12月18日，2017（第十五屆）中國互聯(lián)網經濟論壇在京舉行，明略數據營銷副總裁劉靜在現場發(fā)表主題演講。她認為未來AI將助力傳統(tǒng)行業(yè)數字化轉型，新一代企業(yè)數據架構將助力中國數字經濟。在她看來，人工智能將改變企業(yè)獲取商業(yè)價值的方式。未來明略數據將以智能化知識管理系統(tǒng)為企業(yè)賦能，幫助企業(yè)完成金融行業(yè)的數字化轉型，以此提升企業(yè)競爭力。
以下為演講實錄：
今天非常開心能夠來到這兒跟大家分享，明略數據在過去三年中的一些實踐和一些感受。在之前也已聽到大家訴說了人工智能在數字化轉型，或者是大數據技術在數字化轉型方面的應用。大多是在2C領域或相對比較輕的2B領域運用自己的大數據技術和人工智能技術。然而明略數據則不同，我們是服務于安防領域，服務金融領域、服務工業(yè)領域，今天也將在這里跟大家分享一下我們的案例。
現在整個國家的在數字化轉型方面的戰(zhàn)略，主要是人工智能戰(zhàn)略和大數據戰(zhàn)略，兩周之前習大大還召開一次政府官員的學習會，就是為了讓每一個領導干部能夠有數據的思維，讓數據思維去驅動這些轉型?，F在人工智能領域、人工智能技術以及大數據技術離我們的日常工作和生活還是比較遙遠的。從商業(yè)領域方面來看，阿里巴巴的首席戰(zhàn)略官說商業(yè)智能驅動的雙螺旋是是網絡協(xié)同和數據智能。明略數據為了將網絡協(xié)同和數據智能實現到數字化轉型上，采用了三個步驟，第一步在線化，第二步智能化，第三步網絡化。以此就能實現在垂直領域里面的網絡協(xié)同和數據智能。
明略數據是一家在2014年成立的一家大數據公司，創(chuàng)始人是吳明輝，他在2006年曾經創(chuàng)辦過一家企業(yè)叫做秒針系統(tǒng)。這個應用在國內營銷領域赫赫有名，對營銷大數據的發(fā)展起很好的促進作用。秒針系統(tǒng)是在2006年建立的。那時是大數據的數據的威力最猛之時，而那時最先爆發(fā)的兩個領域，一個是營銷，一個是電商。到了2014年，大數據數據驅動在其他中國行業(yè)也開始有了廣泛應用。那時秒針系統(tǒng)背后還有美金的投資，以此為基礎在2014年4月3日，我們成立了明略數據。成立之初數據驅動也是大數據的熱門，因而那時明略數據也有了一些垂直行業(yè)的用戶，并合作了很多和大數據平臺相關的項目。那時，大數據的產業(yè)主要是在線化，數字中國也正興起，而數字中國的第一步就是把所有的業(yè)務流程和業(yè)務規(guī)則以在線化的事情去呈現。
在數字中國的背景下，明略數據做的第一個項目叫做銀聯(lián)商務，項目叫做數字魔方。銀聯(lián)商務正面臨著支付寶、微信支付這類互聯(lián)網金融的壓力，如何給自己的商戶提供優(yōu)質的實時服務？是擺在銀聯(lián)商務面前的問題。這時數字魔方在當中起到了巨大的作用。2014年初，如何把POS機所有數據實現在線化，是一個非常大的挑戰(zhàn)。國內幾個技術團隊能做到這點也是比較少，當時創(chuàng)始人帶領的團隊用Hadoop數據，把銀聯(lián)商務和POS機實現在線化，非常短的時間內可以知道我過去自己的交易流水或者我整個的狀況是如何做的?，F在銀聯(lián)商務自己內部已經能夠通過對自己的數據變現，對自己的交易流水的實時感知，能夠為自己的商戶提供更加智能的服務，甚至有很多地方都能夠提供自己商戶對未來的預測狀況的一種預測。通過這個案例想跟大家說，垂直行業(yè)的人工智能，我們明略數據秉承的理念是新規(guī)則、后學習，先對業(yè)務規(guī)則進行統(tǒng)籌，把它的翻譯成計算機語言，存到業(yè)務系統(tǒng)當中去，不斷的獲取數據集，對核心問題進行深度學習，反過來彌補整個系統(tǒng)有效的運營，這是我們的理念。
今天很感激這樣的機會，當我在線之后如何實現智能化？明略數據四張牌，我們通過大數據的技術把數據變成信息、從信息轉化成知識再轉化為智慧，如何實現智能化？明略數據的標簽就是知識圖譜的技術。大家分享很多，我通過大數據的技術實現互聯(lián)網的一些基礎的業(yè)務在線化，如何實現智能化，用知識圖譜的技術是明略數據三年來嘗試的事情。
具體的案例是，在今年2017年的8月22日，發(fā)布了明略數據的明智系統(tǒng)，這是中國做垂直行業(yè)人工智能國內應該是第一個做行業(yè)人工智能的解決方案的引擎叫明智系統(tǒng)。最核心兩款產品是我們知識圖譜數據庫產品，叫做蜂巢，還有人機交互的產品叫小明。如何把信息變?yōu)橹腔?，在這其中知識圖譜技術是非常重要的。技術領域知識圖譜數據庫是一個混合的架構，有圖數據庫也有規(guī)則數據庫，就是關系型數據和圖數據庫，它兩個地方都存在我們知識圖譜數據庫里面。為此，建立了一個又一個對于智能問題的索引，它能夠去解決在行業(yè)過程中非常有效的一個又一個問題。蜂巢應該是行業(yè)內第一個被我們封裝出來的混合架構的產品。
在數字經濟驅動的轉型應該建立是什么？它在線化之后應該有智能化，智能化是建立在知識圖譜技術之上。在此之上，明略數據我們做了很多公安情報方面的案例，我們發(fā)現了有一個特點。大家服務金融行業(yè)都會有一個特點，金融行業(yè)是高富帥太多，金融行業(yè)技術或者信息部門他們理解自己業(yè)務的時候，至少跟我們很多技術人員都是旗鼓相當。很多垂直行業(yè)里面比如說安防領域還有工業(yè)領域，新一代交互把人工智能技術非常有效用在自己工作當中，這非常大的考驗。
我們用知識圖譜數據庫支撐這種智能化的一種可能，我們設立了人工智能的企業(yè)級的SIRI就是小明。它達到通過自然語言處理，能夠通過小明對知識圖譜構建的智能系統(tǒng)進行問題的智能算法的調用。
我舉一個例子，比如說如果我們用檢索的方式，用非常復雜的檢索的方式去查，比如說今天在中國大飯店來開會的35歲以上穿黑西裝男士在勾選過程中是一個非常復雜的操作過程。但是通過小明我可以說，Hi，小明，我希望知道今天在中國大飯店開會非常可疑的男士，可以通過算法調用，上下文自然語言的處理對這個進行調用。
這是兩款非常通用的核心產在此之上，我們研發(fā)出公安情報大腦，金融的風控大腦和工業(yè)領域高端設備運維狀況的監(jiān)測大腦。這幾個大腦其實都是行業(yè)里面解決方案的引擎。在此之上比如在金融風控大腦之上有各種各樣的反欺詐、內審所有相關的項目?？偨Y起來覺得道生一，一生二，二生三，三生萬物，是自己產品體系的架構。一就是我們的明智系統(tǒng)，第二就是兩個非常核心的產品，知識圖譜數據庫產品，蜂巢和新一代企業(yè)級交互小明。三個大腦就是公安大腦、金融風控大腦和工業(yè)高但設備運維大腦。最后三生萬物，我們在此之上做了各種各樣行業(yè)案例。
在此之上我們跟大家分享一下在數據驅動經濟轉型金融行業(yè)里面怎么做，我作為明略數據來說很難在宏觀上面回答行業(yè)在做數據驅動，我們分享一下在這個過程當中做了哪些嘗試。幾乎所有找到我們企業(yè)，因為現在截止目前為止明略分享過四大行里面交通銀行、中國銀行、招商銀行、廣大都是明略的客戶。城商行和商業(yè)銀行業(yè)有非常多，大部分找到我們是通過知識圖譜的技術對自己的風控，企業(yè)的內審合規(guī)這些方面。我們也希望通過我們的大數據技術，人工智能技術，能夠輔佐金融行業(yè)從上到下去輔佐它的戰(zhàn)略決策，從下到上對于整個業(yè)務的實時感知和風控狀況的實時感知。
我給大家說一下目前我們涉及到這幾個項目有這樣的，有智能的客戶畫像、智能分析的人工智能的引擎，智能風險管理，機器人流程自動化，智能投顧，智能客服。
這個過程當中想跟大家分享一下，現場有金融方面的人員，金融大家比較喜歡用的詞是計算智能、感知智能和認知智能。我參加很多金融方面的會都在講這樣三個詞。計算智能就是以數據中心驅動從2000年開始，數據大集中。計算智能每一家金融機構都已經做的非常好了。2014年的時候因為這增強學習，Hadoop技術還有感知，對于人臉識別和圖象識別還有文本識別有一些增強。大家能看到現在有很多非常智能的服務在金融機構里面為我們提升到。但是認知智能截止目前為止時間比較短，每家銀行都處于摸索時期。比如現在我們之前做的這些銀行項目都是通過明略數據的知識圖譜數據庫這件事情之上，我先把大量的數據進行融合，通過學習過程當中再去決策，我在風控營銷還是內審合規(guī)上面發(fā)力，目前我們都是屬于摸索和探索之中，這是金融方面的一個數據驅動的一個轉型。
在公安方面，明略數據跟其他金融不一樣的地方是，在公安坦誠一點說公安的數據比我們見到其他行業(yè)的數據更為好的。除了它自有八大數據庫以外，它的視頻的數據，包括它外面采集的我們每一個人的行為數據包括手機的數據，時空數據，他其實是如果在這件事情進行刑事立案之后，這些數據都能夠被警方調用。警方一直說我們希望是利用大數據技術、人工智能技術能夠向數據要情報，向人工智能要警力這樣的狀況。明略數做的事情就是我們幫助公安系統(tǒng)，尤其是情報分析系統(tǒng)、情報中心能夠把海量多樣化的數據進行融合，先整合在一起，先建設一個數據弧，數據弧之上建設各種各樣的智能應用。這件事情就可以催生出來我們做到扁平化指揮體系、研判分析系統(tǒng)、管理服務系統(tǒng)、執(zhí)法規(guī)范化體系。這件事情其實也是一個在線畫像向智能化轉化的一個過程。
而我們明略數據一個天使客戶，石家莊市公安局在十九大安保期間，我們系統(tǒng)起到非常重大的作用。它怎么起到重大作用？石家莊市公安局是非常重要，京津冀我們的護城河中最重要一環(huán)。最重要的工作就是對整體的治安狀況進行整體的感知，它要做到打防管控里面防和控，確保我們整個十九大安保期間非常好的安全的狀態(tài)。它需要知道在社會上到底哪些地方有哪些態(tài)勢，有哪些不好的事情將要發(fā)生，他有一個綜合研判平臺，幫助客戶把所有數據都到統(tǒng)一平臺上，對整體社會進行實時感知。這是明略數據非常重要的2014年開始執(zhí)行的天使客戶的案例。
工業(yè)是非常大的領域，明略數據在其中做了兩部分，其中一個是高端設備的狀況監(jiān)測，這是工業(yè)數字化轉型過程當中為上海地鐵做得業(yè)務。通過實時在整個地面的數據和車本身傳感器傳輸回來的數據。第一步先做到數據融合，那么高鐵真正的痛點是什么？實現第一件事情的在線化，什么是在線化？多線路數據實時匯聚在一起。高鐵是一個非常復雜的體系，所有的設備都是由不同廠商制作的，每一個廠商都有自己不同的數據存儲和數據處理自己的規(guī)范。今天整個這個行業(yè)就是先做統(tǒng)一的標準化的一個處理。數據融合之后，可以把多數據融合出來，把整個運行軌跡或狀態(tài)畫出來，已經能夠幫助我們的客戶實時去推行健康運維。能夠首先通過數據的在線化解決非常多的問題。
這塊跟大家簡單分享一下具體的案例，剛才說到了情報研判，美國一家公司的情報分析系統(tǒng)幫助美國中情局找到本拉登，是拿大數據做分析。幫助客戶通過去構建人事地物組織的情報知識圖譜。通過這個情報知識圖譜去構建各種各樣的戰(zhàn)法。舉個例子，在掃黃打非過程中，我們有一條戰(zhàn)法同行同路同城。我們是構建情報知識圖譜之后去構建公安人員破案的一個戰(zhàn)法，把戰(zhàn)法在軟件里面實行自動化的實現。它能夠實現對于犯罪情報初步篩查，最終承接老的判案人員個人智慧統(tǒng)籌起來，能夠對案件提升非常高效情報研判的效率，這是我們在公安方面的嘗試。
信用卡中心，金融方面當你在線化的時候最根本的一件事情就是能夠實現你的數據從一開始離線存儲到現在的實時感知，這是必須利用大數據的技術把整個系統(tǒng)打造為更開放，用分布式架構去做，它才能夠產生海量數據毫秒級的反饋。我們在交通銀行信用卡中心這個項目上線三個月，已經為客戶挽回百萬級的風險的預警，實現損失避免。
再一個就是明略數據的一個大型證券交易所，真正是一個知識圖譜為基礎的智能分析的項目。它是通過人、帳號、交易行為對所有本體構建它的關系網絡，通過關系網絡來預判交易過程中的異常行為，從而能夠對整個金融交易市場實現有效的監(jiān)管和評估。
明略數據在工業(yè)方面，非常重要的客戶是中國中車，這是高端設備運維，大家知道工業(yè)方面的大數據或者人工智能真正解決不是安全問題。為什么？因為工業(yè)方面的安全問題，比如你做飛機，做高鐵已經是非常非常安全的選擇了。工業(yè)方面的大數據或者人工智能真正驅動是成本效率的降低。通過對機車的車頭的發(fā)動機的傳感器的傳來的數據實現的數據融合和分析，能夠確保高端零部件的有效的運維，能夠提升它的使用率，這是中車的項目。這是地鐵，軌道運維過程當中的效率。
明略數據在三年過程中，有這么很多核心的項目，今天也是非常榮幸能夠跟大家分享明略在公安、金融核工業(yè)方面一些嘗試。大家如果對于知識圖譜這些技術或者大家如果對于企業(yè)級人工智能有合作的點我們可以線下交流。這是明略數據官微的二維碼，大家感興趣上面有很多我們的案例。我本人不是技術出身，今天講到技術方面也請大家多多體量，對這些案例感興趣可以掃描我們二維碼，大家上面去找。在上面也有明略數據的科學家在上面去分享他們的嘗試。
明略數據在人工智能和大數據方面有自己非常獨特的堅守，2014年明略數據制訂了公司做人工智能和大數據方面一個比較獨特的戰(zhàn)略叫做駐場科學家。為什么是這樣？我們覺得數字化轉型或者大數據技術或者人工智能技術必須有優(yōu)秀的科學家在客戶現場和客戶一起先規(guī)則后學習，才能實現有效真正解決方案的露出。
