如果說2016年是人工智能元年，那么2017年將是人工智能產(chǎn)業(yè)化元年。以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的商業(yè)形態(tài)將會(huì)形成全新的模式、全新的生態(tài)，人工智能＋將成為新的趨勢，比如人工智能＋醫(yī)療就充滿了想象空間。
基于人工智能的智慧醫(yī)療主要有五個(gè)發(fā)展方向
第一，醫(yī)療機(jī)器人。一是，能夠讀取人體神經(jīng)信號(hào)的可穿戴型機(jī)器人，也稱為“智能外骨骼”；二是，能夠承擔(dān)手術(shù)或醫(yī)療保健功能的機(jī)器人，以IBM開發(fā)的達(dá)·芬奇手術(shù)系統(tǒng)為典型代表。
機(jī)器人在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用正越來越深入，且不斷創(chuàng)新。如榜單中所列，博為醫(yī)療機(jī)器人專注于高端醫(yī)療機(jī)器人及醫(yī)療自動(dòng)化技術(shù)服務(wù)，主要產(chǎn)品包括靜脈藥物配藥機(jī)器人和醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人，并在精準(zhǔn)診療設(shè)備、醫(yī)院智能化建設(shè)等方面進(jìn)行前瞻性布局。天智航醫(yī)療科技智能醫(yī)療機(jī)器人科技公司，以計(jì)算機(jī)輔助手術(shù)導(dǎo)航和醫(yī)療機(jī)器人為核心，為各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供臨床數(shù)據(jù)共享與遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)，旗下有“骨科導(dǎo)航機(jī)器人”等。
第二，將人工智能中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物研究，通過大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段快速、準(zhǔn)確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物，達(dá)到縮短新藥研發(fā)周期、降低新藥研發(fā)成本、提高新藥研發(fā)成功率的目的。
人工智能通過計(jì)算機(jī)模擬，可以對藥物活性、安全性和副作用進(jìn)行預(yù)測。借助深度學(xué)習(xí)，人工智能已在心血管藥、抗腫瘤藥和常見傳染病治療藥等多領(lǐng)域取得新突破。在抗擊埃博拉病毒中，智能藥物研發(fā)也發(fā)揮了重要的作用。
第三，智能診療，即將人工智能技術(shù)用于輔助診療中，讓計(jì)算機(jī)“學(xué)習(xí)”專家醫(yī)生的醫(yī)療知識(shí)，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。輔助診斷的底層核心是知識(shí)圖譜，通過把病癥描述置于知識(shí)圖譜中，機(jī)器智能通過知識(shí)關(guān)聯(lián)的映射進(jìn)行病情的推理和確診。由于知識(shí)圖譜構(gòu)建的工程量和難度，輔助診斷現(xiàn)在發(fā)展較為緩慢。
智能診療場景是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域最重要、也最核心的應(yīng)用場景。醫(yī)務(wù)工作者將從大量的診療業(yè)務(wù)中被解放出來，將走向復(fù)雜度更高、服務(wù)更細(xì)致的崗位，諸如，不規(guī)則疑難病癥的診斷和高端上門服務(wù)；而一批規(guī)則度高、判別難度不大的診斷都將由相應(yīng)機(jī)器實(shí)施，這無疑是緩解“看病難”的一劑良方。
如，思派網(wǎng)絡(luò)是專注于腫瘤領(lǐng)域的專業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)，并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行智能診療系統(tǒng)的研發(fā)及提供提高腫瘤診斷治療水平和醫(yī)生臨床工作效率的綜合解決方案。如醫(yī)醫(yī)生基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)支持智能診斷、自動(dòng)病歷分析、醫(yī)療復(fù)診等 。
第四，智能影像識(shí)別，即將人工智能技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)學(xué)影像的診斷上。一是圖像識(shí)別，應(yīng)用于感知環(huán)節(jié)，其主要目的是將影像進(jìn)行分析，獲取一些有意義的信息；二是深度學(xué)習(xí)，應(yīng)用于學(xué)習(xí)和分析環(huán)節(jié)，通過大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)，不斷對神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，促使其掌握診斷能力。
醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域發(fā)展較早，已涌現(xiàn)出以匯醫(yī)慧影、醫(yī)眾影像、醫(yī)渡云等為代表的影像云服務(wù)公司，同時(shí)還出現(xiàn)了DeepCare、推想科技、圖瑪深維、雅森科技等提供智能影像分析與診斷服務(wù)的公司。醫(yī)學(xué)影像發(fā)展相對其他領(lǐng)域較為超前，但存在大批量數(shù)據(jù)標(biāo)注困難和標(biāo)注質(zhì)量控制的問題。其中，DeepCare公司專注于研發(fā)影像識(shí)別技術(shù)，通過對醫(yī)療影像進(jìn)行檢測、識(shí)別、篩查和分析，尋找新錄入病例與已確診病癥的匹配性，為醫(yī)生診療提供輔助支持；雅森科技則利用數(shù)學(xué)模型和人工智能技術(shù)定量分析醫(yī)療影像，提高了診斷的精確性。
第五，智能健康管理，即將人工智能技術(shù)應(yīng)用到健康管理的具體場景中。目前主要集中在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、虛擬護(hù)士、精神健康、在線問診、健康干預(yù)以及基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理。
在消費(fèi)需求升級(jí)的大環(huán)境下，人們利用最新的智能技術(shù)管理健康已成為一種趨勢，而人工智能技術(shù)將促使智能健康管理更加專業(yè)化、精細(xì)化地分工。如，碳云智能科技圍繞消費(fèi)者的生命大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能創(chuàng)建數(shù)字生命的生態(tài)系統(tǒng)。由頂尖的生物科技和人工智能團(tuán)隊(duì)共同打造個(gè)人的健康管家，通過數(shù)字生命的生態(tài)系統(tǒng)引領(lǐng)健康生活。e護(hù)士是移動(dòng)健康監(jiān)測服務(wù)云平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)從移動(dòng)智能醫(yī)療終端（智能血壓計(jì)/血糖儀/體脂稱/計(jì)步器）、移動(dòng)手機(jī)APP應(yīng)用到e護(hù)士健康監(jiān)測網(wǎng)站的全程、閉環(huán)的移動(dòng)健康管理。博士媽咪專注于嬰幼兒的健康管理平臺(tái)及智能硬件，致力于記錄寶寶的成長，科學(xué)育兒智能輔助，以及寶寶信息全家共享。諦達(dá)諾科技致力于采用健康機(jī)器人等智能硬件和網(wǎng)絡(luò)以及數(shù)據(jù)智能分析管理系統(tǒng)，打造兒童健康管理平臺(tái)，為學(xué)校、家庭和社會(huì)關(guān)注兒童健康成長提供科學(xué)的管理方式和內(nèi)容平臺(tái)。
未來，人工智能技術(shù)讓醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈得以進(jìn)一步優(yōu)化，走向更高效率與更高層次
人工智能＋對醫(yī)療領(lǐng)域的改造是顛覆性的，它不僅僅是一種技術(shù)創(chuàng)新，更是對醫(yī)療產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力的變革，將帶來龐大的增量市場，市場空間無限。除此之外，它將可能加速醫(yī)療結(jié)構(gòu)改革，重構(gòu)醫(yī)療服務(wù)生態(tài)體系。
