序號 | 企業(yè) |
---|---|
1 | 360公司 |
2 | AdMaster |
3 | DataStory |
4 | GEO集奧聚合 |
5 | IT桔子 |
6 | TalkingData |
7 | 阿里巴巴 |
8 | 艾瑞數(shù)據(jù) |
9 | 百度 |
10 | 百分點 |
11 | 百融金服 |
12 | 寶德 |
13 | 寶信軟件 |
14 | 博拉網(wǎng)絡 |
15 | 創(chuàng)略科技 |
16 | 春雨天下 |
17 | 達觀數(shù)據(jù) |
18 | 大華股份 |
19 | 大連華信 |
20 | 大唐電信 |
21 | 東方國信 |
22 | 東軟 |
23 | 帆軟軟件 |
24 | 飛友科技 |
25 | 烽火通信 |
26 | 高德軟件 |
27 | 廣聯(lián)達 |
28 | 國云數(shù)據(jù) |
29 | ??低?/td> |
30 | 海云數(shù)據(jù) |
31 | 漢邦高科 |
32 | 瀚思安信 |
33 | 紅象云騰 |
34 | 華坤道威 |
35 | 華青融天 |
36 | 華勝天成 |
37 | 華為 |
38 | 華宇軟件 |
39 | 華云 |
40 | 匯納科技 |
41 | 基調網(wǎng)絡 |
42 | 金蝶國際 |
43 | 金山軟件 |
44 | 京東 |
45 | 晶贊科技 |
46 | 科大訊飛 |
47 | 曠視科技 |
48 | 昆侖數(shù)據(jù) |
49 | 浪潮 |
50 | 聯(lián)通大數(shù)據(jù) |
51 | 邁外迪 |
52 | 每日互動 |
53 | 美林數(shù)據(jù) |
54 | 美亞柏科 |
55 | 秒針系統(tǒng) |
56 | 明略數(shù)據(jù) |
57 | 南大通用 |
58 | 啟明星辰 |
59 | 熱云數(shù)據(jù) |
60 | 榮之聯(lián) |
61 | 軟通動力 |
62 | 賽思信安 |
63 | 三盟科技 |
64 | 閃銀奇異 |
65 | 神州泰岳 |
66 | 神州信息 |
67 | 數(shù)美科技 |
68 | 數(shù)夢工場 |
69 | 四方偉業(yè) |
70 | 四維圖新 |
71 | 搜狗 |
72 | 泰一數(shù)據(jù) |
73 | 探碼科技 |
74 | 騰訊 |
75 | 天璣科技 |
76 | 天融信 |
77 | 同盾科技 |
78 | 網(wǎng)康科技 |
79 | 網(wǎng)宿科技 |
80 | 未來國際 |
81 | 西安立人 |
82 | 小桔科技 |
83 | 新華三 |
84 | 星環(huán)科技 |
85 | 迅雷 |
86 | 亞信科技 |
87 | 宜信 |
88 | 億點連接 |
89 | 藝恩世紀 |
90 | 易觀 |
91 | 易智瑞 |
92 | 銀聯(lián)商務 |
93 | 用友 |
94 | 致遠互聯(lián) |
95 | 智慧足跡 |
96 | 中誠信 |
97 | 中國電信 |
98 | 中科金財 |
99 | 中科曙光 |
100 | 中軟國際 |
2018《互聯(lián)網(wǎng)周刊》&eNet研究院選擇排行 |
互聯(lián)網(wǎng)時代,最明顯的一個特征就是絕大多數(shù)信息都是以數(shù)據(jù)的形式進行記錄,可以說數(shù)據(jù)就是信息的載體,也是知識的來源。數(shù)據(jù)體量呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長,人們在笑談大數(shù)據(jù)時代“你的信息只值五毛錢”的時候,不得不重新認真思考它的價值。
大數(shù)據(jù)有沒有價值,在于是否應用得當
隨著國家將大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略提升到國家戰(zhàn)略高度,將大數(shù)據(jù)視為經濟發(fā)展和轉型的重要科技依據(jù),越來越多的企業(yè)組織已將數(shù)據(jù)視為重要資產,著手開展數(shù)字化轉型的系列舉措,以期全面提升客戶體驗,推動經濟增長。
無疑,大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)資產已成為一個企業(yè)的核心競爭力。但數(shù)據(jù)在手,不會運用它,就會毫無價值。在當下企業(yè)數(shù)字化浪潮中,數(shù)據(jù)是企業(yè)轉型的基礎元素,如何將企業(yè)不同業(yè)務、類型的數(shù)據(jù)應用起來,推動企業(yè)運營,增加收入、降低成本、提高效率,控制風險等,是企業(yè)現(xiàn)在面臨的難點。
用友云分析服務針對企業(yè)數(shù)據(jù)分析的關鍵技術及應用場景等推出了《分析云技術白皮書》,助力企業(yè)走出數(shù)據(jù)分析的盲區(qū),實現(xiàn)數(shù)據(jù)化管理與運營。用友云分析服務支持將多個不同的數(shù)據(jù)源匯總到數(shù)據(jù)共享中心的大數(shù)據(jù)平臺。通過內置的用友DI數(shù)據(jù)集成平臺將企業(yè)各業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行采集,再加載到用友云分析服務的大數(shù)據(jù)平臺。經過元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的比對、校驗、轉換得到一致的數(shù)據(jù)。從而進行數(shù)據(jù)整合,根據(jù)不同的需求,提供差異化服務。
應用越廣泛,受到的安全挑戰(zhàn)越大
大數(shù)據(jù)技術,悄然滲透到各個行業(yè)領域,逐漸成為一種生產要素并發(fā)揮著重要作用。然而,大數(shù)據(jù)技術使得產率提高和改變生活方式的同時,隨之而來的安全挑戰(zhàn)也日益顯現(xiàn)。
例如,政務大數(shù)據(jù)覆蓋行業(yè)范圍廣泛、數(shù)據(jù)結構多樣、關聯(lián)關系復雜,而且涉及大量個人隱私數(shù)據(jù)、國家敏感數(shù)據(jù)等重要數(shù)據(jù)。因此在開展政務大數(shù)據(jù)應用的同時,數(shù)據(jù)和平臺安全尤為重要。
值得一提的是,3月25日,華為云數(shù)據(jù)庫安全服務正式上線,以期打造高效云上數(shù)據(jù)防護體系。華為云數(shù)據(jù)庫安全服務,通過三步走的數(shù)據(jù)庫安全防護設計,保障數(shù)據(jù)系統(tǒng)安全。第一步:定位敏感數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中所處的位置,通過構建安全策略來提早防護。第二步:通過定義基于多維度的策略,阻止應用直接訪問數(shù)據(jù)、利用操作系統(tǒng)和第三方應用程序漏洞的攻擊。第三步:一旦發(fā)現(xiàn)入侵行為,采取必要措施進行封堵,以回溯和確認攻擊源頭,還原惡意行為的蛛絲馬跡,從而進行管理措施。
大數(shù)據(jù)與人工智能攜手發(fā)展
大數(shù)據(jù)與人工智能相互依托,有著緊密的聯(lián)系。巨大的數(shù)據(jù)量為人工智能提供了發(fā)展空間。從早期的支持向量機、決策樹,到近期的人工智能神經網(wǎng)絡,數(shù)據(jù)越多越有助于人工智能的發(fā)展。同時,大數(shù)據(jù)也需要更新的模式來處理它,通過這個過程發(fā)現(xiàn)更多隱含規(guī)律。
在當下,在未來,或許人們已經不能忽略“大數(shù)據(jù)與人工智能”這兩個重要的技術協(xié)同運用所帶來的具大效應。人心齊,泰山移。獨腳難行,孤掌難鳴。在互聯(lián)網(wǎng)時代,一味地競爭已經沒有未來。只有攜手共求發(fā)展,或許才能創(chuàng)造出一個大國品牌。