2018年4月7日至6月9日，張學(xué)友在南昌、贛州、嘉興、金華舉辦了4場(chǎng)巡回演唱會(huì)，警方在前三場(chǎng)演唱會(huì)現(xiàn)場(chǎng)各抓獲了一名在逃犯人，在金華演唱會(huì)上更有兩名逃犯落網(wǎng)?！案枭瘛睆垖W(xué)友也成了“逃犯克星”。
這一切是怎么發(fā)生的呢？原來(lái)，在演唱會(huì)的安檢門(mén)，公安部門(mén)設(shè)置的攝像頭可以逐一捕捉到進(jìn)入演唱會(huì)人員的人臉圖像。之后通過(guò)和后端數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行人臉識(shí)別比對(duì)，這樣就可以幫助警方抓獲逃犯。
這就是人工智能“人臉識(shí)別”的威力。
人臉識(shí)別，是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)重要的應(yīng)用。
5億4000萬(wàn)年前，地球上出現(xiàn)了第一個(gè)擁有視覺(jué)的動(dòng)物三葉蟲(chóng)。今天的人類(lèi)所擁有的視覺(jué)能力，也是經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的歲月進(jìn)化迭代才形成的。
對(duì)于人類(lèi)的視覺(jué)來(lái)說(shuō)，眼睛只是捕捉光線的鏡頭，真正能夠?qū)θ搜劭吹降膱D像進(jìn)行處理識(shí)別的是大腦。我們?nèi)祟?lèi)的大腦皮層有三分之一是用于視覺(jué)計(jì)算的。
視覺(jué)是人類(lèi)最重要的感知系統(tǒng)，人類(lèi)所接受的大部分信息來(lái)自視覺(jué)。
模仿人類(lèi)的視覺(jué)，計(jì)算機(jī)也可以擁有視覺(jué)。
要想讓計(jì)算機(jī)擁有視覺(jué)，必須使用人工智能技術(shù)。在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，中國(guó)涌現(xiàn)了很多有創(chuàng)造力的人工智能公司。
| 排名 | 企業(yè) | 簡(jiǎn)介 |
|---|---|---|
| 1 | 商湯科技 | 致力于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)原創(chuàng)技術(shù)的創(chuàng)新型科技公司，總部位于北京 |
| 2 | 百度 | 最早布局人工智能的巨無(wú)霸公司之一，最近發(fā)布了“阿波龍”無(wú)人駕駛汽車(chē) |
| 3 | 曠視科技 | 擁有世界領(lǐng)先的智能算法、硬件技術(shù)、行業(yè)方案，提供人臉識(shí)別、智能地產(chǎn)、智能安防等系統(tǒng)解決方案 |
| 4 | 云從科技 | 致力打造計(jì)算機(jī)視覺(jué)中國(guó)智造的人工智能企業(yè)，核心團(tuán)隊(duì)曾獲7次智能識(shí)別世界冠軍。擁有中國(guó)科學(xué)院與上海交通大學(xué)兩大聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室 |
| 5 | 阿里巴巴 | 推出ET人工智能機(jī)器人，擁有圖像與視頻識(shí)別技術(shù) |
| 6 | 依圖科技 | 2017年6月份的國(guó)際權(quán)威人臉識(shí)別供應(yīng)商測(cè)試FRVT中，該公司在千萬(wàn)分之一誤報(bào)下達(dá)到識(shí)別準(zhǔn)確率95.5%，是全球工業(yè)界在此項(xiàng)指標(biāo)下的最好水平 |
| 7 | 格靈深瞳 | 同時(shí)具備計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)以及嵌入式硬件研發(fā)能力的人工智能公司 |
| 8 | ?？低?/td> | 全球領(lǐng)先的以視頻為核心的物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商，致力于不斷提升視頻處理技術(shù)和視頻分析技術(shù) |
| 9 | 大華股份 | 監(jiān)控產(chǎn)品供應(yīng)商和解決方案服務(wù)商，面向全球提供領(lǐng)先的視頻存儲(chǔ)、前端、顯示控制和智能交通等系列化產(chǎn)品 |
| 10 | 朗鏡科技 | 致力于運(yùn)用世界領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和大數(shù)據(jù)挖掘與分析服務(wù)幫助品牌商、零售商實(shí)時(shí)獲取渠道終端商品信息，實(shí)現(xiàn)消費(fèi)決策場(chǎng)景可視化、數(shù)據(jù)化、實(shí)時(shí)化。 |
| 11 | 碼隆科技 | 注于引領(lǐng)深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)突破的人工智能公司，致力于打造全球領(lǐng)先的視覺(jué)決策引擎 |
| 12 | 縱目科技 | 主要研發(fā) 2D 和 3D 全景視覺(jué)輔助駕駛系統(tǒng)，及自動(dòng)停車(chē)和駕駛記錄系統(tǒng)等 |
| 13 | 陌上花科技 | 公司旗下品牌Yi+是人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)引擎，衣+是時(shí)尚商品搜索引擎。 |
| 14 | 云天勵(lì)飛 | 專(zhuān)注于視覺(jué)智能領(lǐng)域，以深度學(xué)習(xí)和新型處理器技術(shù)為核心的創(chuàng)業(yè)公司 |
| 15 | 圖普科技 | 提供網(wǎng)絡(luò)圖像內(nèi)容審查業(yè)務(wù)服務(wù)，識(shí)別色情、暴恐、時(shí)政敏感信息、小廣告等違規(guī)圖片和視頻 |
| 16 | 深醒科技 | 在識(shí)別動(dòng)態(tài)模糊拍攝和暗光拍攝的人像上有技術(shù)優(yōu)勢(shì)，目前已面向安防監(jiān)控、金融、地產(chǎn)、學(xué)校、醫(yī)院等領(lǐng)域提供多種解決方案 |
| 17 | 速感科技 | 以機(jī)器視覺(jué)為核心的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，以機(jī)器視覺(jué)為主要核心模塊面向不同應(yīng)用用戶進(jìn)行定制化的系統(tǒng)設(shè)計(jì) |
| 18 | 閱面科技 | 人工智能企業(yè)，專(zhuān)注于深度學(xué)習(xí)和嵌入式視覺(jué)，為智能機(jī)器提供的視覺(jué)識(shí)別技術(shù)，包括面部識(shí)別、手勢(shì)識(shí)別、人體識(shí)別以及環(huán)境感知 |
| 19 | 瑞為技術(shù) | 圖像智能感知產(chǎn)品與解決方案提供商。在智慧商鋪、智能家電、車(chē)載智能、智能安防等領(lǐng)域均有規(guī)模產(chǎn)品應(yīng)用。 |
| 20 | 臉云科技 | 開(kāi)創(chuàng)了基于深度學(xué)習(xí)的人臉檢測(cè)創(chuàng)新算法，搭建了一套高效穩(wěn)定的人臉?lè)治鱿到y(tǒng) |
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計(jì)算機(jī)視覺(jué)是用電腦去識(shí)別物體的一種新技術(shù)。作為視覺(jué)來(lái)講，必須要有眼睛與大腦兩部分。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的主要組成部分不是“眼睛”，而是“大腦”。
2011年，計(jì)算機(jī)視覺(jué)迎來(lái)了最偉大的突破。當(dāng)年，谷歌人工智能實(shí)驗(yàn)室的杰夫·迪恩與斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授吳恩達(dá)合作，他們動(dòng)用上萬(wàn)臺(tái)電腦的計(jì)算資源，讓計(jì)算機(jī)用深度學(xué)習(xí)算法在YouTube上觀看了一千萬(wàn)段關(guān)于貓的視頻，最后計(jì)算機(jī)終于完成了“貓臉識(shí)別”。這個(gè)項(xiàng)目是谷歌大腦在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域取得的巨大成功。
到了2014年，計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的ImageNet比賽第一次超越了人類(lèi)肉眼識(shí)別圖片的準(zhǔn)確率——這標(biāo)志著計(jì)算機(jī)視覺(jué)已經(jīng)比人眼更加精準(zhǔn)，因此具有極大地應(yīng)用價(jià)值。
ImageNet國(guó)際挑戰(zhàn)賽是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域最著名的比賽，被譽(yù)為國(guó)際計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的“奧林匹克”。它是2010年由美國(guó)斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室的李飛飛教授主導(dǎo)推出的。早在2009年，ImageNet對(duì)1500萬(wàn)張圖片進(jìn)行了標(biāo)注，涉及22000個(gè)類(lèi)別的物體，李飛飛她們建立了一個(gè)規(guī)?？涨暗臄?shù)據(jù)庫(kù)。而且，她們公開(kāi)了整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，免費(fèi)提供給全世界的人工智能研究團(tuán)隊(duì)。有了這個(gè)培育計(jì)算機(jī)大腦的數(shù)據(jù)庫(kù)，科研工作者教會(huì)了計(jì)算機(jī)識(shí)別物體。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本原理
想要實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)，首先需要有一個(gè)攝像頭，然后把拍攝的照片成像在CCD上形成電子照片。這些電子照片是以像素為單位存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)上的。每一個(gè)像素都可以看成是三個(gè)矩陣元，這些矩陣元給出了像素的RGB數(shù)值（每個(gè)數(shù)值都是整數(shù)，取值在0到255之間）。其中，R表示紅色，是red的首字母； G表示綠色，是green的首字母；B表示藍(lán)色，是blue的首字母。有了這三種基本顏色，就可以按照不同的權(quán)重疊加出千變?nèi)f化的色彩。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)所處理的主要對(duì)象就是這個(gè)RGB數(shù)值，因?yàn)槊恳粡堈掌南袼睾芏?，因此整張照片可以被看成是三個(gè)大的矩陣。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)的本質(zhì)，其實(shí)就是處理這三個(gè)矩陣，然后從這三個(gè)矩陣中提取出“特征信息”，比如對(duì)于動(dòng)物的圖片，可以提取的特征是“有沒(méi)有尾巴？”以及“有沒(méi)有毛？”等。通過(guò)對(duì)特征信息的提取與判斷，可以實(shí)現(xiàn)“貓臉識(shí)別”或者“人臉識(shí)別”。人工智能是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，提取不同物體的特征，然后用分類(lèi)器對(duì)各種事物進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)的頭部公司之一商湯科技與華東師范大學(xué)合作，編寫(xiě)了中國(guó)第一本人工智能教材《人工智能基礎(chǔ)（高中版）》，在書(shū)中詳細(xì)介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)的算法實(shí)現(xiàn)及其基本原理。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)有哪些相關(guān)企業(yè)與落地應(yīng)用？
計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛，其主要的落地應(yīng)用有以下幾個(gè)大類(lèi)。
在安防攝像頭領(lǐng)域，主要有無(wú)人值守的場(chǎng)地看管、刷臉門(mén)禁、以及發(fā)現(xiàn)異常自動(dòng)報(bào)警裝置等。在這里主要的代表性公司有海康威視、大華股份等傳統(tǒng)大公司與商湯科技、云從科技、依圖科技以及曠視科技等獨(dú)角獸企業(yè)，這四家公司被稱為人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)的“四小龍”，它們的產(chǎn)品在本文一開(kāi)頭提到的張學(xué)友演唱會(huì)上抓逃犯的過(guò)程中發(fā)揮了重要作用。
在交通攝像頭領(lǐng)域，主要是識(shí)別車(chē)輛車(chē)牌，進(jìn)而進(jìn)行車(chē)輛套牌分析、交通違章分析等智慧城市解決方案。在這個(gè)領(lǐng)域的人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)的頭部公司有格靈深瞳等。
在金融領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺(jué)主要用于快速信貸審核、刷臉支付與刷臉開(kāi)戶等應(yīng)用。在這個(gè)行業(yè)的代表性企業(yè)有商湯科技、曠視科技Face++等。
在醫(yī)療領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺(jué)主要用于智能診斷與疾病研究和精準(zhǔn)醫(yī)療方面。在這個(gè)垂直領(lǐng)域的代表性企業(yè)有阿里云ET醫(yī)療大腦等。
在汽車(chē)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺(jué)主要用于無(wú)人駕駛，代表性的企業(yè)是百度。百度最近與金龍汽車(chē)合作發(fā)布了阿波龍無(wú)人駕駛汽車(chē)。
在無(wú)人機(jī)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺(jué)主要應(yīng)用于物流運(yùn)輸以及路徑規(guī)劃、地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)控等。在這個(gè)領(lǐng)域的代表性企業(yè)是大疆科技。
除了以上的垂直領(lǐng)域，人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)還有非常多的應(yīng)用領(lǐng)域，比如在手機(jī)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺(jué)主要用在美圖拍照與直播特效等領(lǐng)域；在虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺(jué)主要用于虛擬現(xiàn)實(shí)游戲以及3維電影等領(lǐng)域。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)已經(jīng)落地并且全面開(kāi)花，《互聯(lián)網(wǎng)周刊》整理了中國(guó)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的人工智能公司排行榜。
人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)的核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
深度學(xué)習(xí)算法已經(jīng)打破了圖片分類(lèi)的瓶頸，而且也突破了物體識(shí)別的技術(shù)瓶頸。物體識(shí)別的技術(shù)難度比圖像分類(lèi)要高。圖片分類(lèi)問(wèn)題只需要判斷圖片中包含哪個(gè)物體，而物體識(shí)別則需要在同一張圖片包含多個(gè)物體時(shí)，給出所包含物體的具體位置。
目前，基于深度學(xué)習(xí)算法的計(jì)算機(jī)視覺(jué)已經(jīng)實(shí)用化，張學(xué)友演唱會(huì)上警方抓逃犯的成功案例說(shuō)明人工智能在計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面已經(jīng)真正落地了。
當(dāng)然，人才依然是人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。以商湯科技為例，商湯科技的創(chuàng)始人之一是香港中文大學(xué)的湯曉鷗教授，其CEO徐立也擁有人工智能的博士學(xué)位。在商湯科技，有150個(gè)博士，這無(wú)疑是其核心競(jìng)爭(zhēng)力的體現(xiàn)。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)的核心并不在于攝像頭，也不在GPU，因?yàn)檫@些都可以在公開(kāi)市場(chǎng)上買(mǎi)到。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，買(mǎi)不到的核心技術(shù)是人工智能的算法——這些算法需要相應(yīng)的人才去編寫(xiě)去改進(jìn)，只有不斷研究新的算法，改進(jìn)現(xiàn)有的算法，才可能讓人工智能工作地越來(lái)越好。
人工智能計(jì)算機(jī)視覺(jué)雖然取得了長(zhǎng)足的發(fā)展，但想要在這一領(lǐng)域擁有一席之地，企業(yè)必須擁有真正掌握人工智能算法的核心技術(shù)人員。否則隨著時(shí)間的推移，在人工智能的融資退潮之后，那些沒(méi)有掌握人工智能算法的企業(yè)都會(huì)被人發(fā)現(xiàn)其實(shí)是在“裸泳”。
（文/軒中）
