很長時間以來，科學(xué)的解釋權(quán)都被還原論主導(dǎo)。作為一種哲學(xué)思想，還原論可追溯甚遠(yuǎn)，有說法認(rèn)為其起源于古希臘哲學(xué)。在大不列顛百科全書中，還原論被定義為：“某一給定實體是由更為簡單或更為基礎(chǔ)的實體所構(gòu)成的集合或組合；或認(rèn)為這些實體的表述可依據(jù)更為基礎(chǔ)的實體的表述來定義。”簡單來說，即：如果我們知道事物的每一個側(cè)面，那么我們就知道事物的全貌。
但就像牛頓的經(jīng)典力學(xué)無法解釋微觀宇宙，愛因斯坦基于復(fù)雜思維提出的相對論讓時間和空間有了更廣泛的概念一樣，還原論所能解釋的簡單問題愈發(fā)受限，需要更精準(zhǔn)的、能夠研究社會經(jīng)濟(jì)、政治、文化等復(fù)雜現(xiàn)象的科學(xué)。
復(fù)雜是一門學(xué)科
相對于古希臘哲學(xué)所認(rèn)為世界是機(jī)械的，復(fù)雜思維中的世界充滿了不確定性。拿蟻群來舉例，一個蟻群中有成千上萬只螞蟻，但是如果我們的思維停留在“一個蟻群等于成千上萬只螞蟻”是行不通的。
單個的螞蟻幾乎沒有智商，但由上百萬的螞蟻組成的蟻群就會形成“集體智能”。在不同的環(huán)境下，蟻群可以尋找到達(dá)食物的最短路徑；在遇到河流時，蟻群可以抱成一團(tuán)滾過去；剖開一個蟻穴，其結(jié)構(gòu)的復(fù)雜程度更是讓人嘆為觀止，不僅有囤積食物的房間、蟻后的房間，還有專門的育嬰室和垃圾房。
科學(xué)家將蟻群的集體智能歸功于信息素的傳遞。用螞蟻的群體行為來代表待優(yōu)化問題的可行方案衍生出了“蟻群算法”：路徑較短的螞蟻釋放的信息素量較多，隨著時間的推進(jìn)，較短的路徑上累積的信息素濃度逐漸增高，選擇該路徑的螞蟻個數(shù)也愈來愈多。最終，整個螞蟻會在正反饋的作用下集中到最佳的路徑上，此時對應(yīng)的便是待優(yōu)化問題的最優(yōu)解。
在復(fù)雜系統(tǒng)中，整體要遠(yuǎn)大于個體之和
復(fù)雜系統(tǒng)的形成往往基于簡單的行為規(guī)則，在簡單的行為規(guī)則下，是足夠的多樣性和正反饋，進(jìn)一步，也代表了現(xiàn)代社會所必須的創(chuàng)新能力與學(xué)習(xí)強(qiáng)化能力。
與蟻群類似，沙丁魚群在遭遇鯊魚攻擊時，能夠巧妙躲避并逃逸，也是可以類比于一定的數(shù)學(xué)模型。群體中的個體在相互影響下形成了個體反應(yīng)規(guī)則，其實是在沒有中心化的自組織中，由一個簡單的規(guī)則多次重復(fù)形成的復(fù)雜的行為。
復(fù)雜體系的簡單規(guī)則
1900年，德國數(shù)學(xué)大師希爾伯特提出了三個亟待解決的數(shù)學(xué)問題，其中第三個問題“是不是所有命題都是數(shù)學(xué)可判斷的”，過了三十多年都沒有得到解決，直到1935年，23歲的艾倫·圖靈構(gòu)想出一種強(qiáng)有力的運算機(jī)器，這個機(jī)器不僅能進(jìn)行算術(shù)運算，也能操作符號，這樣就能證明數(shù)學(xué)命題，而“圖靈機(jī)” 的停機(jī)問題則是不可判定的，從而給希爾伯特的三大難題畫上了句號。
圖靈機(jī)也就是電子計算機(jī)的原型，圖靈機(jī)的神奇之處，在于只需要很少的預(yù)設(shè)便可以表達(dá)一切。
復(fù)雜思維的典型之一還有中庸之道。萬物在相生相克中達(dá)到動態(tài)平衡，循著此道，國人得以在幾千年的歷史大河中應(yīng)對這混沌的世界。儒家講究“仁義禮智信”，同樣也是試圖通過簡單的規(guī)則來解釋和完善人類尺度上的復(fù)雜現(xiàn)象。
生物的演進(jìn)，基因的迭代，復(fù)雜體系下往往遵循著最簡單的規(guī)則，前提是，永遠(yuǎn)保持革新的動力。
