左起：姜奇平、劉琳珂、丁磊、邢志峰、李安穎
剛才來自五個不同領域嘉賓就大數(shù)據(jù)發(fā)表了自己的精彩的見解，我們下邊一個單元有請五位嘉賓到臺上來，我們共同舉行一個對話，有請丁磊、李安穎、李旭陽、邢志峰和劉琳珂，五位先生到臺上就坐，大家歡迎！
用比較概括語言描述一下大數(shù)據(jù)能做什么？需要做什么？我解釋一下這個問題。能做什么呢？咱們舉一個具體的情景，什么情景，霧霾，假設現(xiàn)在讓你去治理霧霾，比如說讓你改行解決霧霾問題，或者你給別人出主意，說大數(shù)據(jù)分析咱們這霧霾怎么形成的？有什么辦法治理？依你的專業(yè)知識或者所在領域你可以出點什么建議。比如說我們可以如何發(fā)現(xiàn)霧霾構成它的規(guī)律，怎么治理它或者解決，提高人們健康水平等等，以此為例，咱們談談大數(shù)據(jù)它可以做什么，能夠對我們的生活產(chǎn)生什么樣的影響。
第二，我們以大家所在領域專業(yè)知識，你們認為我們大數(shù)據(jù)今后需要重點發(fā)展什么？在各種各樣的領域里邊，這里邊包含兩方面，在你所在的領域可能有十個選項，你認為選出最重要的方向，你認為未來的五年十年，應該是什么東西最有前途最需要發(fā)展。或者說除了你這個領域以外，包括整個大數(shù)據(jù)領域，你認為哪些是非常重要，有必要加碼加以重點發(fā)展。
先從邢志峰總說起，你提霧分析，跟咱們霧霾分析不知道能有什么關系，能不能用上，我是提個頭。
邢志峰：霧分析跟霧霾沒有什么大的關系，字面上可能有點像。剛才姜老師提了霧霾這個問題，我自己覺得霧霾這個問題跟大數(shù)據(jù)關系也不是特別大，姜老師提這個問題我腦子里一直在轉，我們分析霧霾的構成，我相信可以通過大數(shù)據(jù)做一些分析，包括世界各地包括倫敦之前幾十年前霧霾很嚴重，這么多年來，它的霧霾變化以及它做了哪些措施一定通過數(shù)據(jù)分析做洞察。包括今天北京市霧霾很嚴重，到底是機動車還是污染企業(yè)還是煉油等等制造企業(yè)等等我相信也可以分析。
我個人覺得數(shù)據(jù)，如果要具體到霧霾，更重要的事情，我提個建議，北京市環(huán)保局聯(lián)合政府，比如我有車甚至我自己也是一個業(yè)主，我可能開服裝店等等，是不是可以計算出每個人其實你在霧霾這個角色里面，產(chǎn)生霧霾這個角色里面你到底做了哪些“貢獻”，現(xiàn)在的問題，我自己體會有很多的車主包括有很多企業(yè)老板，一方面我們在抱怨北京市霧霾很嚴重，一邊開著車或者在使用不是綠色環(huán)保這樣的一些措施來出行。
我覺得一個很重要的數(shù)據(jù)力量，很多時候是我們沒有看到我們作為一個微小的個體，我們對整個大社會的影響到底是什么。如果有可能的話，給我計算一個霧霾貢獻指數(shù)，每天這個指數(shù)在變化，其實我相信我會有同理心，我會知道克制自己的欲望，即使我有錢也不去買高能耗的車等等。
對于每個企業(yè)，每個企業(yè)都有霧霾貢獻指數(shù)，企業(yè)自身有社會責任，也會有一些自律，這樣的一種方式可能會推動我們社會進步。
主持人：這招是高，過去我們講什么呢？80年代有一句話說從我做起，現(xiàn)在大家見到霧霾埋怨別人，跟自己沒關，你有一個顯示牌自己增加多少霧霾，貢獻霧霾率有多少，下次我見著北京市領導提提建議。
丁磊：通過數(shù)據(jù)能夠驅動一定程度上的關于霧霾的決策和優(yōu)化。好比某些企業(yè)污染比較大，作為決策的這些制定者能不能根據(jù)這些數(shù)據(jù)進行一些更加合理化的優(yōu)化，使得整個社會上的霧霾量會有一個控制，同時又不會影響我們經(jīng)濟發(fā)展、個人生活方便性，這可能通過數(shù)據(jù)來驅動或者說輔助一個決策制定的理念，我覺得這個非常有道理。
我個人這邊分享，我想C端消費者來講講，我這邊確實有一個實際案例，我可以給大家看看手機上兩幅照片，一個是我在家里測的霧霾值，你可以說是小數(shù)據(jù)，73。我解釋一下，我家里不在窗戶邊上測的PM2.5，你可以認為有一定的偏差，我不是說這個值測得比較準，給我比較好方向性霧霾指數(shù)。因為當霧霾大的時候，我這個數(shù)值確實變大，我這個測量數(shù)字跟實際霧霾有相關性的。
第二張照片，圖已經(jīng)變成紅色或者說黃色，這張也是在家里同一個時刻，窗戶邊上測的PM2.5濃度，由73變成177，這個數(shù)字告訴我什么信息，在霧霾天，我盡量不要在窗戶邊上待著，同樣拿一個儀器在家里不同位置測出兩個不同的數(shù)字。
霧霾這么大，對于消費者沒任何意義，現(xiàn)在即使在我家里通過簡單儀器簡單測量，告訴我霧霾大的時候盡量不要在窗戶邊上待著，我也分享給身邊的朋友。
總結一下，五買這個事在一定程度上幫大家改善一定的生活，霧霾天做一個C，應該去哪些地方，不應該去哪些地方，在公司房間里，哪些房間霧霾值要大，我們盡量不要去。你說這個數(shù)據(jù)是小數(shù)據(jù)，但是行動數(shù)據(jù)。
主持人：從數(shù)據(jù)采集，大數(shù)據(jù)幫助我們更多了解情況，首先我自己我就覺得始終有些不解之迷，我小時候看天氣也是烏突突，有全樣本的數(shù)據(jù)證明，過去是多么嚴重，現(xiàn)在多么嚴重，我有一個 比較，現(xiàn)在沒有說明。第二個困惑是什么呢？我看明明數(shù)據(jù)比較高，我看得很清楚，我家住在山里邊，我看四周圍那個山，如果有一面山我能看到，絕對是特別清楚，我一讀那個數(shù)非常高，很嚴重。你剛才說那個數(shù)字情況我就嚴重懷疑，數(shù)據(jù) 采集器擺哪兒，擺在公路邊，大卡車一噴氣，明明天氣很好，說很壞。但是也有反面情況，我覺得這個空氣好像很不好，數(shù)字卻很低，其實跟這個數(shù)據(jù)采樣有關系，大數(shù)據(jù)全樣本采集數(shù)據(jù)而且還要持續(xù)采集數(shù)據(jù)，在不同地方采集數(shù)據(jù)，可能將來還有大有作為。
劉琳珂：霧霾數(shù)據(jù)不好找，你找到的PM 2.5的數(shù)據(jù)是近幾年的數(shù)據(jù)，你想對比數(shù)據(jù)是很困難，比如說你想對比某一個區(qū)域二氧化碳、一氧化碳，某種工業(yè)污值排放數(shù)據(jù)你是找不到，你找氣象數(shù)據(jù)，這個地方風、雨情況也是不好找。但是單求過去五年的PM2.5，對比北京、廣州、上海、深圳，北京污染程度比他們高一些，但是你要看重度污染時間北京比廣州上海高得多，并且有很嚴重季度特色，北京很明顯冬季PM2.5重度污染天數(shù)是特別多，你要按一二三四季度去看，北京PM2.5重度污染是弧線，冬季時間是特別多。但是廣州和上海是比較平均的，沒有特別明顯季度的特色，并且他們的重度污染時間比我們短得多。也有一位嘉賓說了倫敦，倫敦目前的成因確定由于煤的燃燒和排放造成的。那個年頭沒有機動車，機動車的因素到現(xiàn)在有多少？是一個大的問號，因為我還做過一個時間分析，以北京為例，這個數(shù)據(jù)不太橋說準確度如何。你會發(fā)現(xiàn)北京PM2.5重度污染集中在半夜比天多得多，這是個很奇怪的事情，晚上應該是車輛各種東西很少，為什么反而數(shù)量數(shù)值會高呢？我拿不到別人數(shù)據(jù)的人，我懷疑工業(yè)企業(yè)在半夜加大排放，分析的手段早就有了，有這樣分析能力的人有大把，我本身并不是一個十分優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析專家，所以說公共數(shù)據(jù)平臺開放數(shù)據(jù)平臺下午提過幾次，城市公共數(shù)據(jù)開放幫助城市，老百姓會幫助這個城市分析讓 某一些交通污染大家一些生活方面變得更好，很多人來參與做這個分析，所以城市公共開放在美國包括在國內有一些試點出現(xiàn)，這方面大家了解你生活周圍特別清晰的基礎。
主持人：反映出大數(shù)據(jù)它的相關分析其實很厲害。你比如可視化，您分析是一回事，展示在那就是事實，事實上到底是什么原因。晚上誰偷偷摸摸排放污染，我非得抓他不可，這事得看，讓分析專家去說，我們只是告訴他這個事實，你一說我腦洞打開，污染治理不好，我能采取什么措施讓大家壽命不減少反而增加，大家選擇吧，怎么選擇，治理污染還是說讓大家壽命提高也是相關分析，說不定我污染治理不好，但是我因為提高大家抵抗力或者是醫(yī)療貢獻更高，結果我污染的地方比空氣好的地方活的還長，那大家真說不好是什么選擇方法。
李安穎：今天是單雙號限行，用數(shù)據(jù)治理霧霾沒有直接作用，我覺得更多的通過數(shù)據(jù)的分析，就剛剛說拿數(shù)據(jù)說話給政府部門去解決或者說去治理霧霾提供一些依據(jù)，從政府機關或者政府機構做這些事情也是挺艱難的。今天做限行，事實上我覺得空氣質量其實可能沒有想象中那么重，如果不去做治理的動作，大家又會覺得不作為，怎么辦呢？更多從政府機構這塊，能夠達到或者能夠相關采集到的這些數(shù)據(jù)來去做分析，給老百姓，它的決策更開放一些，給老百姓更多的一些，在決策方面依據(jù)的一個公開，我覺得大家可能更多能夠去理解到，更多能支持到政府在做很多決策方面的一些支持。大家就不會盲目來去進行吐槽，現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)的時代，大家言論更開放更自由，更有可能會誤導到大家很多的視聽，這是一個。
第二塊，說到治理霧霾，我一直以來是參與到很多林業(yè)信息化工作當中，我曾經(jīng)跟一個林業(yè)專家和領導做過溝通，我說咱們國家其實從80年代開始構造三北防護林，內蒙、寧夏構造北方一條防線擋住從內蒙、西伯利亞過來的沙塵，但是有的人又說到一點，除霾主要靠風，防護林建到這個程度是不是真的對我們近年來的霧霾的產(chǎn)生又造成了一些影響，我當時專門做過求證。當然了事實上是沒有的，但是我當時聯(lián)想到一點，到底我們的防護林建到什么程度，國家投幾十億上百億來去做，做到什么程度。
第一，在整個生態(tài)環(huán)境方面整個是有改善。
第二，對大環(huán)境是沒有一些其它方面的干擾，目前可能大家是拍腦袋，我們今年應該建30萬畝林子，我希望下一步咱們這些相關的部門能夠把這些數(shù)據(jù)，生產(chǎn)方面的數(shù)據(jù)和氣侯以及氣侯方面一些因素數(shù)據(jù)能夠統(tǒng)計起來，然后來做一些預判和分析，讓我們真正國家資金用到比較有用的地方，能夠為咱們真正老百姓生活能夠創(chuàng)造更好的條件。
主持人：我認為這也沾邊，李總剛才談到網(wǎng)上政府數(shù)據(jù)開放，我發(fā)現(xiàn)比如說你拿紐約來說，紐約他們在數(shù)據(jù)開放式過程中有兩種數(shù)據(jù)特別有用。一類是醫(yī)療數(shù)據(jù)，一類就是氣侯數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)，它倒不是政府那分析，開放出來，就像可視化，我也說不出來，但是我把數(shù)據(jù)開放出來，你們大家自己建APP，反正是八仙過海各顯其能，你去治理，我有招，我可以從健康角度，我可以從林業(yè)角度，他可以從汽油角度，大家不同角度嫁接在政府數(shù)據(jù)平臺上，變成大家一起來治理，叫共治。先共享然后再共治。
今天可以討論，本來我隨便一說，其實我這么一想真很有道理，我們說的挺綜合 解決方案，從頭到尾、數(shù)據(jù)采集、相關分析、可視化處理、到政府數(shù)據(jù)開放，從我做起，特別從我做起極有創(chuàng)意，我估計政府絕對沒想到，下一次真可以做篇文章。
轉到第二個話題，剛才說我們拿大數(shù)據(jù)可以做什么，可以解決什么問題。那么現(xiàn)在從滿足需求角度講，從供給角度講，我們從提高大數(shù)據(jù)能力這個角度講，那大家認為自己所在的領域或者說是你看整個大數(shù)據(jù)領域，你們認為應該重點發(fā)展哪個方向，或者你自己比較看好的那個領域是在哪個方向。咱們依次來談談。
李安穎：因為從目前來看，咱們政府的這些所擁有的或者說在政府工作過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)應該是多種多樣的，有一個比較麻煩的問題就在于沒有達到完全的共治，在各自治理過程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)之間相互的沖突或者說是一些重復，我們在鑒別數(shù)據(jù)過程中會達到很困難的一些情況，所以我說從大數(shù)據(jù)的下一步政府數(shù)據(jù)開放，第一個要把數(shù)據(jù)開放出來，然后能夠為大家所用。
第二，在于數(shù)據(jù)鑒別，雖然我們說數(shù)據(jù)可能不確定性能夠導致它的確定性，但畢竟還是要保證一定數(shù)據(jù)的準確性，可能會是下一步從政府機構或政府機關去推動大數(shù)據(jù)的一個方向之一。
主持人：我補充一點，關于這個問題我了解一些情況給大家透露一下，政府數(shù)據(jù)本身共享很成問題，恐怕將來中國路子是由易到難，先是在2018年前后開放公共數(shù)據(jù)，跟公共服務而不是政府關著門那個，那個比較復雜，先把可以公開的為公共服務跟大家福利比較近的這些數(shù)據(jù)先開放，這樣先用起來。
李安穎：一定是有一個節(jié)奏，本身政府內部處理過程中會有一些困難，但是面向老百姓首先要拿出來，為社會所用，社會在這個基礎之上做出更多的服務來去進行進一步的發(fā)展。
邢志峰：我跟北京科委就大數(shù)據(jù)做過交流，當時很多朋友有共識，很多公司都有這樣一個前提，包括很多創(chuàng)業(yè)者他們會有一個創(chuàng)業(yè)者，如果我有大數(shù)據(jù)，我能干什么什么事，如果我能把京東、阿里的數(shù)據(jù)收集在一起，我能搞出什么樣的名堂。那其實我自己作為大數(shù)據(jù)的從業(yè)者我一直把大數(shù)據(jù)如果從宏觀上來說實際上分兩個層次，第一個層次是屬于數(shù)據(jù)產(chǎn)生層次，然后產(chǎn)生完之后，你的大數(shù)據(jù)技術也好、你后面的收集包括分析、挖掘、存儲安全等等都是大數(shù)據(jù)技術領域，我覺得大塊看這也劃分成大數(shù)據(jù)產(chǎn)生跟大數(shù)據(jù)技術。
我覺得現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)的社會的風氣包括引導，我有一點點感覺是在往后者，在強調大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)分享、聚合、交易包括挖掘分析。但是我自己有另外一個看法在于說，大數(shù)據(jù)如果沒有產(chǎn)生，那你后面那些東西都沒有任何意義，所以說這也是為什么我覺得，雖然阿里是我們的友商，但我認為阿里、京東這樣的公司其實通過自己的服務給社會帶來價值打敗了或者說至少我們領先于像亞馬遜包括ebay，才使中國零售大數(shù)據(jù)掌握在至少中國企業(yè)手里。如果我們今天沒有在我們服務上打敗亞馬遜或者領先亞馬遜打敗ebay，中國今天消費者一定會去使用更好的 服務的公司，這些數(shù)據(jù)其實已經(jīng)不在我們手里。我覺得大數(shù)據(jù)根本在于說，應該是怎么想方設法提供優(yōu)質服務，然后你有了優(yōu)質服務之后，數(shù)據(jù)的價值創(chuàng)造實際上你后續(xù)盈利，優(yōu)化盈利效率等等，首先怎么帶來價值，怎么改變人們生活，讓我們的世界更美好。
主持人：這一個觀點非常深刻而獨特。
丁磊：我也說說大數(shù)據(jù)價值的看法，我想把觀點分成兩部分，一個是B端企業(yè)端第二個在C端，消費者端。我之前聽到在我們這個論壇上說的大數(shù)據(jù)還是從B端視角來說跟業(yè)內大趨勢是比較吻合，大數(shù)據(jù)都是一些企業(yè)甚至是大企業(yè)玩那些東西，他們有足夠體量數(shù)據(jù)，有團隊來分析，B端先接受大數(shù)據(jù)的價值。
B端分成很多行業(yè)，我自己在金融行業(yè)，我剛才說營銷、風控等等大數(shù)據(jù)有很大的價值為客戶創(chuàng)造出新價值，這塊不多說。
用得相對少的行業(yè)，在傳統(tǒng)的房地產(chǎn)行業(yè)用知識支持決策比較少，我也看到一些趨勢，即使相對傳統(tǒng)行業(yè)也有挖掘大數(shù)據(jù)價值，比如房地產(chǎn)公司選址在哪個地方樓盤，或者房地產(chǎn)聯(lián)系到潛在購買者怎么定下購買人群，怎么把大數(shù)據(jù)跟營銷運營結合在一起，這是我個人看到趨勢，總結一下相對比較傳統(tǒng)的行業(yè)，金融以外包括房地產(chǎn)甚至包括醫(yī)療甚至包括教育行業(yè)，現(xiàn)在越來越多用大數(shù)據(jù)支持決策，我覺得在B端的挖掘大數(shù)據(jù)價值趨勢，各個行業(yè)通過自己一些客戶的理解，自己行業(yè)現(xiàn)狀結合大數(shù)據(jù)分析提供價值。
我還想比較一下國外和國內的一些區(qū)別，我之前在美國Tableau工作了很長一段時間，包括我在國外生活經(jīng)歷，我覺得大數(shù)據(jù)好比在美國大家也提大數(shù)據(jù)，在廣度甚至深度上在某些方面可能不及在國內提的這么多，我想原因可能是這樣的，我有過一個思考，這個思考是這么一個邏輯。美國環(huán)境下一些傳統(tǒng)企業(yè)大量運用了分析師，我舉個例子，好比在美國金融行業(yè)就不用說了，本身數(shù)據(jù)密集型行業(yè)，房地產(chǎn)行業(yè)包括相對傳統(tǒng)行業(yè)，分析師這個職業(yè)在美國是大量存在，絕對不僅僅在銀行里，在很多很傳統(tǒng)行業(yè)里都有既有以數(shù)據(jù)支持決策或者報表的過程，他們在過去十年在二十年沒有叫大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)體量也沒有那么大，這種流程或者思維在歷史某種程度存在，我是這樣認為，在這樣的環(huán)境內好比在國外，已經(jīng)有這么一個既成分析體制或者體系，所以大數(shù)據(jù)在現(xiàn)階段并沒有給人們帶來那么大的沖擊。
看看國內這個情況稍微有點區(qū)別，傳統(tǒng)上包括在各個傳統(tǒng)行業(yè)上可能用這個數(shù)據(jù)支持分析，在過去一個階段相對比較少，包括在我剛才說的那些相對傳統(tǒng)行業(yè)，醫(yī)療或者說房地產(chǎn)行業(yè)，他們并沒有很多用數(shù)據(jù)來支持自己的決策。形成這個現(xiàn)狀在國內大數(shù)據(jù)非?；?，我想這是有原因。相當于基本上沒有數(shù)據(jù)支持的維度一下跳躍到大數(shù)據(jù)支持的行業(yè)，包括對行業(yè)服務消費者說也是有爆炸的需求，尤其美國和中國大數(shù)據(jù)或者說傳統(tǒng)分析業(yè)務的思考。
我說這個B端，我關于大數(shù)據(jù)價值的思考。
過渡到C端，從我個人這邊看來，現(xiàn)在也好在國內也好在國外也好，大數(shù)據(jù)還都是企業(yè)級玩的事，C端作為消費者如何用大數(shù)據(jù)改善我們生活，就像我剛才舉的小例子，我知道我屋里哪里霧霾大，我就不往那個地方待，我作為個人如何用大數(shù)據(jù)支持我的決策，好比我考大學，我要選專業(yè)，在信息匱乏環(huán)境下我想某些人對自己未來預判不是那么準確，未必符合自己真正價值體現(xiàn)，通過數(shù)據(jù)支撐下，好比對我們即將高考學生來說應該填報什么樣的專業(yè)，需要做出金融決策上的上班族，什么樣的理財產(chǎn)品對他最好，這些是C端通過大數(shù)據(jù)支持自己決策的應用場景。
很自然的問題，這些數(shù)據(jù)在哪兒？C端并沒有收集自己數(shù)據(jù)的意識，這還回歸到數(shù)據(jù)治理還是數(shù)據(jù)所有權問題，數(shù)據(jù)肯定在那里，數(shù)據(jù)跟你交易過的記錄里面，如何讓每一個普通消費者每一個普通市民通過簡單方法從各個你跟他打過交道的企業(yè)里面拿到自己的數(shù)據(jù)，那些數(shù)據(jù)歸根結底是他自己的，有沒有通過某種渠道拿到C端的渠道，大數(shù)據(jù)部分的所有權是歸于消費者，消費者如何容易拿到數(shù)據(jù)，創(chuàng)造價值提高他的體驗，這是在C端數(shù)據(jù)價值的問題。
主持人：關于你第二點，我補充一點，我一直在思考這個問題，在用戶掌握自己所有權基礎之上如何拿出來，我請教過KK，這個事你不用擔心，這個事情他一定是達到利和弊均衡點，均衡點的規(guī)律是什么？我過去沒想到，他是說用戶你把鑰匙交給他，克林頓時期確定的原則，他實際上是以什么為軸來想這個問題，實際是個性化和開放之間成反比關系，這是一個規(guī)律。也就說他越想讓對方提供個性化的服務，他就要越披露更多的信息，比如你去醫(yī)院，我有隱私不告訴大夫，我得什么病，你害你自己，見了大夫無保留。這個時候，接下來這個問題就是，如果他對個性化的服務評價機遇的價值評價高，他就傾向于開放，評價低就傾向于封閉，完全取決于自己。什么決定評價高還是評價低？經(jīng)濟學研究有明確數(shù)據(jù)表現(xiàn)，跟收入呈正相關。越是低收入的人他越覺得喜歡大陸貨而對個性化的評價偏低，收入水平高了以后，開始對個性化服務給予估值越高，最后結論，社會越發(fā)達大家心里越開放，而且這個事情有這個想法和大家心理有錯位，隱私帶有色彩，個人信息是中性的，這個時候我們可以看到我們老想象是說，我的個人 信息被全天下人都看到，不是，真正服務的時候都是一對一服務，跟你去醫(yī)院門一關就是你們倆人，你的大夫根本看不著你，你就是一個號碼，大家不用擔心，唯一的問題，你無法解決，個人收入一下提高，這是社會發(fā)展，你說的問題是特別重要的問題，但是將來是有方法解決。
中美基本是這樣一個路子，開關在消費者決定的，對于他關還是開，取決于社會發(fā)展水平、商業(yè)模式和技術進步，我覺得還是可以解決的。
劉琳珂：我想講大數(shù)據(jù)搭建和使用方面，比較大型的企業(yè)有需求有數(shù)據(jù)，搭建大數(shù)據(jù)平臺資金都是OK，有大量中小型的企業(yè)也有規(guī)模不小的數(shù)據(jù)，自己專門去搭建大數(shù)據(jù)平臺是不合算的，大數(shù)據(jù)按照性價比來講并不高，你有一個更便宜更廉價方式把它存儲和利用起來，對企業(yè)才有價值，所以我目前看到的一個趨勢，基于云端更容易被使用和搭建更廉價的大數(shù)據(jù)平臺，目前在歐美是已經(jīng)走入了很多中小型企業(yè)。我有一個客戶本身專門做電子游戲一家公司，對它來講，公司200、300人，主要是游戲開發(fā)師。他的特別多游戲玩家的數(shù)據(jù)，這個東西有沒有價值？有，你讓他長期保存，又沒價值，買游戲道具越來越多，一段時間就銷毀掉，有廉價大數(shù)據(jù)平臺上，可以把它放上去，我看到放到云端亞馬遜的數(shù)據(jù)平臺上面，它只要買一個服務就可以放在谷歌上，包括阿里云。對中小企業(yè)以更廉價，有的情況下成本幾乎跟零差不多，維護使用大數(shù)據(jù)平臺，我相信對于很多有大數(shù)據(jù)中小型企業(yè)會是一個更大的促進，因為這個不需要自己有專業(yè)的IT維護團隊和大規(guī)模的資金投入，而有相關績效回報就拿出來。
主持人：你說的非常深刻這是一個重大信息，咱們中國發(fā)展這么大，數(shù)據(jù)開放平臺這件事是很薄弱，它是對內不是對外，反過來給在座各位留下機會，從劉總的話來說有一個世界級的機會在里邊被控住了，是通過云的方式，用開放共享方式，用API結合大家來使用，這個是下一步我認為發(fā)展的重點。
今天咱們對話非常精彩，大家對四位精彩發(fā)言表示感謝。我最后來做一個小結。
今天我聽來聽去是這樣，大數(shù)據(jù)這個事講不完，但是我覺得今天其實有重要信息，抓住什么重心？大數(shù)據(jù)和我們每一個人成功的關系，今天總結出點眉目來，你可以看出中國人國大數(shù)據(jù)和美國人國大數(shù)據(jù)那不同點在什么地方。我最近一直在國際上轉，歐洲那邊轉完了以后，不足慮，關鍵是美國，美國人發(fā)展大數(shù)據(jù)和中國人發(fā)展大數(shù)據(jù)是一回事嗎？這個問題我覺得是未來十年的時候要取得大成功必須考慮，你要跟隨是做小。
這個差異在哪兒呢？如果用過去古代成語講，屠龍之術，我發(fā)現(xiàn)美國對屠龍之術特別感興趣，技術感興趣，中國是用，這是典型中國人的成功風格，偏離了成功的地方不容易成功，你可以看出，咱回過頭來看，每個人一談都是應用，大數(shù)據(jù)第一個丁磊是說應用在金融，李安穎一提網(wǎng)上政府用在這兒，李旭陽也是具體安全應用場景，邢志峰談的也是場景化應用，劉琳珂也是談場景，反復大家都在用場景這上。我說這話不是虛的話，我對這個問題做非常細致的研究，我跟美國人比較，其實我在會議之前我還在說出我這個疑惑，發(fā)現(xiàn)美國人、中國人重點不一樣，我覺得這個不一樣是對了，各自發(fā)揮比較優(yōu)勢。
你比如說我看到了基礎設施這一層沒中國人了，華為排到第17位，現(xiàn)在進到最底下架構嵌入進去也就是阿里，阿里我去跟IBM一談，用嘲笑口氣，你這是屬于1.2萬工程師才能搞定，意思說你沒提煉出來。我一想，中國為什么非得美國人一起做，應用牌大數(shù)據(jù)未必不成，人家瞄向應用。我不是說屠龍之術，龍不知道，美國市場條件讓他不關心這個事，但是中國人必須自己關心這個事，我到底抓住什么應用。第二，大家頭腦是具體化的，有一個具體情景，今天有一個主題詞是反復情景，將來大數(shù)據(jù)，可視化只是情景化的一個階段，情景定價，意思說一物一價這個時代，我價值的確定要一對一確定，要根據(jù)上下文來確定，大數(shù)據(jù)在這里邊起到關鍵作用，我相信中國在這方面會有所擅長。
我說今天大家來了一趟，絕對沒有白來，管你十年，你不聽這話，你瞎轉轉，走十年彎路，但是如果我們事先就能看出這個重要東西，你下邊十年是什么？要揚長避短發(fā)揮中國人最擅長的地方，在這個地方取得成功，所以緊扣應用抓住情景化這個東西，我估計這兒會比美國更有自己的優(yōu)勢。這是我覺得對我來說都是很好的收益，可以說是找到了一個答案。
