| 排名 | 企業(yè) | 品牌 | 整合 | 執(zhí)行 | 綜合 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 阿里云 | 94.58 | 93.88 | 93.59 | 94.02 |
| 2 | 用友 | 94.36 | 93.58 | 93.22 | 93.72 |
| 3 | 騰訊云 | 93.41 | 93.41 | 92.51 | 93.11 |
| 4 | 明略科技 | 93.87 | 92.75 | 91.75 | 92.79 |
| 5 | TalkingData | 93.45 | 92.07 | 91.22 | 92.25 |
| 6 | 國雙 | 92.05 | 91.63 | 91.58 | 91.75 |
| 7 | 云徙科技 | 91.97 | 91.52 | 91.53 | 91.67 |
| 8 | 金蝶 | 91.58 | 92.05 | 91.23 | 91.62 |
| 9 | 袋鼠云 | 91.78 | 92.35 | 90.36 | 91.50 |
| 10 | 數(shù)瀾科技 | 91.62 | 91.36 | 91.05 | 91.34 |
| 11 | 星環(huán)科技 | 91.56 | 90.92 | 90.63 | 91.04 |
| 12 | 奇點云 | 91.47 | 91.36 | 89.62 | 90.82 |
| 13 | Kyligence | 91.36 | 91.18 | 89.66 | 90.73 |
| 14 | 熵簡科技 | 91.14 | 91.77 | 88.79 | 90.57 |
| 15 | 創(chuàng)略科技 | 90.36 | 90.58 | 90.16 | 90.37 |
| 16 | 普元信息 | 90.54 | 90.36 | 89.62 | 90.17 |
| 17 | 數(shù)夢工廠 | 89.53 | 90.15 | 90.48 | 90.05 |
| 18 | 神策數(shù)據(jù) | 90.51 | 89.86 | 88.96 | 89.78 |
| 19 | 國云數(shù)據(jù) | 89.63 | 90.23 | 89.34 | 89.73 |
| 20 | 金山云 | 89.47 | 90.15 | 89.22 | 89.61 |
| 21 | 網(wǎng)易數(shù)帆 | 90.06 | 90.16 | 88.45 | 89.56 |
| 22 | 寬拓科技 | 90.47 | 89.25 | 88.15 | 89.29 |
| 23 | 同佰科技 | 89.85 | 89.75 | 88.26 | 89.29 |
| 24 | 浩鯨科技 | 88.65 | 90.52 | 88.63 | 89.27 |
| 25 | 滴普科技 | 88.15 | 90.36 | 89.02 | 89.18 |
| 26 | 得帆 | 89.56 | 88.36 | 88.21 | 88.71 |
| 27 | 悠易互通 | 87.66 | 89.63 | 88.16 | 88.48 |
| 28 | 恒生電子 | 87.59 | 88.15 | 88.36 | 88.03 |
| 29 | 中奧科技 | 87.36 | 88.62 | 88.09 | 88.02 |
| 30 | 浩瀚科技 | 87.65 | 88.03 | 88.21 | 87.96 |
| 31 | 百融云創(chuàng) | 87.09 | 88.52 | 87.27 | 87.63 |
| 32 | 百分點 | 87.36 | 87.36 | 87.13 | 87.28 |
| 33 | 企加云 | 87.06 | 87.29 | 87.16 | 87.17 |
| 34 | 惟客數(shù)據(jù) | 86.62 | 87.36 | 86.79 | 86.92 |
| 35 | 百勝軟件 | 87.23 | 87.16 | 86.26 | 86.88 |
| 36 | 云啟星辰 | 86.62 | 86.63 | 86.15 | 86.47 |
| 37 | 元年科技 | 86.52 | 85.44 | 85.26 | 85.74 |
| 38 | ChiefClouds | 86.12 | 85.36 | 84.79 | 85.42 |
| 39 | 恩億科 | 85.14 | 85.92 | 84.19 | 85.08 |
| 40 | 云樞中臺 | 84.26 | 85.67 | 85.03 | 84.99 |
| 41 | 睿帆科技 | 84.06 | 83.95 | 84.62 | 84.21 |
| 42 | 智領(lǐng)云 | 83.68 | 84.69 | 84.17 | 84.18 |
| 43 | 科杰大數(shù)據(jù) | 83.65 | 83.22 | 83.25 | 83.37 |
| 44 | 聯(lián)蔚科技 | 83.36 | 82.06 | 83.63 | 83.02 |
| 45 | 億信華辰 | 83.29 | 83.51 | 82.14 | 82.98 |
| 46 | 愛聚科技 | 83.14 | 82.49 | 82.59 | 82.74 |
| 47 | 道科 | 83.62 | 82.17 | 82.41 | 82.73 |
| 48 | 互道 | 83.21 | 82.06 | 82.06 | 82.44 |
| 49 | 商越 | 82.63 | 82.06 | 81.85 | 82.18 |
| 50 | 潤聯(lián)科技 | 82.51 | 81.62 | 81.26 | 81.80 |
| 2021.04德本咨詢/eNet研究院/互聯(lián)網(wǎng)周刊選擇排行 | |||||
是什么催生出的數(shù)據(jù)中臺
“政策利好進一步提升了市場對2021年消費回暖的預(yù)期。商務(wù)部研究院相關(guān)負責(zé)人表示，預(yù)計今年消費市場將延續(xù)加速復(fù)蘇態(tài)勢，商品消費規(guī)模將進一步擴大，我國有望成為世界商品消費第一大國?！?021開年這樣一則報道，無疑有著十分重要的意義，它標志著我國國人消費能力的提升，也預(yù)示著各個行業(yè)將迎來重大轉(zhuǎn)折和新的發(fā)展機會。
與傳統(tǒng)投資、出口主導(dǎo)型經(jīng)濟不同的是，我國正轉(zhuǎn)型成消費、創(chuàng)新主導(dǎo)型經(jīng)濟，這意味著消費者花錢買東西將帶動生產(chǎn)，消費者開始主導(dǎo)產(chǎn)品的設(shè)計與流通，同時，大眾正通過線上和線下相融合的多種形式參與購買，各個商家也因此得到更多的業(yè)務(wù)拓展和盈利機會，電商等新零售方式相繼出現(xiàn)，前端零售場景變得多樣化。但與此同時，商家、企業(yè)也開始意識到，消費環(huán)境是復(fù)雜多變的，想要長久發(fā)展，跟得上用戶需求是企業(yè)首要考慮的因素，同時，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也成為各企業(yè)為應(yīng)對市場轉(zhuǎn)變的需求。
消費水平的不斷提升帶動了各企業(yè)相應(yīng)的業(yè)務(wù)量，同時信息化正高速發(fā)展，也由此導(dǎo)致企業(yè)產(chǎn)生大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)或許存放在不同系統(tǒng)中，相互之間隔離，且數(shù)據(jù)口徑也往往不一致，需要花費大量的時間進行數(shù)據(jù)處理、分析。在這樣的形式下，各企業(yè)提高工作效率、生態(tài)及模式的重塑都顯得尤為重要。企業(yè)期望業(yè)務(wù)在線化能為新業(yè)務(wù)場景的搭建及創(chuàng)新提供能力支持；企業(yè)也期望，數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)揮商業(yè)價值，為前端業(yè)務(wù)賦能。
數(shù)字中臺則是消費主導(dǎo)型經(jīng)濟下的新一代企業(yè)管理軟件，即一個連接前臺業(yè)務(wù)和后臺數(shù)據(jù)的“大腦”，將共享的電商業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模塊和組織管理能力沉淀到中臺。數(shù)據(jù)中臺承前啟后，輸出標準化的技術(shù)方案，以解決后臺無法快速跟上前臺業(yè)務(wù)需求的問題，前臺的戰(zhàn)斗力也由此放大。
2015年，阿里首次公開提出“大中臺，小前臺”的戰(zhàn)略，讓“中臺”一詞正式進入公眾視野。這一概念，實際上是將企業(yè)的共性需求進行整合，將不同業(yè)務(wù)通用的工具和技術(shù)加以沉淀，形成標準化的功能，打造成平臺化、組件化的系統(tǒng)能力，以接口、組件等形式共享給各企業(yè)各部門使用，這樣新的業(yè)務(wù)需求可以不再重新設(shè)計，避免因重復(fù)的功能建設(shè)和維護造成資源浪費，企業(yè)組織架構(gòu)也演進到以中臺為主的扁平化架構(gòu)。
關(guān)乎企業(yè)決策或盈利與否的因素，不僅僅是對貨物庫存數(shù)據(jù)的分析，顧客消費習(xí)慣數(shù)據(jù)、門店運營的數(shù)據(jù)和內(nèi)部管理數(shù)據(jù)同樣需要被關(guān)注，為實現(xiàn)增長業(yè)務(wù)量的高效管理，連接前臺和后臺的資源整合中臺也是關(guān)鍵。
如今，汽車、地產(chǎn)、零售、家電、快消等具備消費者強交易性質(zhì)的行業(yè)，大多都采用了數(shù)字中臺，這些行業(yè)適用了產(chǎn)品化的業(yè)務(wù)中臺+數(shù)據(jù)中臺雙中臺；而化工、機械工程、建筑等純B2B行業(yè)，往往采用項目制的數(shù)據(jù)中臺，通過各類企業(yè)級軟件的數(shù)據(jù)打通，對企業(yè)內(nèi)部和關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)鏈公司之間的業(yè)務(wù)流程進行優(yōu)化重組。至此，中臺軟件產(chǎn)業(yè)格局，初步形成。
何以將信息轉(zhuǎn)化為財富
數(shù)據(jù)中臺是一套“讓企業(yè)的數(shù)據(jù)用起來”的機制，一種戰(zhàn)略選擇和組織形式，是依據(jù)企業(yè)特有的業(yè)務(wù)模式和組織架構(gòu)，通過有形的產(chǎn)品和理論支撐，構(gòu)建一套持續(xù)不斷把數(shù)據(jù)變成資產(chǎn)并服務(wù)于業(yè)務(wù)的機制。高效的數(shù)據(jù)處理和方案改進可以幫企業(yè)節(jié)省成本，不僅可以幫企業(yè)省錢，還能幫企業(yè)賺錢，真正做到將信息轉(zhuǎn)化為財富。
1. 滿足企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)管理需求
拋開傳統(tǒng)的表單、人工記錄等數(shù)據(jù)管理手段，現(xiàn)在海量數(shù)據(jù)只需通過數(shù)據(jù)中臺進行關(guān)聯(lián)、整合和分析，這樣企業(yè)內(nèi)部的管理工作將更簡單、透明，不受分析人員水平的制約，企業(yè)管理與決策也會更加精準、高效，助力企業(yè)更好地駕馭數(shù)據(jù)動態(tài)。
2. 加強外部的市場分析
數(shù)據(jù)整合不僅僅出現(xiàn)在企業(yè)內(nèi)部，它對市場趨勢及消費者習(xí)慣的研究同樣適用。中臺可以更加實時便捷地收集行業(yè)的動態(tài)數(shù)據(jù)，了解趨勢與變化，方便企業(yè)對各類數(shù)據(jù)進行深入的分析和研究，為加強前端銷售設(shè)計的環(huán)節(jié)、措施、節(jié)點和服務(wù)內(nèi)容落地提供機會。
3. 提升服務(wù)，加強創(chuàng)新
數(shù)據(jù)中臺更高級的作用在于對用戶數(shù)據(jù)的收集建立。無論是線上還是線下的銷售，通過中臺將各類用戶或顧客信息進行整合分析，將用戶數(shù)據(jù)進行如標簽、建模等一系列加工分析，從而后期達到對顧客精準定位推送、精準營銷的效果。
通過數(shù)據(jù)分析可以對用戶的消費上升趨勢和走向進行分類和判別，進而滿足和引導(dǎo)消費者的內(nèi)在需求。各企業(yè)也可在此基礎(chǔ)上提供更精準的服務(wù)，增強顧客滿意度與消費體驗。更重要的是基于已知信息進行更多的創(chuàng)新、智能探索管理服務(wù)，利用人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過數(shù)據(jù)中臺進行更多營銷、服務(wù)層面的創(chuàng)新。
企業(yè)需要不斷內(nèi)觀自身價值與發(fā)心
在阿里提出中臺戰(zhàn)略后，2018年，騰訊、百度、網(wǎng)易、京東等互聯(lián)網(wǎng)頭部廠商先后調(diào)整組織架構(gòu)，也參與到中臺使用中來，與此同時，國內(nèi)不少行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)也開始投資建設(shè)自己的數(shù)據(jù)中臺。2019年，“數(shù)據(jù)中臺”成為科技圈最火的概念之一，高呼聲的背后是企業(yè)、投資人對于數(shù)字中臺的高期望，但在2019年下半年，中臺被群起模仿，將企業(yè)從數(shù)字化實踐帶入概念困惑之中，大眾也對中臺表示過質(zhì)疑與指責(zé)。
然而2020年疫情引發(fā)了大規(guī)模的無接觸式經(jīng)濟，即使疫情過后也將形成“互聯(lián)網(wǎng)+零售”的新消費習(xí)慣，這也帶來了各企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的爆發(fā)，包括國家也在積極推動數(shù)字經(jīng)濟，中臺又一次變得火熱，它的啟用或?qū)砟蟮臋C遇。2020年數(shù)據(jù)中臺市場規(guī)模達到68.2億元，預(yù)計將在2023年達到183.2億元。隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動，市場需求將持續(xù)增加，數(shù)據(jù)中臺行業(yè)增長勢頭明顯，市場規(guī)模快速擴張。
但隨著數(shù)據(jù)中臺的技術(shù)架構(gòu)和方法論趨于完善，現(xiàn)階段建設(shè)的難點更多聚焦在如何將成熟的技術(shù)方案與行業(yè)及企業(yè)的實際情況和特征結(jié)合，即企業(yè)更需要廠商切身的咨詢規(guī)劃服務(wù)，以發(fā)揮數(shù)據(jù)中臺的效能。
如今數(shù)據(jù)中臺、智能云、數(shù)字解決方案、大數(shù)據(jù)分析等幫助企業(yè)業(yè)務(wù)拓展、提效的平臺層出不窮，但值得注意的是這些只是致力于幫助企業(yè)提供智慧化、人性化服務(wù)或產(chǎn)品的參考依據(jù)的工具，它不能代替決策者做出決定，企業(yè)需要不斷內(nèi)觀自身價值與發(fā)心，通過現(xiàn)代科技技術(shù)的助力，認真努力地完成自身使命才能實現(xiàn)真正長久的發(fā)展。當外界條件已經(jīng)配備時，使用工具的人往往顯得更為重要。
