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2020新制造創(chuàng)新排行榜

2020-07-27 eNet&Ciweek/燕綏

2020新制造創(chuàng)新排行榜
排名企業(yè)備注
1拓斯達智能制造綜合服務平臺
2杭叉集團無人駕駛工業(yè)車輛
3小狗機器人解決無人配送“最后500米”痛點——智能物流機器人hachi delight
4洲明科技LED顯示屏與照明應用解決方案
5瀚云科技瀚云工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)基礎平臺
6張小泉開鋒機器人
7云智匯科技智能制造解決方案集成平臺
8李群自動化輕量型高端工業(yè)機器人
9酷特智能服裝個性化智能定制
10松騰實業(yè)真空吸塵技術、二合一智能光學尋覓返家模式
11鎂伽機器人協(xié)作機器人及其配套人工智能技術
12樹根互聯(lián)離散制造MES云平臺
130glassAR智能眼鏡
14精銳視覺工業(yè)視覺智能化解決方案
15阿童木機器人全系列并聯(lián)機器人
16恒潔集團智能潔具
17Laifual Drive高精密諧波減速器和行星減速器
18翼菲自動化輕量級高速并聯(lián)機器人
19盈趣科技UMS聯(lián)合管理平臺
20清能德創(chuàng)高性能伺服驅(qū)動
21街景(JEKEEN)移動醫(yī)療方艙
22高視科技工業(yè)AI智能機器視覺應用系統(tǒng)
23梅卡曼德智能工業(yè)機器人解決方案
24珞石機器人輕型工業(yè)機器人
25華制智能智能制造頂層設計與規(guī)劃
26寄云科技工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺
27庫柏特工業(yè)機器人智能操作系統(tǒng)
28節(jié)卡機器人新一代協(xié)作機器人本體與智慧工廠創(chuàng)新
29泰治科技SMT無人車間
30圖麟科技AI視覺設備
31橙子自動化精密貼裝和微針測試工藝技術
32揚天科技協(xié)作機器人
33博華陶瓷3D高清噴墨系列陶瓷產(chǎn)品
34潔安惠智能感應垃圾桶
35天澤智云軟硬一體的智能化產(chǎn)品
2020.07德本咨詢/eNet研究院/互聯(lián)網(wǎng)周刊選擇排行

2016年,“新制造”一詞隨著新零售、新金融、新技術、新能源共五大新戰(zhàn)略被一并提出。當時認為,大數(shù)據(jù)、云計算將驅(qū)動未來制造業(yè),作為制造業(yè)與服務業(yè)的結(jié)合,新制造的競爭力,除了制造本身,更在于創(chuàng)造性的思想、體驗、服務能力等??傮w而言,新制造突破了標準與規(guī)?;邆€性化、定制化、智能化。

新制造正在從概念逐步落地

不同于四年前,新制造剛剛被提出時,普遍的思路是“A+B=C”,有的企業(yè)大刀闊斧地轉(zhuǎn)型,從重型機械轉(zhuǎn)向研發(fā)機器人、從服裝紡織到虛擬現(xiàn)實;有的則是直接引進互聯(lián)網(wǎng)模式或者互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)人才,試圖用物聯(lián)網(wǎng)、AI、大數(shù)據(jù)、云計算等技術或B2C、O2O的商業(yè)模式改造企業(yè)產(chǎn)品及服務。從生產(chǎn)車間到倉儲供應鏈,各個環(huán)節(jié)都能夠通過新技術來進行智能化升級,并適配到不同的應用場景中。

另一邊,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)作為制造業(yè)新勢力浩浩蕩蕩而來,甚至與傳統(tǒng)制造龍頭分庭抗禮。得益于體量輕與反應靈活,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)能夠?qū)⒓扔械哪J窖杆贊B透到各個行業(yè)中,對制造業(yè)展開全面的格式化。

當然,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在涉足制造業(yè)的同時也暴露出了自身的諸多弊端。首先是技術實踐的積累較為薄弱,其次在投入能力和制造能力上,也普遍不敵傳統(tǒng)制造企業(yè)。但從新制造的角度來看,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在靈活采集整合處理數(shù)據(jù)并形成高度網(wǎng)絡化的生產(chǎn)鏈條這一點上,值得傳統(tǒng)制造業(yè)參考。

“重新定義制造業(yè)的運作方式”

如今再看新制造,遠不只是A+B式的簡單結(jié)合,制造企業(yè)除了要從硬件和渠道上著手改造以外,在思維方式、企業(yè)文化上下的功夫更為必要。

2006年成立的大疆,以“未來無所不能”為理念,從民用無人機到工業(yè)無人機、“行業(yè)+無人機”的智能飛控產(chǎn)品,至今已占據(jù)全球約70%的市場份額;工業(yè)巨頭紛紛選擇以技術驅(qū)動破局,華為近年來在研發(fā)投入上是過去的數(shù)倍之多,不但自主研發(fā)了算力超強的AI芯片昇騰310,更是創(chuàng)建了迄今為止全球最大的分布式訓練系統(tǒng)Ascend Cluster,性能高達256個P;富士康在云計算的概念基礎之上延伸出“霧小腦”,將設備本身所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù),處理為精準的小數(shù)據(jù),通過與人工智能深度結(jié)合從而產(chǎn)生有用的信息,而其根本目標,是“把人從重復繁重的工作中解放出來”,這正是富士康的新制造。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的加速發(fā)展為我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展注入了新動能,面對全球制造業(yè)的變革浪潮,我國制造資源整合升級已是大勢所趨。未來的新制造,將超越物與物、人與物、人與人的連接,而是生產(chǎn)者、消費者、生產(chǎn)工具、供應渠道的全面整合。未來的新制造,將從根本上顛覆價值創(chuàng)造的模式,從制造者主導,變成消費者主導,企業(yè)的獲利更多地來源于本質(zhì)上的創(chuàng)新。

解決無人配送“最后500米”痛點——智能物流機器人hachi delight

物流無人配送是社區(qū)智能化的未來方向,特別是新冠疫情期間,智能物流機器人帶來的無人配送成為民生關注的焦點。智能物流機器人hachi delight屬于針對最后500米末端物流配送的一站式解決方案,應用場景覆蓋室內(nèi)和室外,提供快遞、外賣、社區(qū)周邊超市商品等配送到戶的服務。廣泛應用于社區(qū),酒店,園區(qū),醫(yī)院等場景。

hachi delight的功能設計覆蓋了“收貨→暫存→遞送→提貨→反饋”環(huán)節(jié),實現(xiàn)封閉社區(qū)內(nèi)無人化配送,解決了社區(qū)物流入戶的幾大需求:

第一,降低社區(qū)內(nèi)“最后500米”物流配送的人員成本。hachi delight通過自有智能視覺技術進行人臉識別,將用戶數(shù)據(jù)和業(yè)主家庭成員進行打通,做到配送入戶、一次多單,刷臉取件、掃碼取件等認證方式更快捷有效,降低了人工挨家挨戶取/送的時間成本和人力成本。第二,提升社區(qū)內(nèi)物流配送的安全指數(shù)。有hachi delight提供配送服務的社區(qū),“物流→社區(qū)→業(yè)主”的大數(shù)據(jù)鏈條可無縫對接。

面對社區(qū)環(huán)境復雜的問題,hachi delight依靠單線雷達,進行室內(nèi)、室外的行走,具備一定的環(huán)境道路適應能力;運用“多源融合定位技術”,通過內(nèi)置多個傳感器,降低了對雷達的依賴,不僅降低成本,還能更好地適應環(huán)境;采用“全驅(qū)全向底盤”技術,每個輪子都有動力,在狹窄路面甚至電梯間內(nèi)可以原地調(diào)頭轉(zhuǎn)向。

依靠機器人集群調(diào)度系統(tǒng),支持多臺hachi delight同時作業(yè),送貨到不同地點、樓層乃至住戶家門口;而且hachi delight是目前唯一打通社區(qū)“三道門”的智能物流機器人,在電梯控制方面兼容市面上大多數(shù)電梯品牌,并采用芯片級安全技術,支持多種網(wǎng)絡安全接入方式,將社區(qū)內(nèi)的電梯門、消防門、單元門、大堂門等相關門禁設備進行連接,做到全面打通。

結(jié)語

人類歷史上每一次全新的篇章都伴隨著生產(chǎn)力的顛覆式迭代。工業(yè)革命帶來了工業(yè)文明的興起,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶來了信息文明的鼎盛,在科技革命的浪潮中,所謂互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與傳統(tǒng)企業(yè)的區(qū)分將不再明顯,而是共同享有科技文明的一份子。所以,與其說新制造是傳統(tǒng)制造業(yè)借助互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術的一次轉(zhuǎn)型升級,不如說是處在這樣一個快速變化的時代的各行各業(yè),為迎接即將到來的智能文明的必然產(chǎn)物。

從未來看現(xiàn)在,硬件、軟件、數(shù)據(jù)、服務,以及整個運營體系的一體化將勢不可擋。新制造從底層改變傳統(tǒng)制造,一方面在于技術跟應用的強結(jié)合,把握剛需,才可實現(xiàn)規(guī)模化復制,另一方面在于數(shù)據(jù)的連接,制造的過程其實是包括人、數(shù)據(jù)、機器等在內(nèi)的工業(yè)全要素的深度互聯(lián),新制造的智慧正是在于釋放出數(shù)據(jù)真正的價值。

經(jīng)過40年的改革開放,我國工業(yè)取得的成就舉世矚目,這背后離不開如星河燦爛的企業(yè)與人傳承著的中國式工匠精神,它助推著中國從工業(yè)文明來到信息文明,從信息文明邁向智能文明。

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