zhǔn)化、可視化的運(yùn)維數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)方案。
Dataview就是旨在打破“監(jiān)控孤島”，將采集到不同環(huán)節(jié)的體驗(yàn)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和代碼執(zhí)行效率數(shù)據(jù)，進(jìn)行信息整合、特征關(guān)聯(lián)，最后把數(shù)據(jù)形成可視化信息，呈現(xiàn)在企業(yè)面前。DataView憑借其靈活、快速、低成本的優(yōu)勢，為不同場景需求的客戶提供了便攜的數(shù)據(jù)可視化解決方案?！?span style="text-indent: 2em;">
企業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)在技術(shù)演進(jìn)的洪流中加速奔跑，深耕IT運(yùn)維13年的博睿數(shù)據(jù)提出了“服務(wù)可達(dá)、達(dá)者為先”的戰(zhàn)略，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)用戶體驗(yàn)從“應(yīng)用可用”到“服務(wù)可達(dá)”的跨越式進(jìn)階。
本土化解決方案讓智能運(yùn)維更加靈動(dòng)
未來幾年里，世界范圍內(nèi)，低端的智能化向高端的生產(chǎn)制造發(fā)展是大勢所趨。在中國特有的生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)下，入駐中國市場幾十年的全球性的IT巨頭卻始終難以在AIOps領(lǐng)域打開局面。拋去價(jià)格高昂這一因素之外，究其原因，這些全球性供應(yīng)商提供的ITOM工具的許可證模式無法在中國市場上完成“自適應(yīng)”的轉(zhuǎn)變，其功能也難以靈活地滿足中國本土客戶個(gè)性化的需求，因而很難在中國市場上得到進(jìn)一步擴(kuò)張 。
相對(duì)來說，中國本土AIOps供應(yīng)商，能夠針對(duì)客戶的需求提供對(duì)應(yīng)的解決方案，這在一定程度上豐富了智能運(yùn)維的應(yīng)用場景，因而，中國智能運(yùn)維企業(yè)成了中國本土客戶的首選合作伙伴。
這是一種趨勢，也是一種現(xiàn)實(shí)。
