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數(shù)據(jù)和AI驅(qū)動(dòng)營銷自由

2020-12-23 eNet&Ciweek

在營銷領(lǐng)域,“CDP”或“客戶數(shù)據(jù)中臺(tái)”這兩個(gè)詞被廣泛提及

同時(shí)越來越多的甲方客戶也將其納入自己的年度戰(zhàn)略計(jì)劃中。再加上今年新冠疫情的影響,更是給絕大多數(shù)企業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型布局的進(jìn)程按下了快進(jìn)鍵。作為國內(nèi)最早布局CDP的企業(yè),創(chuàng)略科技致力于為中大型B2C企業(yè)提供AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)技術(shù)解決方案?;贏I技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶流失預(yù)警、交叉銷售、個(gè)性化推薦、以及非結(jié)構(gòu)化客戶文本數(shù)據(jù)的分析挖掘等,延長客戶生命周期。此外,創(chuàng)略科技還提供營銷自動(dòng)化(ME)工具,滿足品牌商在客戶體系搭建、提升客戶全生命周期價(jià)值的一站式需求,讓營銷及客戶運(yùn)營變得更加個(gè)性化、實(shí)時(shí)、智能、高效。

什么是營銷自由?

從前營銷人員要實(shí)現(xiàn)個(gè)性化營銷難上加難,數(shù)據(jù)抽取就要花兩、三周,甚至一個(gè)月。有些行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性要求不高,但有些行業(yè)要求實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),這種情況下不能實(shí)現(xiàn)客戶的個(gè)性化需求。CDP可以幫客戶解決實(shí)時(shí)要求,通過機(jī)器輔助人工決策,逐步在不同場(chǎng)景的渠道和時(shí)間上更加自動(dòng)化,讓營銷人員去做真正關(guān)鍵的事情,比如營銷內(nèi)容和創(chuàng)意很難被AI取代,營銷人員應(yīng)該專注于擅長的內(nèi)容和創(chuàng)意部分,而不需要做大量策略和分析,基于數(shù)據(jù)和算法輔助營銷決策,讓營銷人員更加自由。

創(chuàng)略科技核心用到AI中的機(jī)器人學(xué)習(xí),專注于數(shù)據(jù)和智能驅(qū)動(dòng)的營銷轉(zhuǎn)化和運(yùn)營績效提升

目前服務(wù)主要集中在零售快消,汽車出行,旅游等行業(yè)客戶。我和我的合伙人最早十年前幫助微軟做全球分析系統(tǒng),回國之后致力于國內(nèi)第一個(gè)CDP的智能客戶數(shù)據(jù)中臺(tái)解決方案,與數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)科學(xué),以及垂直行業(yè),并和營銷場(chǎng)景上具有豐富經(jīng)驗(yàn)相關(guān)的專家們一起打造解決方案。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型當(dāng)中,也有各種各樣的坑,有組織上的,也有其他層面的,如何規(guī)避里面的各式各樣的坑?我們已經(jīng)幫助很多客戶確保組織內(nèi)部跨部門協(xié)同,規(guī)避數(shù)字化轉(zhuǎn)型的各種問題。

CDP閉環(huán)

在數(shù)據(jù)沒有打通的情況下,RM、DMS等系統(tǒng)分散存在,不知道客戶過去的一個(gè)月之內(nèi)到底有接觸幾次,每一次接觸的行為是什么,有沒有做任何的工作。從2016年推出國內(nèi)最早的CDP解決方案之后,也逐步的在延展,包括基于AI分析算法的模塊,以及營銷自動(dòng)化、現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)機(jī)包括文本等一些非數(shù)據(jù)化的采集和打通,應(yīng)用到整個(gè)CDP閉環(huán)當(dāng)中。

以客戶為中心

創(chuàng)略科技以客戶為中心,做所有營銷相關(guān)的客戶體驗(yàn)提升和迭代,并應(yīng)用到營銷場(chǎng)景。例如,我們幫助汽車行業(yè)的客戶打造CDP,會(huì)有比較多的是在客戶的聚合,很多客戶都會(huì)有CRM等數(shù)十個(gè)不同的數(shù)據(jù)源需要打通。行為數(shù)據(jù)需要打通聚合,利用數(shù)字分析運(yùn)用到微信外,個(gè)性化推薦,營銷自動(dòng)化等相應(yīng)的應(yīng)用場(chǎng)景上,形成立體的客戶畫像,真正打通客戶數(shù)據(jù)來做相關(guān)的應(yīng)用場(chǎng)景和對(duì)于客戶的相關(guān)的理解。

讓營銷更加自由 

在打通數(shù)據(jù)之后,開始真正意義上的理解客戶,我們?cè)贏I算法層面有很多成功案例,從最初怎么區(qū)分這些客戶從定義上是潛客還是忠誠客戶還是流失客戶,到一段時(shí)間后判斷是忠誠客戶還是流失客戶等,基于算法做相應(yīng)的聚類,分群,然后通過一些機(jī)器學(xué)習(xí),分類算法預(yù)測(cè)購車意向、購物影像和復(fù)購意向或者流失的預(yù)測(cè),我們基于個(gè)熟悉行業(yè)打造出95%以上的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率投資回報(bào)率。另一方面就是打通數(shù)據(jù)之后應(yīng)用場(chǎng)景,營銷自動(dòng)化,自動(dòng)化在什么場(chǎng)景下對(duì)什么人群,如何選擇發(fā)微信種草/發(fā)短信獲得問卷調(diào)查/打電話預(yù)約試駕/打電話等方式,讓營銷人能夠更加自由。

零售

下面舉幾個(gè)服務(wù)案例。第一個(gè)零售行業(yè),我們?cè)?018年幫助客戶打通線上線下多個(gè)數(shù)據(jù)源形成統(tǒng)一客戶畫像,在打通之后,最后應(yīng)用在自有App里,每個(gè)人推送完全不同優(yōu)惠,達(dá)到90%預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率,提升交叉銷售大概提升約46%,這個(gè)咖啡品牌,在打通數(shù)據(jù)之后,主要應(yīng)用到微信的推薦,線上進(jìn)行觸達(dá)和轉(zhuǎn)化。

汽車

另外一塊汽車行業(yè),針對(duì)有意向的客戶進(jìn)行觸達(dá),預(yù)測(cè)率準(zhǔn)確率達(dá)到97%,預(yù)約試駕成功率翻倍的提升。還有旅游航空公司品牌預(yù)測(cè),提升到了接近94%預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率,以前發(fā)短信0.7%-1%轉(zhuǎn)化率提高到14%,現(xiàn)在穩(wěn)定在10倍左右的轉(zhuǎn)化率提升,在數(shù)據(jù)治理上效果非常明顯。

銀行

另一個(gè)案例是某國有銀行,手機(jī)銀行里面每個(gè)人登陸之后可以看到不同的基金理財(cái)產(chǎn)品的推薦,這里面推薦位的提升,點(diǎn)擊率提升大概超過了兩倍到三倍,所以場(chǎng)景是非常關(guān)鍵的,我們不希望只是上一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施,CDP很容易陷入沒有人用的境地,因?yàn)橄Ma(chǎn)品第一期里有融入到讓客戶能夠看到場(chǎng)景價(jià)值的提升,持續(xù)的可以豐富更多的場(chǎng)景,持續(xù)的合作下去,很多客戶從2017年到現(xiàn)在每年進(jìn)一步拓展相關(guān)場(chǎng)景。這些是我們服務(wù)的300多家客戶中的一些,包括零售、汽車、旅游、金融、教育行業(yè)客戶。

希望在技術(shù)層面和產(chǎn)品層面能夠解放營銷人員

營銷自由這個(gè)詞是非常關(guān)鍵的,一些大型企業(yè)里面營銷人員為了做數(shù)字化營銷或者精準(zhǔn)營銷在取數(shù)這個(gè)環(huán)節(jié),需要2-3周甚至一個(gè)月時(shí)間才能從IT系統(tǒng)中把數(shù)據(jù)取出來,還不是客戶打通的行為數(shù)據(jù),我們希望在技術(shù)層面和產(chǎn)品層面能夠解放營銷人員,讓他們真正的投入到他們本職工作和最關(guān)鍵的事情上,讓營銷及客戶運(yùn)營更加的個(gè)性化、實(shí)時(shí)、智能和高效。

幫助企業(yè)構(gòu)筑核心競(jìng)爭力

數(shù)字經(jīng)濟(jì)正日益成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中占據(jù)著重要位置。數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成剛需,越是危機(jī)來臨之時(shí),機(jī)會(huì)也往往越潛藏其中,疫情加速了傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐和決心。未來創(chuàng)略科技也將回歸初心,攜手更多的企業(yè),打造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型平臺(tái),幫助企業(yè)構(gòu)筑核心競(jìng)爭力!

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