| RK | 企業(yè) | 最新代表產(chǎn)品 |
|---|---|---|
| 1 | 海思半導(dǎo)體 | 麒麟810、980，昇騰310、910 |
| 2 | 寒武紀(jì)科技 | 2代云端AI芯片思元270 |
| 3 | 地平線 | 面向智能駕駛和智能攝像頭的嵌入式人工智能芯片“征程”和“旭日” |
| 4 | 平頭哥 | 服務(wù)于物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的RISC-V架構(gòu)處理器內(nèi)核玄鐵910 |
| 5 | 紫光展銳 | 虎賁T710 |
| 6 | 中星微電子 | 人工智能SVAC視頻安全攝像頭芯片VC0758 |
| 7 | 百度 | “鴻鵠”智能語音芯片 |
| 8 | 西井科技 | 神經(jīng)元人腦仿真模擬器Westwell Brain和類腦神經(jīng)元芯片Deep well |
| 9 | 燧原科技 | 針對云端人工智能訓(xùn)練場景的通用可編程芯片邃思 |
| 10 | 啟英泰倫 | 2代智能語音芯片CI110X系列 |
| 11 | 四維圖新 | 專注汽車電子芯片領(lǐng)域MT、AC系列AI芯片 |
| 12 | 依圖科技 | 云端視覺AI芯片求索（questcore?） |
| 13 | 云知聲 | 低成本物聯(lián)網(wǎng)場景“蜂鳥”、智慧出行多模態(tài)車規(guī)級“雪豹”、智慧城市多模態(tài)“海豚” |
| 14 | 云天勵(lì)飛 | DeepEye1000嵌入式視覺AI大腦芯片、第二代深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器NNP200 |
| 15 | 景嘉微 | 云端GPU圖形處理器 |
| 16 | 國科微 | 智能4K解碼芯片GK6323、智能監(jiān)控SoC芯片 |
| 17 | 北京君正 | 智能視頻處理器T30、跨界處理器X2000 |
| 18 | 天數(shù)智芯 | AI推理加速芯片Iluvatar CoreX I |
| 19 | 思必馳 | 聚焦語音交互應(yīng)用場景的深聰TAIHANG芯片（TH1520） |
| 20 | 瑞芯微電子 | CPU+GPU+NPU硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的人工智能芯片RK3399 |
| 21 | 芯原微電子 | 高度可擴(kuò)展、可編程的計(jì)算機(jī)視覺和人工智能處理器VIP9000 |
| 22 | 嘉楠耘智 | 高性能、低功耗圖像/語音芯片勘智K210 |
| 23 | 異構(gòu)智能 | 專為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)、專注AI推理應(yīng)用的專用人工智能芯片 NovuTensor |
| 24 | 深思創(chuàng)芯 | 在線學(xué)習(xí)深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器Abacus Vi SS2802 |
| 25 | 華夏芯 | 面向視覺分析和AI加速計(jì)算的高性能邊緣計(jì)算SoC芯片GP8300 |
| 26 | Rokid | AI語音專用芯片Kamino18 |
| 27 | 鯤云科技 | 前端及邊緣計(jì)算的“雨人”AI芯片加速卡3代和應(yīng)用于NVR和服務(wù)器的“星空”AI加速卡2代 |
| 28 | 智芯原動 | “ARM+IVE”智能加速引擎架構(gòu)，用以加速芯片對視頻分析的能力和運(yùn)算速度 |
| 29 | 探境科技 | 通用型語音AI芯片“音旋風(fēng)611” |
| 30 | 清微智能 | 多模態(tài)智能計(jì)算芯片TX510 |
| 31 | 出門問問 | AI語音芯片模組“問芯” |
| 32 | 華米科技 | 智能穿戴領(lǐng)域AI芯片“黃山1號” |
| 33 | 富瀚微電子 | 視頻監(jiān)控AI芯片 |
| 34 | 杭州國芯 | AI語音芯GX8002、物聯(lián)網(wǎng)AI芯片GX8010 |
| 35 | 熠知電子 | ManyCore TM架構(gòu)芯片技術(shù) |
| 36 | 安霸 | 面向邊緣應(yīng)用的AI視覺處理器 |
| 37 | 耐能 | 邊緣端應(yīng)用AI芯片KL720 |
| 38 | 肇觀電子 | 圖像識別AI芯片N系列 |
| 39 | 翱捷科技 | 4G多模數(shù)據(jù)通信芯片ASR1802S(L) |
| 40 | 大華股份 | 4K實(shí)時(shí)AD芯片HDCVI6.0 |
| 41 | 深維科技 | 超高性能圖像處理方案ThunderImage |
| 42 | 人人智能 | FaseOS 人臉超級算法 |
| 43 | 全志科技 | AI語音專用芯R329 |
| 44 | 比特大陸 | 算豐第三代AI芯片BM1684 |
| 45 | 靈汐科技 | 類腦芯片50TFlops |
| 46 | 黑芝麻智能 | 車規(guī)級自動駕駛芯片華山A500 |
| 47 | 龍加智 | 云端NPU |
| 48 | 深思考 | 多模態(tài)深度語義理解與人機(jī)交互AI芯片 |
| 49 | 泓觀科技 | 面向物聯(lián)網(wǎng)（IoT）端的超低功耗異步卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片 |
| 50 | 知存科技 | 實(shí)時(shí)智能語音應(yīng)用芯片MemCore系列 |
| 2020.10德本咨詢/eNet研究院/互聯(lián)網(wǎng)周刊選擇排行 | ||
人工智能芯片和傳統(tǒng)芯片的區(qū)別
AI芯片，一般指的是針對AI算法的ASIC芯片，對人工智能算法做了特殊加速設(shè)計(jì)，一般是以深度學(xué)習(xí)算法為主。
“深度學(xué)習(xí)”的實(shí)現(xiàn)以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為主，“深度”就體現(xiàn)在多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鏈接。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過模擬大腦生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鏈接，通過多層數(shù)字神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的了解，來實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)，其中，最著名的就是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
與傳統(tǒng)芯片相比較，人工智能芯片在架構(gòu)設(shè)計(jì)之初就專門結(jié)合視覺、自然語言處理的運(yùn)算特征進(jìn)行優(yōu)化，在處理同樣的計(jì)算任務(wù)時(shí)，AI芯片在執(zhí)行AI算法時(shí)速率更快、能耗更低。與傳統(tǒng)芯片不同，人工智能芯片模擬大腦的神經(jīng)元和突觸，一條指令就能完成一組神經(jīng)元的處理，這種計(jì)算模式在做一些圖像處理等智能處理時(shí)，效率要比傳統(tǒng)芯片高幾百倍。
當(dāng)前人工智能芯片的發(fā)展
當(dāng)前，人工智能技術(shù)的發(fā)展主要集中在兩個(gè)方向，一個(gè)是人工智能算法的研究和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，另外一個(gè)方向是實(shí)現(xiàn)人工智能算法的加速計(jì)算。
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的卷積運(yùn)算量非常龐大，而滿足AI芯片高速計(jì)算量的當(dāng)前行業(yè)解決方案主要是GPU加速、FPGA加速、專用ASIC加速。GPU加速解決方案在AI芯片算法上是使用最廣泛也是發(fā)展最成熟的解決方案，但其體積大、功耗大的缺點(diǎn)，讓GPU加速平臺只能部署在服務(wù)器端，無法使用到個(gè)人電腦以及智能手機(jī)等終端使用設(shè)備上。FPGA加速解決方案多數(shù)使用在數(shù)據(jù)中心的AI加速和邊緣計(jì)算的AI加速，例如人工智能識別技術(shù)等領(lǐng)域。專用ASIC加速解決方案采用了最先進(jìn)的半導(dǎo)體制造工藝，是為了不同領(lǐng)域機(jī)器學(xué)習(xí)而定制的芯片，在有很高的加速頻率的同時(shí)能耗也可以降到很低。
人工智能技術(shù)本身的發(fā)展在進(jìn)步，但與之配套的相關(guān)軟硬件，例如材料科學(xué)等領(lǐng)域的技術(shù)也要不斷發(fā)展從而適應(yīng)人工智能的需求?，F(xiàn)階段的人工智能技術(shù)雖然還未達(dá)到科幻電影中的強(qiáng)人工智能階段，但也達(dá)到了為人類日常生活“賦能”的水平。隨著AI芯片的深度學(xué)習(xí)和計(jì)算能力的加深，AI的感知能力已經(jīng)可以為某些特定場景的實(shí)現(xiàn)提供超強(qiáng)驅(qū)動力，例如無人駕駛汽車。
挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存
人工智能芯片企業(yè)百花齊放，相互競爭，在不同領(lǐng)域都發(fā)展出了極具特點(diǎn)和創(chuàng)新力的產(chǎn)品。AI芯片研發(fā)企業(yè)時(shí)刻都在準(zhǔn)備著，在研發(fā)和落地市場上加強(qiáng)探索，中國AI芯片企業(yè)在迅速發(fā)展的同時(shí)，也逐漸影響著全球AI芯片市場的風(fēng)向標(biāo)。
現(xiàn)階段我國的AI芯片技術(shù)發(fā)展越來越具有自主性，產(chǎn)業(yè)趨勢向好，隨著不同領(lǐng)域?qū)I專用芯片的需求增大，尤其以云平臺、智能汽車、機(jī)器人等人工智能領(lǐng)域?yàn)榇?，AI芯片的應(yīng)用場景也將會越來越豐富。
2015年是AI芯片創(chuàng)業(yè)小高潮時(shí)期，在這一年里誕生了地平線、啟英泰倫、天數(shù)智芯等一批現(xiàn)今很有創(chuàng)新和發(fā)展?jié)摿Φ钠髽I(yè)。經(jīng)過幾年的發(fā)展后，當(dāng)前AI芯片在AI應(yīng)用場景的落地成為最大難題，對人工智能芯片的設(shè)計(jì)要求大多集中在應(yīng)用場景的特定需求和算法的軟硬件一體化設(shè)計(jì)上。
過硬的技術(shù)實(shí)力和正確的價(jià)值觀方向是一家AI芯片企業(yè)不可缺失的內(nèi)核，在未來市場的考驗(yàn)下，AI芯片企業(yè)在不斷的較量和比拼下，真正能夠持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新的企業(yè)必是將技術(shù)與人文兩者融會貫通的企業(yè)。
科技向善
從榜單中可以看到，有很多企業(yè)的主要核心技術(shù)以及發(fā)展方向上是人工智能視覺、語音。以人臉識別技術(shù)為例，前段時(shí)間在全世界都大火的換臉軟件，它在娛樂大眾的同時(shí)也給很多人的隱私安全造成了隱患。在人臉識別技術(shù)發(fā)展之初，就有很多不同的甚至是反對的聲音出現(xiàn)，但是這項(xiàng)的技術(shù)的初衷是好的，是為了讓人們的生活更加方便，但在技術(shù)發(fā)展使用過程中出現(xiàn)了偏差。這種偏差就需要正確的價(jià)值導(dǎo)向去糾正，科技向善或是答案。
AI芯片作為AI時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施，除了是當(dāng)前最熱門的領(lǐng)域之外，也已經(jīng)廣泛應(yīng)用于圖像識別、智能安防、智能駕駛、語音識別、消費(fèi)類電子等領(lǐng)域，云端智能芯片的問世也為更高強(qiáng)度的大數(shù)據(jù)計(jì)算等復(fù)雜的云端智能處理需求提供了技術(shù)支撐。
未來以AI芯片為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)將涵蓋我們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷妫峁┥畋憷耐瑫r(shí)也肯定會帶來安全方面的隱患。一種新的科學(xué)技術(shù)的出現(xiàn)，其目的都是為了人類生活的更美好，技術(shù)取決于使用它的人的意識，科技更多的只是一種工具，人工智能的發(fā)展在一定程度上受到道德和法律的約束，人工智能相關(guān)法律法規(guī)也在其技術(shù)發(fā)展的同時(shí)不斷地完善。
結(jié)語
靈魂有高尚的，有不高尚的。初心有這樣的，也有那樣的。想法有深刻的，也有不深刻的。道德理念和夢想的棲息之所，是創(chuàng)新靈感和助人為樂思想的源泉。不斷挖掘和認(rèn)識自己的使命才是企業(yè)一切的首要，追根求源，真正優(yōu)秀的企業(yè)都是這樣。
海思半導(dǎo)體，或就是這樣。
各行各業(yè)，未來中國將有很多優(yōu)秀的企業(yè)，或就是這樣。
