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劉秋雯:大數(shù)據(jù)可視分析思維

2016-12-16 eNet&Ciweek/艾依

12月16日,2016(第十四屆)中國互聯(lián)網(wǎng)經濟論壇在北京JW萬豪酒店舉行,在2016企業(yè)服務高峰論壇上,海云數(shù)據(jù)合伙人劉秋雯發(fā)表主題演講。她表示大型的數(shù)據(jù)流程往往需要一體化平臺對數(shù)據(jù)進行整體的運營,基于該領域進行業(yè)務拓展,針對具體的業(yè)務場景,補足客戶的數(shù)據(jù)分析短板,用可視分析解決大數(shù)據(jù)的應用與落地,從而滿足大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展要求。

以下為演講實錄:

大家下午好!我是海云數(shù)據(jù)劉秋雯,今天跟大家分享主題叫大數(shù)據(jù)可視分析思維。海云數(shù)據(jù)是中國大數(shù)據(jù)可視分析領導者,我們成立于2013年。雖然說我們現(xiàn)在成立時間不是很長,但是也獲得了一些商界領袖和領導人的認可,像比爾蓋茨還有李克強總理對我們產品都有比較高的評價,也已經有了多家世界500強的大企業(yè)客戶。

我們是四大會計師之一的安永的全球戰(zhàn)略伙伴。我們希望幫助用戶快速靈活的運營大數(shù)據(jù),為了達成這個目標,我們自主研發(fā)了一款獨立的大數(shù)據(jù)可視分析平臺,叫做圖易。實現(xiàn)業(yè)務決策分析的產品化、模塊化、可視化。根據(jù)用戶的需求快速生成一些可視化平臺和產品,用戶可以操作這個平臺去對自己的需求進行解決。

我們現(xiàn)在看到的是通過圖易平臺去為航空方面客戶提供一款產品。相對來說操作非常簡便,這個是圖易的一個操作流程,首先登錄工具,添加外部數(shù)據(jù),進行可視化展現(xiàn)。我們目前產品主要針對的是政府類的客戶等一些大用戶。我們做過統(tǒng)計,起碼人員要在3千人以上,營業(yè)額在10億以上的這種企業(yè),才會對我們產品有需求。

因為你的數(shù)據(jù)流程非常簡單,100人企業(yè),CEO站在辦公室里喊一嗓子全公司聽見,肯定不需要用這么復雜工具,對數(shù)據(jù)進行同步分析。但是當你的企業(yè)是一個非常大的企業(yè),有非常復雜的數(shù)據(jù)流程,有財務數(shù)據(jù),倉儲數(shù)據(jù),運營數(shù)據(jù)等等,這個時候可能需要一個一體化的平臺對整體數(shù)據(jù)進行分析和運營,切實了解到企業(yè)運營情況,了解到現(xiàn)在應該做一些什么樣的決策。

對政府來說也是一樣,一些業(yè)務型政府,比如像交通交管,有大量數(shù)據(jù)需要進行相關分析,得出一些結論,做一些執(zhí)行決策。所以我們在這些行業(yè)里面有非常順利的拓展。我們給用戶解決核心需求非常簡單,我們就是去解決用戶針對一個具體的業(yè)務場景所產生數(shù)據(jù)分析和決策能力的短板,去替他補充數(shù)據(jù)分析和業(yè)務能力的短板。

剛才我說是大數(shù)據(jù)可視分析思維,在傳統(tǒng)的一些數(shù)據(jù)分析模型,比如說統(tǒng)計型數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)可視分析或者數(shù)據(jù)可視化,用數(shù)據(jù)可視化基礎工具對統(tǒng)計型數(shù)據(jù)做相關分析。統(tǒng)計型數(shù)據(jù)等分析模型已經沒有辦法滿足大數(shù)據(jù)要求,因為這個數(shù)據(jù)量實在太大了,沒有辦法通過簡單的柱狀圖,折線圖等把這個事情說清楚。海云數(shù)據(jù)模型通過3D大數(shù)據(jù)可視化分析模型,解決大數(shù)據(jù)信息量,把大數(shù)據(jù)應用到預測預判的領域。

為什么我們認為現(xiàn)在國內的很多企業(yè)和機構,他們其實有很多大數(shù)據(jù)的分析方式,包括如果大家可能會知道,關聯(lián)分析等一些分析方法。但是我們?yōu)槭裁磿J為可視分析技術作為最核心一個技術,能夠去讓大數(shù)據(jù)真正落地并產生價值,因為國內大數(shù)據(jù)整個生態(tài)和國外有非常大的差異。

國內不論是企業(yè)業(yè)務部門人員,企業(yè)管理層,還是說像公安的一些相關業(yè)務人員,不太喜歡通過這種工具型的應用得出一些分析結論。我希望我能夠直接得出一些相關的結果,能夠很明確知道下一步應該怎么做??梢暦治鲞@種手段相對而言就是能夠最切合現(xiàn)在國內用戶需求的一種分析手段,所以我們認為可視分析正在轉換為能夠在具體業(yè)務場景實現(xiàn)應用決策的一種方式,去實現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的最后一公里。

歸根到底解決就是大數(shù)據(jù)真正落地應用去產生價值的這個問題,這個是我們的核心技術項。這個就是一個具體案例,像我們當時這個不是可視分析案例,相對來說是比較簡單一個可視化案例。當時我們給銀行做了一個可視化程序,能夠顯示他的帳戶回款量,一些實時數(shù)據(jù)。上了這個系統(tǒng)之后,銀行工作人員他們行長打電話給我們項目負責人,說你們這個東西有問題,這個東西每天早上9點到9點半之間會有100個帳戶向兩個關聯(lián)帳戶打錢,后來我們查了既不是數(shù)據(jù)問題,也不是模型問題,就是真實的數(shù)據(jù),就是有這樣情況。后來發(fā)現(xiàn)是早期的旁氏騙局。這個一直到現(xiàn)在也是他們行去反詐騙欺詐一個經典的案例。

我們覺得可視化現(xiàn)在處于相對下風的情況。像可視分析我們覺得他是即將要迎來網(wǎng)上爆發(fā)一個點。這個是另外一個案例,犯罪逃逸路徑,是把相關地理信息數(shù)據(jù)和時間的數(shù)據(jù)做了一個結合,能看到犯罪車輛逃逸,在某一個時間節(jié)點上做了一個長期停留,這個時間節(jié)點產生哪些行為,產生哪些數(shù)據(jù)。比如說他有一些什么樣的通話數(shù)據(jù),什么樣的視頻卡口數(shù)據(jù),然后是跟哪些人產生關聯(lián),在相關節(jié)點上所有信息都會成為公安機關去做相關的判斷一個參考。

哪怕說你在這個疑點產生以后,在現(xiàn)場勘察也可能勘察很多有用的信息。這個能看到通過同樣一個平臺,在所有的公安能夠去看到相關數(shù)據(jù),在同樣一個平臺上去呈現(xiàn),就能夠通過這個平臺快速進行一些出警決策。最早時候我們有一個圖易,圖易是我們能夠快速生成可視分析和可視化的產品。目前,在圖易這個平臺上,我們結合不同的行業(yè),比說我們兩個主要行業(yè),航空行業(yè)和公安行業(yè),包括刑偵與指揮中心等,通過一些核心產品具體解決用戶痛點。

除了這個軟件系統(tǒng)以外,我們現(xiàn)在有圖易號和圖易AR,我們做了一些相關布局,看AR和我們客戶做了一些什么樣的結合。這個是我們的智警藏匿地分析案例,主要使用關聯(lián)分析手段,當你輸入犯罪嫌疑人的時候,所有的不同的數(shù)據(jù)庫里面信息全部能夠產生關聯(lián),了解到跟這個人相關一些信息。能夠去幫助公安部門找到一些線索,這是內部一些采用的相關分析手法,但是用戶能夠看到的就是這樣的頁面,能夠直接了解到是一些什么樣的信息,這些信息會建議他說去做一些什么樣的行為。在硬件產品方面,我們航空行業(yè)產品主要針對航空公司一些相關數(shù)據(jù)進行的分析。包括客座率、航班載運率、機場信息、以及收入和一些其他信息的關聯(lián)。

其實歸根到底我們這三年多可能戰(zhàn)略也會有一些調整,發(fā)生比較大的變化,但是我們初心一直很專一,我們希望用數(shù)據(jù)可視分析思維探索商業(yè)價值的潛力,在這方面希望跟大家多交流,謝謝大家!

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