雙面大數(shù)據(jù)：價(jià)值，還是隱私？
2016到2020年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體規(guī)模不斷擴(kuò)大，從2016年的22.4萬(wàn)億元躍升至2020年的41.4萬(wàn)億元?！皵?shù)字化”浪潮奔騰而來(lái)，作為其基石與核心的數(shù)據(jù)逐漸成為一種重要生產(chǎn)要素，“數(shù)據(jù)是寶貴的資產(chǎn)”、“數(shù)據(jù)是未來(lái)的新石油”這樣的說(shuō)法隨著數(shù)字化成為趨勢(shì)，在這幾年中被反復(fù)提及。
包括網(wǎng)頁(yè)搜索瀏覽記錄、購(gòu)物記錄、地理位置信息等在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)生活痕跡，以及各式各樣傳感器完成的數(shù)據(jù)采集，飛速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)提升了信息的精確性，為帶來(lái)更精準(zhǔn)的洞察、更高效的消費(fèi)體驗(yàn)與更大的商業(yè)利益提供了可能性。
但虛擬數(shù)據(jù)世界的擴(kuò)張也同時(shí)為現(xiàn)實(shí)生活中的個(gè)人隱私帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。個(gè)人信息泄露可能引發(fā)的騷擾電話(huà)、垃圾短信以及財(cái)產(chǎn)損失，使得近年來(lái)消費(fèi)者對(duì)個(gè)人信息保護(hù)的意識(shí)明顯提升。就監(jiān)管層面，從《網(wǎng)絡(luò)安全法》《個(gè)人信息安全規(guī)范》，再到App專(zhuān)項(xiàng)治理行動(dòng)、《民法典》，政府對(duì)于數(shù)據(jù)隱私的監(jiān)管日漸趨嚴(yán)。對(duì)于企業(yè)而言，同樣面臨著數(shù)據(jù)合規(guī)要求下數(shù)據(jù)來(lái)源合法性、數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)等系列風(fēng)險(xiǎn)和隱患。
如何在保障個(gè)人數(shù)據(jù)隱私的前提下推進(jìn)數(shù)據(jù)協(xié)作，破解“數(shù)據(jù)孤島”、被頭部互聯(lián)網(wǎng)玩家控制的“圍墻花園”的問(wèn)題，創(chuàng)略科技創(chuàng)始人及CEO胡世杰認(rèn)為，聯(lián)邦學(xué)習(xí)這項(xiàng)新興技術(shù)將有助于更好地發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛力。
創(chuàng)略科技創(chuàng)始人及CEO胡世杰
AI聯(lián)邦學(xué)習(xí)，魚(yú)與熊掌何以兼得
對(duì)于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的理解，胡世杰以一句話(huà)將其簡(jiǎn)要概括為，兼顧數(shù)據(jù)合作與隱私保護(hù)的去中心化協(xié)作機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。
將聯(lián)邦學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)AI作對(duì)比可以幫助我們更好地理解這項(xiàng)新技術(shù)。傳統(tǒng)的中心化AI往往是把所有的數(shù)據(jù)匯聚到一個(gè)云或者數(shù)據(jù)中心，基于處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行大量的計(jì)算，產(chǎn)出預(yù)測(cè)，從而運(yùn)用到具體的應(yīng)用場(chǎng)景中。聯(lián)邦學(xué)習(xí)從某種意義上而言正好相反，AI本身在參與方自己的設(shè)備、數(shù)據(jù)中心，或邊緣上去產(chǎn)出計(jì)算結(jié)果，利用本地?cái)?shù)據(jù)訓(xùn)練模型，將需要更新的參數(shù)同步回到一個(gè)中心節(jié)點(diǎn)，在平均其模型結(jié)果后，再將新的訓(xùn)練模型分發(fā)到各個(gè)不同的參與者。在聯(lián)邦學(xué)習(xí)的機(jī)制下，參與者不需要犧牲底層數(shù)據(jù)隱私，就可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)比較大規(guī)模的AI、機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景。
“運(yùn)用聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)的參與者可以是企業(yè)，也可以是個(gè)人，個(gè)人和企業(yè)意味著不同的參與者數(shù)量。比如說(shuō)醫(yī)院需要建立一個(gè)聯(lián)盟，數(shù)量上可能是20家，或者全國(guó)范圍內(nèi)的總數(shù)，它們作為參與者加入后才能做一個(gè)聯(lián)盟化的機(jī)器學(xué)習(xí)，但不必犧牲自己的隱私數(shù)據(jù)。如果是個(gè)人作為參與者的情況，一部分的AI可以實(shí)現(xiàn)在自己的手機(jī)上去操作完成，再將學(xué)習(xí)后需要更新的參數(shù)在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)上同步，同樣能達(dá)到保護(hù)個(gè)人隱私信息的目的?！焙澜茉谠L(fǎng)談中介紹道。
區(qū)塊鏈+聯(lián)邦學(xué)習(xí)
在聯(lián)邦學(xué)習(xí)的場(chǎng)景中，每個(gè)參與者基于去中心化的分布系統(tǒng)，通過(guò)共享一部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行有效的機(jī)器學(xué)習(xí)，而這仍然需要以數(shù)據(jù)安全得到保障、參與方之間互相信任、機(jī)制透明為前提。
談及區(qū)塊鏈機(jī)制如何與聯(lián)邦學(xué)習(xí)融合產(chǎn)生價(jià)值，胡世杰表示，中心化AI一般由某一方主導(dǎo)完成，例如投放微信廣告，企業(yè)的投放數(shù)據(jù)、消費(fèi)者的數(shù)據(jù)，都是匯總到騰訊方，然后騰訊基于其數(shù)據(jù)體量與模型去實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推送廣告、信息流等。但在聯(lián)邦學(xué)習(xí)的場(chǎng)景下，可能沒(méi)有一個(gè)中心方去管理這個(gè)過(guò)程，它可能就是各個(gè)參與方，幾家企業(yè)，或三方之間的事情。在這種參與方自行管理的情況下，將區(qū)塊鏈技術(shù)融合在聯(lián)邦學(xué)習(xí)的場(chǎng)景內(nèi)，可以加強(qiáng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)的透明度，實(shí)現(xiàn)多方信任與數(shù)據(jù)認(rèn)證，真正做到聯(lián)邦學(xué)習(xí)的去中心化管理。
“比如一個(gè)金融場(chǎng)景下的聯(lián)邦學(xué)習(xí)聯(lián)盟，可能有跨銀行的10個(gè)參與者或者15個(gè)參與者，其目的都是為了加強(qiáng)各方關(guān)于客戶(hù)的洞察。如果有一方出于損害競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的目的，特意上傳一些偽造、有疑問(wèn)，又或是不干凈的數(shù)據(jù)到這個(gè)共享模式里，就會(huì)對(duì)整體的洞察造成破壞，影響原本正確的模型判斷。在這種情況下，如果用區(qū)塊鏈技術(shù)來(lái)做一個(gè)類(lèi)似聯(lián)盟是否同意每一方數(shù)據(jù)質(zhì)量的投票機(jī)制，就能更好地減少作假，提升機(jī)器學(xué)習(xí)準(zhǔn)確度?！?nbsp;
以深度洞察驅(qū)動(dòng)全局營(yíng)銷(xiāo)
為了打破企業(yè)間的數(shù)據(jù)孤島，提升企業(yè)AI效能，胡世杰介紹，創(chuàng)略科技在2019年就開(kāi)始研究去中心化AI技術(shù)，一方面是聯(lián)邦學(xué)習(xí)，一方面是隱私計(jì)算，并挖掘其在全局營(yíng)銷(xiāo)大場(chǎng)景下的價(jià)值。
很多行業(yè)的B to C企業(yè)，可以基于自身第一方的私域數(shù)據(jù)體量，通過(guò)數(shù)據(jù)分析與沉淀來(lái)獲得有關(guān)客戶(hù)的標(biāo)簽洞察。但在有限的私域數(shù)據(jù)之外的洞察，要么是缺乏渠道，要么是需要購(gòu)買(mǎi)第三方數(shù)據(jù)，再經(jīng)過(guò)ID匹配后獲取更多數(shù)據(jù)洞察。通過(guò)這樣的方式獲得的市場(chǎng)用戶(hù)洞察存在顯而易見(jiàn)的缺陷，一方面是私域數(shù)據(jù)的體量不足以支撐得出深度分析結(jié)果，淺嘗輒止；另一方面是第三方的數(shù)據(jù)來(lái)源及準(zhǔn)確性難以保證。
基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)不需要分享數(shù)據(jù)本身，也能完成機(jī)器學(xué)習(xí)目標(biāo)的優(yōu)勢(shì)，創(chuàng)略科技將聯(lián)邦學(xué)習(xí)應(yīng)用在營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)私域數(shù)據(jù)以外的全面洞察。
“如餐飲、旅游、金融等B to C領(lǐng)域，如果企業(yè)的體量足夠大，彼此間的客戶(hù)群體勢(shì)必會(huì)出現(xiàn)部分重疊，而基于重疊的群體，企業(yè)可以不犧牲自身數(shù)據(jù)，而選擇加入一個(gè)企業(yè)聯(lián)盟，用聯(lián)邦學(xué)習(xí)獲取其他企業(yè)的客戶(hù)的洞察。舉例來(lái)說(shuō)，一家航空公司的客戶(hù)在咖啡館消費(fèi)的部分行為是能獲取的，假如通過(guò)聯(lián)邦學(xué)習(xí)獲得對(duì)消費(fèi)者更全面的洞察，參與的這些企業(yè)將都能互相增值。如果想要進(jìn)一步合作，則可以通過(guò)區(qū)塊鏈的學(xué)習(xí)，針對(duì)重疊用戶(hù)群體獲取一定的交叉銷(xiāo)售機(jī)會(huì)?！?nbsp;
對(duì)于企業(yè)而言，聯(lián)邦學(xué)習(xí)可以幫助獲得對(duì)消費(fèi)者更全面的洞察，更大程度的發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，助力企業(yè)經(jīng)營(yíng)；同時(shí)其具備的隱私安全性將進(jìn)一步保護(hù)消費(fèi)者個(gè)人隱私信息，也使得對(duì)數(shù)據(jù)的運(yùn)用更合規(guī)，符合政府監(jiān)管的要求。
從“數(shù)據(jù)孤島”走向聯(lián)通共榮
為什么要發(fā)展聯(lián)邦學(xué)習(xí)這項(xiàng)技術(shù)？在胡世杰看來(lái)，除了能在全局營(yíng)銷(xiāo)上發(fā)揮顯著作用，聯(lián)邦學(xué)習(xí)對(duì)于當(dāng)前商業(yè)格局的發(fā)展同樣將產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
橫向來(lái)看，當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)模式呈現(xiàn)出中心化的發(fā)展體系，當(dāng)一個(gè)中心化的體系達(dá)到固定規(guī)模后，從數(shù)據(jù)體量角度而言，就如同馬太效應(yīng)，占據(jù)主導(dǎo)地位的主體優(yōu)勢(shì)會(huì)越來(lái)越大，導(dǎo)致第三方參與其中的難度增加。聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展對(duì)現(xiàn)有局面具備一定的顛覆性，當(dāng)技術(shù)發(fā)展得更為成熟，落地到更多具體的應(yīng)用場(chǎng)景，將促成多方自主協(xié)作而不必對(duì)單一主體產(chǎn)生依賴(lài)。
縱向而言，聯(lián)邦學(xué)習(xí)減少了數(shù)據(jù)暴露風(fēng)險(xiǎn)的規(guī)模與程度，這適應(yīng)于智能設(shè)備與物聯(lián)網(wǎng)普及的大趨勢(shì)，當(dāng)設(shè)備的計(jì)算更多集中在本身和邊緣計(jì)算，數(shù)據(jù)沒(méi)必要再匯總到一個(gè)主機(jī)房，對(duì)于降低成本、提升設(shè)備性能將產(chǎn)生積極影響。
避免隱私成為數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的價(jià)值，聯(lián)邦學(xué)習(xí)作為一項(xiàng)重要的新技術(shù)方向，在打破數(shù)據(jù)孤島、走向聯(lián)通共榮上有著巨大的潛力，隨著智能設(shè)備與物聯(lián)網(wǎng)的普及，聯(lián)邦學(xué)習(xí)將獲得發(fā)揮更大價(jià)值的發(fā)展空間。
