1月12日消息，著名科學期刊《Nature Electronics》（自然電子）雜志在線發(fā)表了一篇最新研究成果，斯坦福計算機科學家Mary Wootters和Subhasish Mitra等研究人員，開發(fā)了一種AI加速芯片Illusion，旨在加速AI應(yīng)用程序，特別是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，深度學習和機器學習。
根據(jù)論文所述，Illusion采用了一種稱為RRAM的新存儲技術(shù)，即使關(guān)閉電源，該技術(shù)也可以存儲數(shù)據(jù)（例如閃存），但速度更快且功耗更低。此外，該芯片設(shè)計為多核結(jié)構(gòu)，并且專注于低精度算術(shù)或內(nèi)存計算，這兩者都可以提高大型AI算法的性能，可為增強型和虛擬現(xiàn)實眼鏡提供動力。
摩爾定律在走向極限的當下，人工智能的發(fā)展依然渴求新的計算能力突破。
