| RK | 企業(yè) | 人物 |
|---|---|---|
| 1 | 北京工業(yè)大數據創(chuàng)新中心有限公司 | 陸薇 |
| 2 | 上海積夢智能科技有限公司 | 謝孟軍 |
| 3 | 上海黑湖網絡科技有限公司 | 周宇翔 |
| 4 | 北京開運聯合信息技術股份有限公司 | 亢瑞卿 |
| 5 | 美林數據技術股份有限公司 | 程宏亮 |
| 6 | 上海寶信軟件股份有限公司 | 夏雪松 |
| 7 | 智擎信息技術(北京)有限公司 | 王曦 |
| 8 | 北京東方金信科技有限公司 | 王偉哲 |
| 9 | 天津愛波瑞科技發(fā)展有限公司 | 王洪艷 |
| 10 | 石化盈科信息技術有限責任公司 | 王子宗 |
| 11 | 朗坤智慧科技股份有限公司 | 武愛斌 |
| 12 | 北京百分點信息科技有限公司 | 蘇萌 |
| 13 | 北京明略軟件系統有限公司 | 宮載軍 |
| 14 | 北京索為系統技術股份有限公司 | 李義章 |
| 15 | 航天云網科技發(fā)展有限責任公司 | 於亮 |
| 16 | 長揚科技（北京）有限公司 | 姜海昆 |
| 17 | 北京數途科技有限公司 | 朱樹峰 |
| 18 | 樹根互聯技術有限公司 | 賀東東 |
| 19 | 北京天澤智云科技有限公司 | 黃若巖 |
| 20 | 北京寄云鼎城科技有限公司 | 時培昕 |
| 21 | 辰星（天津）自動化設備有限公司 | 劉松濤 |
| 22 | 杭州安脈盛智能技術有限公司 | 樓陽冰 |
| 23 | 上?；鄢坦こ碳夹g服務有限公司 | 程義 |
| 24 | 梅卡曼德(北京)機器人科技有限公司 | 邵天蘭 |
| 25 | 蘑菇物聯技術（深圳）有限公司 | 沈國輝 |
| 26 | 杭州塔網科技有限公司 | 谷偉年 |
| 27 | 蘇州國云數據科技有限公司 | 馬小東 |
| 28 | 深圳大數點科技有限公司 | 猶杰 |
| 29 | 上海優(yōu)也信息科技有限公司 | 李克斌 |
| 30 | 中科云創(chuàng)（北京）科技有限公司 | 周北川 |
| 2020.02《互聯網周刊》&eNet研究院不完全選擇排行 | ||
工業(yè)大數據已經成為當前制造業(yè)轉型升級的關鍵，也是工業(yè)4.0的重要核心
工業(yè)大數據是互聯網、大數據和工業(yè)產業(yè)結合的產物。工業(yè)大數據的價值在于從以往看不見的空間里挖掘價值。
第一次工業(yè)革命是蒸汽機和大機械結合，第二次工業(yè)革命是內燃機與電氣結合，第三次工業(yè)革命是自動化和信息化結合，而第四次工業(yè)革命是互聯網+工業(yè)。
前三次工業(yè)革命主要解決的都是可見的問題，譬如避免產品缺陷、避免加工失效、提升設備效率和可靠性，避免設備工長和安全問題，這些問題在工業(yè)生產當中呈現出可見、可測量，往往容易解決。而第四次工業(yè)革命解決的是不可見的問題，關注點是這些不可見因素的避免和透明呈現。
面對工業(yè)大數據的浪潮，在世界范圍內，各國也相應作出響應。如2012年，美國提出“工業(yè)互聯網”，2013年，德國提出“工業(yè)4.0”，兩大制造強國開始了無聲的角力賽。而中國也緊隨其后，于2015年推出“中國制造2025”。
可見，“大數據”的本質是基于互聯網基礎上的信息化應用，其真正的“魔力”也在于信息化與工業(yè)化的融合。
案例一：快消服裝品牌ZARA
在ZARA的門店里，柜臺和店內各角落都裝有攝影機，店經理隨身帶著PDA。目的是記錄每個顧客的意見，如顧客對衣服圖案的偏好、扣子的大小、拉鏈的款式之類的微小細節(jié)。店員會向分店經理匯報，經理上傳到ZARA內部全球資訊網絡中，每天至少兩次傳遞資訊給總部設計人員，由總部做出決策后立即傳送到生產線，改變產品樣式。
這是廠家直接對接一線，直接對接消費者的體現。
案例二：特斯拉個性化定制及智慧工廠
目前，特斯拉Model S有9種車身顏色供客戶選擇，分別是純黑、純白、銀色、藍色、綠色、灰色、棕色、珍珠色和紅色；除了車身顏色，客戶還可以自定義車頂、車轂及內飾；訂車時，客戶可以選擇不要天窗，也可以定制一個配有黑色車頂的白色車；如果你覺得后備箱的電動開關無所謂，可以選擇不要。
以上，特斯拉的生產制造是在其位于美國北加州弗里蒙特市的“超級工廠”完成的。在這個花費巨資建造的“超級工廠”里，幾乎能夠完成特斯拉從原材料到成品的全部生產過程，整個制造過程將自動化發(fā)揮到了極致，其中“多才多藝”的機器人是生產線的主要力量。目前“超級工廠”內一共有160臺機器人，分屬四大制造環(huán)節(jié)：沖壓生產線、車身中心、烤漆中心和組裝中心。
未來的變革將持續(xù)地到來，它不只會讓我們驚奇，而且產業(yè)互聯網作為一種力量，它讓服務業(yè)注入制造業(yè)的科技智能，讓制造業(yè)注入服務業(yè)的人文關懷，真正做到以客戶為中心。
所有的企業(yè)都會變成數據企業(yè)
關于大數據的歷史，這個詞最早出現在1980年著名未來經濟學家托夫勒所著的《第三次浪潮》中，書中指出“如果說IBM的主機拉開了信息化革命的大幕，那么大數據才是第三次浪潮的華彩樂章?！?/p>
2008年9月《自然》雜志推出了名為“大數據”的封面專欄，從此大數據開始嶄露頭角，2009年“大數據”才成為信息技術行業(yè)中的熱門詞匯。但興起雖晚，崛起之勢卻較猛。預計2020年中國大數據產業(yè)規(guī)模將突破8000億元，目前已經被廣泛應用于數字營銷、用戶分析、交通、醫(yī)療、制造業(yè)等各行各業(yè)。
但是，更重要的可能是大數據對人們思考和看待世界的思維方式的變革。比如，以前人類思考世界的方式找因果，因為數據有限，所以需要抓住關鍵信息，然后發(fā)現其中的因果規(guī)律。但是，在大數據時代，人們可以通過大數據技術挖掘出事物之間隱蔽的相關關系，獲得更多的認知和洞見，運用這些認知和洞見就可以幫助我們捕捉現在喝預測未來。
不只是通過因果關系考慮問題，而且是通過更多的相關關系去發(fā)現這個世界的真相。這本身就是一場變革。一方面，把數據變成了可以支持決策的更宏大齊全系統，另一方面，人類從依靠自身做判斷做決定到依靠數據做決定的轉變。因為不受觀念的影響，能夠聆聽數據發(fā)出的聲音。
總之，今天這個社會已經充滿了數據，未來，所有的工廠都會變成數據工廠，所有的企業(yè)都會變成數據企業(yè)。
結語
互聯網發(fā)展到今天，已經從工具、思維方式，變成一種基礎設施。
