| 排名 | 企業(yè)/品牌 |
|---|---|
| 1 | TalkingData |
| 2 | 百分點 |
| 3 | 明略科技 |
| 4 | 云徙科技 |
| 5 | 有孚網(wǎng)絡(luò) |
| 6 | 同盾科技 |
| 7 | 睿至大數(shù)據(jù) |
| 8 | Tableau |
| 9 | 永洪科技 |
| 10 | 華傲數(shù)據(jù) |
| 11 | DataStory |
| 12 | 數(shù)瀾科技 |
| 13 | 云勢軟件 |
| 14 | 帆軟 |
| 15 | 數(shù)據(jù)堂 |
| 16 | GrowingIO |
| 17 | 百融云創(chuàng) |
| 18 | 秦淮數(shù)據(jù) |
| 19 | Testin云測 |
| 20 | 神策數(shù)據(jù) |
| 21 | 友盟+ |
| 22 | 閃銀奇異 |
| 23 | 盤石股份 |
| 24 | 華云數(shù)據(jù) |
| 25 | 量化派 |
| 26 | 數(shù)夢工場 |
| 27 | 乂學(xué)教育-松鼠AI |
| 28 | 海云數(shù)據(jù) |
| 29 | 零氪科技 |
| 30 | 望海康信 |
| 31 | 創(chuàng)略科技 |
| 32 | 醫(yī)渡云 |
| 33 | 智慧足跡 |
| 34 | BBD數(shù)聯(lián)銘品 |
| 35 | 聚合數(shù)據(jù) |
| 36 | 海致網(wǎng)絡(luò) |
| 37 | 樂思軟件 |
| 38 | 軟通智慧 |
| 39 | 極光 |
| 40 | 易觀智庫 |
| 41 | 天云數(shù)據(jù) |
| 42 | 尋道科技 |
| 43 | 海天瑞聲 |
| 44 | 睿智科技 |
| 45 | 中譯語通 |
| 46 | 推想科技 |
| 47 | 綠灣科技 |
| 48 | 中科聞歌 |
| 49 | 量知數(shù)據(jù) |
| 50 | 熱云數(shù)據(jù) |
| 2020《互聯(lián)網(wǎng)周刊》&eNet研究院選擇排行 | |
大數(shù)據(jù)的概念需要追本溯源。25年前，麻省理工學(xué)院教授尼葛洛龐帝的經(jīng)典著作《數(shù)字化生存》首次出版，一時引起熱議。這位“數(shù)字化預(yù)言家”在書中對當(dāng)時的未來生活給出了許多線索，其中最重要的觀點之一便是：“在各個領(lǐng)域，數(shù)字化比特都將代替原子”。25年后，《數(shù)字化生存》中的推測大多數(shù)變?yōu)榱松钪凶畛Ｒ姷膱鼍?。而從原子到比特，也成了對今天社會發(fā)展影響最廣的一大轉(zhuǎn)變。
二進(jìn)制為什么重要
比特（bit）是信息的載體，是數(shù)據(jù)傳輸?shù)淖钚挝?，而從原子到比特的轉(zhuǎn)變就是價值的轉(zhuǎn)換。這也說明了大數(shù)據(jù)技術(shù)中的數(shù)據(jù)，要在各個傳輸通道和產(chǎn)業(yè)鏈條上流動起來才會產(chǎn)生價值。
從大數(shù)據(jù)的概念提出至今，這一備受關(guān)注的IT技術(shù)已經(jīng)細(xì)分出政務(wù)大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、教育大數(shù)據(jù)等多個領(lǐng)域，以及大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)可視化、BI商業(yè)智能分析、大數(shù)據(jù)檢索、產(chǎn)品大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)預(yù)測/咨詢、大數(shù)據(jù)服務(wù)支撐平臺、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)等多種商業(yè)應(yīng)用。
在新冠肺炎防控期間，鐵路公司、運營商以及眾多企業(yè)和數(shù)不清的平凡的人們沿著數(shù)據(jù)的足跡，一步一步將病毒阻擊在外。國家鐵路集團(tuán)運用實名制售票的大數(shù)據(jù)資源，梳理了重點時段、重點區(qū)域的乘客信息，為醫(yī)學(xué)排查和疫情防控提供數(shù)據(jù)支持。各地運營商開始利用網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)，協(xié)助相關(guān)部門進(jìn)行關(guān)于新冠肺炎的輿論監(jiān)控，再通過移動用戶數(shù)據(jù)分析從武漢進(jìn)入各地的人口數(shù)量。
不可忽視的是大數(shù)據(jù)行業(yè)內(nèi)各家企業(yè)發(fā)揮的力量，數(shù)夢工場推出了系列數(shù)智抗疫解決方案，應(yīng)用于疫情聯(lián)防聯(lián)控、精準(zhǔn)施策及復(fù)產(chǎn)復(fù)工復(fù)學(xué)等場景；TalkingData借助“數(shù)據(jù)+模型+可視化+報告”的整體解決方案，實現(xiàn)了對北京市的各區(qū)人口及區(qū)域間、省際間人口流動的動態(tài)監(jiān)測，以及重點區(qū)域的疫情監(jiān)測。類似的企業(yè)和例子不勝枚舉，我們也從這場與無形的病毒的對抗中，看到了大數(shù)據(jù)對生活的改變和未來的潛力。
數(shù)據(jù)是這個時代的新油田
大數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)的重要性或許不止于此。2019年10月，十九屆四中全會上將數(shù)據(jù)資源提升到了可以作為生產(chǎn)要素，與土地、勞動力、技術(shù)等要素并列的重要位置。在新基建時代、在數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體結(jié)構(gòu)中，數(shù)據(jù)資源是大數(shù)據(jù)、AI、區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)的基礎(chǔ)磚石，也揭示了大數(shù)據(jù)技術(shù)將占據(jù)的地位。
在商業(yè)社會中，數(shù)據(jù)應(yīng)該作為生產(chǎn)資源服務(wù)于企業(yè)成長發(fā)展。而在這個過程中，最重要的不是結(jié)合了多少技術(shù)，而是將勞動者從數(shù)據(jù)收集、整理的低層次重復(fù)性勞動中解脫出來，轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略和管理等更高層面的創(chuàng)新。
大數(shù)據(jù)分析提供的價值已經(jīng)向連鎖零售、網(wǎng)絡(luò)營銷、O2O、物流、泛互聯(lián)網(wǎng)、快消品等行業(yè)逐步滲透。大數(shù)據(jù)BI（商業(yè)智能）服務(wù)商們提供的是越來越細(xì)致全面的商業(yè)分析，幫助用戶從多個維度盡量全面地了解業(yè)務(wù)，進(jìn)而達(dá)到更好的決策。
海致網(wǎng)絡(luò)是一家提供可視化大數(shù)據(jù)分析服務(wù)的公司，在海致網(wǎng)絡(luò)的解決方案中，從數(shù)據(jù)整合、處理到可視化分析，不論是用戶產(chǎn)生的本地數(shù)據(jù)還是來自網(wǎng)站統(tǒng)計、廣告推廣等第三方平臺的數(shù)據(jù)，都將作為基礎(chǔ)資源連接到數(shù)據(jù)可視化分析工具。數(shù)據(jù)可視化分析對于用戶來說，降低了對專業(yè)技能的要求，員工不必理解技術(shù)也可以借助工具完成數(shù)據(jù)處理工作。業(yè)務(wù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)又反作用于業(yè)務(wù)，這是最自然流暢的過程。
除了以數(shù)據(jù)反哺自身發(fā)展，大數(shù)據(jù)也為AI技術(shù)的成熟提供了支撐。Testin云測所做的工作是利用數(shù)據(jù)助力產(chǎn)業(yè)智能化，為企業(yè)及開發(fā)者提供云測試、AI數(shù)據(jù)標(biāo)注等服務(wù)。Testin云測根據(jù)模型訓(xùn)練要求，進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、清洗及標(biāo)注、測試，加速模型訓(xùn)練及AI應(yīng)用實施，幫助AI企業(yè)獲取規(guī)范、豐富、持續(xù)性的原始數(shù)據(jù)池，AI技術(shù)也在消化數(shù)據(jù)的過程趨于成熟和完善。
結(jié)語
衡量一家企業(yè)的成就有多個方面，就像可以從多個角度去理解一組數(shù)據(jù)。如果只是單純地追求漂亮的表格而忽略數(shù)據(jù)背后的實相，那么這些數(shù)據(jù)肯定是價值有限的。同樣的，關(guān)注一家企業(yè)、一個行業(yè)也應(yīng)該像挖掘數(shù)據(jù)的價值一樣透過現(xiàn)象看本質(zhì)。這永遠(yuǎn)是一項重要的能力，決定著未來的走向。
