12月19日，由中國科學院《互聯(lián)網(wǎng)周刊》、中國社會科學院信息化研究中心、eNet研究院共同主辦的2019中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟論壇在京舉行，廣東微模式軟件股份有限公司董事長陳友斌在現(xiàn)場發(fā)表了精彩的演講。陳友斌先生分享了現(xiàn)階段人工智能技術給我們的生活帶來的積極影響，以及未來還有哪些潛在的問題和值得關注的地方。
以下為演講實錄：
各位嘉賓，大家下午好，我是微模式軟件的陳友斌。今天來參加第十七屆2019互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟論壇，我想跟大家簡單分享一下人工智能技術在最近幾十年，特別是最近的五年的飛速發(fā)展。包括技術給我們的生活帶來的積極影響。以及，未來還有哪些潛在的問題和值得關注的地方。
人工智能確實給現(xiàn)在的生活帶來了很多的便捷，包括剛才51Tolk介紹的在線教育。在線教育中的智能化因素很多，比如說學生做題的時候，拿手機一拍就可以在互聯(lián)網(wǎng)上找出最佳答案。這里牽扯到手機拍照的時候要把文字識別出來，普通的文字行還比較好辨認，但是有一些帶著公式、手寫的、表格、壓線，或者拍的不清晰、變形、陰影、變形等都是難題。
在線教育里面還有語音識別，一問一答的時候，如果是一個機器在自動教學，它要跟學生對話，它要理解學生在說什么，回答的問題是不是正確，這個也是很有難度的。難度在哪里呢？
首先，以中文來說，我們有很多方言。
其次，即使大家說普通話，普通話也有不標準的地方。
所以語音識別也是一個難題。
當然，在線教育里面還有更多的挑戰(zhàn)，包括自然語言的理解、大數(shù)據(jù)，人工智能確實給我們的生活帶來了很多便捷，我們很多家庭已經(jīng)用了幼教機器人、掃地的機器人。挖煤、挖礦等很多高危職業(yè)，現(xiàn)在都可以用機器人和無人機去幫助人完成這些工作。這都是積極的方面，它使得我們的生活更便利，使得我們的生活更豐富多彩。
現(xiàn)在，大家在消費的時候，都習慣了用支付寶和微信掃碼。掃碼本身就是圖像識別，識別二維碼里面的內容。我們用微信、支付寶掃碼有一個很好的體驗，就是不管手機距離的遠近，只要能拍到二維碼，模糊也能夠變清晰，角度傾斜也能矯正為矩形，這都是技術智能化發(fā)揮的作用。
最近，很多人在用刷臉支付，買東西、吃飯刷個臉就行了。我們坐高鐵、飛機登機等很多地方都在刷臉。
人工智能減少了工作成本，文字識別，以前我們的財務人員拿到各種票據(jù)的時候，要用手工通過鍵盤把上面的金額信息、各種消費信息、票據(jù)號碼、開票的單位名稱手工錄入到電腦里面去，很累。今天，我們有很多票據(jù)信息，拿掃描儀一掃，它把所有的字都認出來，減少了人工的煩惱。所以它提高效率、降低成本、解放勞動力。
在最近的幾年，尤其是最近的五年以來，人工智能、機器學習尤其是深度學習的飛速發(fā)展，帶動了人工智能在過去幾十年沒解決的難題逐步得到了解決。有的已經(jīng)徹底解決，有的得到很大的緩解，包括圖像識別、語音識別、視頻的一些行為分析等。我們最近半年或者最近一年來在人臉識別、智能交通、自動駕駛、智能家居、在線教育等等，還有智慧醫(yī)療、智慧樓宇、智慧園區(qū)等等很多地方的應用，都是人工智能的進步給我們帶來的便利。
在座的可能有一些工作單位以前考勤是按指紋的，現(xiàn)在可能改成刷臉了。刷臉分幾個不同的檔次，有的是要人配合，有的在你一進電梯它就能抓取你的臉部信息，是全程無感的。所以我們現(xiàn)在很多單位在研究無感的通行，智慧通行。
智慧醫(yī)療也是，以前我們在醫(yī)院里做檢查、拍片子要排隊，拍完了以后要等專家、醫(yī)生看，診斷?，F(xiàn)在有很多企業(yè)研究人工智能的深度學習，患者在拍完片子以后，通過機器學習能夠自動診斷，而且很多情況下，機器做的判斷非常準確。包括遠程醫(yī)療，一點點小毛病沒必要起大早到醫(yī)院排隊、掛號、看醫(yī)生，很多問題可以通過遠程醫(yī)療、遠程診斷解決。這些都是技術的進步。
我們微模式的團隊主要在研究圖像識別技術的應用。我們有一個16字方針：防范風險、提高效率、降低成本、解放人力。微模式的工作主要是圍繞這幾個詞進行，我們研究文字識別、人臉識別、車輛識別、視頻分析、各種真?zhèn)舞b別。
我可以大膽地告訴各位，對于現(xiàn)在的大學生選專業(yè)，我個人認為選擇人工智能，在未來的10年-20年，這個領域很好就業(yè)，而且大有可為。據(jù)不完全統(tǒng)計，我們國家未來的5年，大概人工智能的人才缺口很大，在500萬左右。而且，搞人工智能這方面的人才薪資待遇會比較好，這會是一個充滿機遇的領域。
在人工智能還面對著很多難題，難題在哪里呢？盡管它給生活帶來了便捷，但是還處于弱智能的階段，可能還不如一個3歲、5歲的小孩，目前為止它只能完成一些機械的工作，做一些重復性的勞動。但是可以預見，未來一些高危的工作可以用人工智能來取代。
我來稍微講一講人臉識別、語音識別和文字識別的一些應用。
人臉識別在坐高鐵、進飛機場、住酒店或者是考勤等場景的應用非常多，北京的某些地鐵也開始實行刷臉進站；語音識別也飛速發(fā)展，導航儀能聽懂你說的話，它可以根據(jù)你的意圖來改變導航的方式方法；文字識別就應用更多，我們拿手機拍各種證件、各種考卷，這都是很多很好的應用。
人臉識別在最近這些年發(fā)展非常迅速，解決了不少問題，但是也還是有很多問題沒有解決，比如說當你出現(xiàn)半邊臉、“陰陽臉”、人臉光照不均、姿態(tài)存在很大問題、圖像不清晰的時候，都會導致人臉識別產生錯誤。
更廣義的圖像識別不僅僅是人臉識別，包括車輛識別、特定目標的識別、視頻里面行為的分析還有語義的理解，這些都給我們帶來了困難，但是人工智能的發(fā)展到現(xiàn)在還有很多問題沒有解決。
語音識別的問題在于方言識別，還有普通話不標準、語速、語調、情感等影響因素，這些都可能給智能的設備與系統(tǒng)帶來困難。
人工智能的發(fā)展除開算法層級以外，應用層級也有很多，包括云計算，還有很多的算法做到前端到邊緣計算。我們做到設備、做到攝像頭、做到麥克風、做到這些感知的地方去了。
這些都證明了人工智能未來的前景很好，但是也給我們帶來很多苦惱。比如，我們發(fā)現(xiàn)在新聞里、在微信朋友圈里，有一些人用人工智能的手段改變你的臉。比如我在這里講話，有錄音錄像資料，有人可以很快把我的臉換成另外一個人的，并且非常逼真。
所以，我們國內的監(jiān)管機構對于這種搞笑的，或者是故意捉弄人的視頻，必須要在顯著的位置上標注這是合成或者模仿的，否則就要追責了，我們國家可能未來還會立法。
這就是技術創(chuàng)造出的很多苦惱，謠言伴隨技術而來，還有圖有真相，你不知道圖是用智能的手段編出來的，造假造出來的，這就很麻煩。
人工智是一把雙刃劍，刷臉確認身份給人們帶來便捷，但是也有很多存在隱患的地方需要注意。它很便捷，但是你有沒有想到刷臉支付和銀行卡、和你的身份證、和你的電話號碼、和你的住址很多信息是綁定的。一旦你的臉被人家盜了怎么辦？你說你的密碼被人家盜了可以改密碼，你的臉被人家盜了怎么辦？所以隱私保護是一個很重要的問題。
還有一些責任、倫理的問題，比如無人駕駛汽車，這個車撞了人找誰追責？做算法的人不能說我永遠做不了百分之百，它就是誤判。造車的人說我就是做算法。用車的人說你自己用的不是我讓你用的?，F(xiàn)在有很多地方做陪護的機器人、聊天的機器人，如果你們家里有一個機器人能夠通過情感計算，跟你對話把主人氣死了，那你的責任找誰？
這些倫理道德的問題、責任的問題，還有隱私保護問題，所有的這些都是未來的挑戰(zhàn)，一個是法律方面要加強，另外一個就是發(fā)明一些手段甄別偽造的證據(jù)。
未來，微模式要把人工智能圖像識別用在金融領域，還有安防領域、平安校園、智慧校園，以及智慧樓宇這些東西。
以上是我演講的全部內容，謝謝各位！
