當(dāng)下，“大數(shù)據(jù)”幾乎是每個IT人都在談?wù)摰囊粋€詞匯，不單單是時代發(fā)展的趨勢，也是革命技術(shù)的創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)對于行業(yè)的用戶也越來越重要。掌握了核心數(shù)據(jù)，不單單可以進行智能化的決策，還可以在競爭激烈的行業(yè)當(dāng)中脫穎而出，所以對于大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略布局讓越來越多的企業(yè)引起了重視，并重新定義了自己的在行業(yè)的核心競爭。當(dāng)然，越來越接地氣越來越實為要。
在當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已十分廣泛，尤其以企業(yè)為主，企業(yè)成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主體。大數(shù)據(jù)真能改變企業(yè)的運作方式嗎？答案毋庸置疑是肯定的。隨著企業(yè)開始利用大數(shù)據(jù)，我們每天都會看到大數(shù)據(jù)新的奇妙的應(yīng)用，幫助人們真正從中獲益。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已廣泛深入我們生活的方方面面，涵蓋醫(yī)療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業(yè)。
大數(shù)據(jù)仿如昨天的云計算一樣，撲面而來。無論是重新思考數(shù)據(jù)的存儲、還是數(shù)據(jù)管理，還是利用新的技術(shù)與工具對數(shù)據(jù)進行分析與挖掘，各家所言其長，讓人眼花繚亂。而作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，IBM、微軟、Oracle、英特爾、SAP等國際巨頭在全球范圍內(nèi)已經(jīng)將大數(shù)據(jù)與分析帶進各行各業(yè)，并開花結(jié)果。
面對中國大數(shù)據(jù)市場的蓬勃發(fā)展和實際需求，IBM不斷加大對中國市場的投入，以領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)與分析技術(shù)促進大數(shù)據(jù)在零售、銀行、電信、醫(yī)療、制造和互聯(lián)網(wǎng)等諸多行業(yè)落地，這與企業(yè)對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的熱情形成良性互動，加速了最有說服力的、實打?qū)嵉陌咐南群笥楷F(xiàn)。
局限于大數(shù)據(jù)較高的技術(shù)門檻，目前在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域展開競爭的IT企業(yè)多是在數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域有著傳統(tǒng)優(yōu)勢的廠商。當(dāng)下，軟硬件一體化設(shè)備在大數(shù)據(jù)解決方案中占據(jù)重要地位，IBM、Oracle、微軟、惠普、EMC等IT巨頭紛紛推出面向大數(shù)據(jù)的一體化產(chǎn)品和解決方案，穩(wěn)固其在大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展地位。包括，IBM推出PureSystems 專家集成系統(tǒng)和各細(xì)分的系統(tǒng)，甲骨文大數(shù)據(jù)一體機、微軟與惠普等合作的并行數(shù)據(jù)倉庫一體機、惠普融合基礎(chǔ)設(shè)施、EMC Greenplum大數(shù)據(jù)一體機、SAP HANA等等。
而國內(nèi)的服務(wù)器廠商也及時地更上大數(shù)據(jù)一體機的國際節(jié)奏，如華為云計算FusionCube一體機、浪潮云海大數(shù)據(jù)一體機、曙光大數(shù)據(jù)一體機等等。如：華為大數(shù)據(jù)一體機服務(wù)于北大重點實驗室；浪潮大數(shù)據(jù)平臺大大提升了濟南的警務(wù)工作能力；農(nóng)行采用曙光XData大數(shù)據(jù)一體機系統(tǒng)，滿足系統(tǒng)對于并發(fā)用戶數(shù)和性能的要求，能夠支撐農(nóng)業(yè)銀行歷史數(shù)據(jù)查詢和分析業(yè)務(wù)。
據(jù)歸納總結(jié)，不難看出這些廠商在大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略上都具有以下特點：
對所有收集的重要數(shù)據(jù)信息進行正確的分析，建立信息中心文化；
保持不斷追求技術(shù)創(chuàng)新的動力；
收集一切數(shù)據(jù)，并進行集中式存儲，之后再決定是否需要這些數(shù)據(jù)；
使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品，確?？梢允占娇捎玫臄?shù)據(jù)；
聘請專家，注重培養(yǎng)大數(shù)據(jù)專業(yè)人才。
除此之外，Google、亞馬遜、百度、騰訊、阿里等互聯(lián)網(wǎng)巨頭也正著手建立完善的大數(shù)據(jù)服務(wù)基礎(chǔ)架構(gòu)及商業(yè)化模式，從數(shù)據(jù)的存儲、挖掘、管理、計算等方面提供一站式服務(wù)，將各行各業(yè)的數(shù)據(jù)孤島打通互聯(lián)。
去年，百度大腦依托大數(shù)據(jù)在高考作文預(yù)測中命中了全國18卷中12卷作文方向，淘寶數(shù)據(jù)魔方用大數(shù)據(jù)技術(shù)鎖定了用戶喜好等等。
當(dāng)然對比國外，國內(nèi)大數(shù)據(jù)解決方案提供商實力還相對較弱，產(chǎn)品在一些關(guān)鍵行業(yè)還未形成影響力，新興大數(shù)據(jù)解決方案初創(chuàng)企業(yè)也屬鳳毛麟角。
但毫無疑問，大數(shù)據(jù)的市場前景廣闊，對各行各業(yè)的貢獻也將是巨大的。目前來看，大數(shù)據(jù)技術(shù)能否達(dá)到預(yù)期的效果，關(guān)鍵是在于能否找到適合信息社會需求的應(yīng)用模式。無論是在競爭還是合作的過程中，如果沒有切實的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)于企業(yè)而言依然只是海市蜃樓，只有找到盈利與商業(yè)模式，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)才可持續(xù)。
大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到各個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素，大數(shù)據(jù)的演進與生產(chǎn)力的提高有著直接的關(guān)系。隨著網(wǎng)速的大幅提升，數(shù)據(jù)也將迎來爆發(fā)式增長，快速獲取、處理、分析海量、多樣化的交易數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)與傳感數(shù)據(jù)，從而實現(xiàn)信息再價值化，對大數(shù)據(jù)的利用將成為企業(yè)提高核心競爭力和搶占市場先機的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)因其巨大的商業(yè)價值正在成為推動信息產(chǎn)業(yè)變革的新引擎。
此前，互聯(lián)網(wǎng)周刊發(fā)布了《大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例排行榜TOP100》。
該榜單的完成分兩步：
通過對大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場的全方位調(diào)研，以及平日素材的沉淀積累，編輯推薦，提供商自薦，最終入圍的案例總數(shù)200個；
由評委會對入圍案例名單圍繞創(chuàng)新能力、技術(shù)水平、價值體現(xiàn)等維度進行再次甄選，最終評選出100個最具代表性的案例。其中，創(chuàng)新性對排序的影響權(quán)重較大。
該榜單也是互聯(lián)網(wǎng)周刊歷年推出的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例評選中最前沿、最全面、最精致的榜單系列之一，將引領(lǐng)推動創(chuàng)新的價值取向貫穿始終，以行業(yè)創(chuàng)新突破為宗旨，強有力的見證大數(shù)據(jù)的應(yīng)用之路。
通過表單，對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的幾大熱門行業(yè)進行分類匯總，如：
通過餅圖，可以看出大數(shù)據(jù)應(yīng)用最多的行業(yè)是零售（24%）、金融（17%）、城市（14%）、醫(yī)療（8%）、體育（6%）、教育（4%）、電信（4%），當(dāng)然還有航空制造業(yè)、社交娛樂、影視、農(nóng)業(yè)等（其他）領(lǐng)域。
以下是大數(shù)據(jù)應(yīng)用熱門行業(yè)解讀：
大數(shù)據(jù)正在改善我們的生活
大數(shù)據(jù)不單單只是應(yīng)用于企業(yè)和政府，同樣也適用我們生活當(dāng)中的每個人。我們可以利用穿戴的裝備(如智能手表或者智能手環(huán))生成最新的數(shù)據(jù)，這讓我們可以根據(jù)我們熱量的消耗以及睡眠模式來進行追蹤。而且還利用利用大數(shù)據(jù)分析來尋找屬于我們的愛情，大多數(shù)時候交友網(wǎng)站就是大數(shù)據(jù)應(yīng)用工具來幫助需要的人匹配合適的對象。
“用戶畫像”精準(zhǔn)營銷
在如此激烈而又龐大的市場中，電商們迫切想知道的想必就是用戶需求。當(dāng)這個用戶登陸網(wǎng)站的瞬間，就能猜出來這個用戶今天為何而來，然后從電商的商品庫里面把合適的商品找出來并推薦給他，進而展現(xiàn)出符合客戶需求的產(chǎn)品都有哪幾款。這種服務(wù)是消費者想要的，但是誰能幫助電商們做到呢？
隨著互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)的快速發(fā)展，“用戶畫像”這個概念悄然而生，它抽象地描述了一個用戶的信息全貌，是進行個性化推薦、精準(zhǔn)營銷、廣告投放等應(yīng)用的基礎(chǔ)。如京東用大數(shù)據(jù)技術(shù)勾勒用戶畫像，給用戶以友好舒適的購買體驗，能很大程度上提高用戶的購買轉(zhuǎn)化率甚至重復(fù)購買，對提高用戶忠誠度和用戶黏性有很大幫助。
健康醫(yī)療 防患于未然
大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的計算能力可以讓我們能夠在幾分鐘內(nèi)就可以解碼整個DNA。并且讓我們可以制定出最新的治療方案。同時可以更好的去理解和預(yù)測疾病。就好像人們戴上智能手表等可以產(chǎn)生的數(shù)據(jù)一樣，大數(shù)據(jù)同樣可以幫助病人對于病情進行更好的治療。大數(shù)據(jù)技術(shù)目前已經(jīng)在醫(yī)院應(yīng)用監(jiān)視早產(chǎn)嬰兒和患病嬰兒的情況，通過記錄和分析嬰兒的心跳，醫(yī)生針對嬰兒的身體可能會出現(xiàn)不適癥狀做出預(yù)測。這樣可以幫助醫(yī)生更好的救助嬰兒。
從個人健康管理到公共健康管理，大數(shù)據(jù)在對個人醫(yī)療的改變以及極富價值的預(yù)警能力吸引著IT巨頭們迫不及待與醫(yī)療聯(lián)姻。如：深圳市兒童醫(yī)院成功部署IBM集成平臺與商業(yè)智能分析系統(tǒng)，Informatica方案幫助南京兒童醫(yī)院實現(xiàn)信息互通共享，微軟助上海市浦東新區(qū)衛(wèi)生局更加智能化等典型案例應(yīng)用。
魅力體育 運動無極限
現(xiàn)在很多運動員在訓(xùn)練的時候應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)了。比如例如用于網(wǎng)球鼻塞的IBM SlamTracker工具，我們使用視頻分析來追蹤足球或棒球比賽中每個球員的表現(xiàn)，而運動器材中的傳感器技術(shù)(例如籃球或高爾夫俱樂部)讓我們可以獲得對比賽的數(shù)據(jù)以及如何改進。很多精英運動隊還追蹤比賽環(huán)境外運動員的活動-通過使用智能技術(shù)來追蹤其營養(yǎng)狀況以及睡眠，以及社交對話來監(jiān)控其情感狀況。
在過去的2014巴西世界杯上，可以看到谷歌、百度、微軟等巨頭通過大數(shù)據(jù)分析賽果，讓彩民們格外激動，德國隊依托SAP Match Insights系統(tǒng)大舉奪冠，讓對手略感失落，IBM為騰訊提供了全套的社交大數(shù)據(jù)分析解決方案，在世界杯期間，騰訊每天推出一篇結(jié)合熱點大數(shù)據(jù)的輿情分析報道文章，展示球賽期間球迷的心理變化，引起球迷共鳴。
安全與監(jiān)控 遠(yuǎn)離欺詐
大數(shù)據(jù)現(xiàn)在已經(jīng)廣泛應(yīng)用到安全執(zhí)法的過程當(dāng)中。想必大家都知道美國安全局利用大數(shù)據(jù)進行恐怖主義打擊，甚至監(jiān)控人們的日常生活。而企業(yè)則應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行防御網(wǎng)絡(luò)攻擊。警察應(yīng)用大數(shù)據(jù)工具進行捕捉罪犯，信用卡公司應(yīng)用大數(shù)據(jù)工具來檻車欺詐性交易。如去年“雙11”期間，華為Anti-DDoS方案一如既往地成功防護了多輪DDoS攻擊事件，有力保障了阿里巴巴網(wǎng)絡(luò)交易的順暢平穩(wěn)。
智慧城市 和諧畫面
大數(shù)據(jù)還被應(yīng)用改善我們?nèi)粘Ｉ畹某鞘?。例如基于城市實時交通信息、利用社交網(wǎng)絡(luò)和天氣數(shù)據(jù)來優(yōu)化最新的交通情況。目前很多城市都在進行大數(shù)據(jù)的分析和試點。以神州數(shù)碼智慧城市業(yè)務(wù)落地城市張家港為例，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐，實現(xiàn)城市各個部門之間數(shù)據(jù)庫信息的互聯(lián)互通，從而讓城市更"智慧"，造福城市市民。
金融交易 高效理財
大數(shù)據(jù)在金融行業(yè)主要是應(yīng)用金融交易。高頻交易(HFT)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用比較多的領(lǐng)域。其中大數(shù)據(jù)算法應(yīng)用于交易決定?，F(xiàn)在很多股權(quán)的交易都是利用大數(shù)據(jù)算法進行，這些算法現(xiàn)在越來越多的考慮了社交媒體和網(wǎng)站新聞來決定在未來幾秒內(nèi)是買出還是賣出。
此外，大數(shù)據(jù)對信用卡產(chǎn)品的營銷具有很大的促進作用。例如，在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，銀行可以利用先進的互聯(lián)網(wǎng)、云計算等新興技術(shù)，對消費者的刷卡行為進行數(shù)據(jù)化的分類、統(tǒng)計，通過整理數(shù)據(jù)獲取消費者的消費習(xí)慣、消費能力、消費偏好等非常重要的數(shù)據(jù)信息。通過客戶數(shù)據(jù)、財務(wù)數(shù)據(jù)來區(qū)隔客戶，通過消費區(qū)域定位、內(nèi)容定向，知曉他們的消費習(xí)慣，然后進行深入地數(shù)據(jù)分析挖掘和展開精準(zhǔn)營銷。
去年，宜信宜人貸先后推出“碼上貸”、“極速模式”兩款個性鮮明的借款咨詢服務(wù)，正是其在風(fēng)控、信審等P2P核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域潛心鉆研之后的集中發(fā)力之作，而這一切都得益于宜信宜人貸對互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的透徹理解和應(yīng)用。
個性化教育 節(jié)節(jié)高
作為與數(shù)據(jù)最為相關(guān)的領(lǐng)域之一，繼互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)之后，教育被視作大數(shù)據(jù)大有可為的重要行業(yè)。遍布教、學(xué)、研多層面的數(shù)據(jù)集合，通過有效利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可幫助學(xué)生改善學(xué)習(xí)效率，提供符合職業(yè)規(guī)劃的個性化學(xué)習(xí)服務(wù)，同時也有助于教育和科研機構(gòu)加快提升科研成果和教育質(zhì)量，培養(yǎng)更多更優(yōu)秀的創(chuàng)新性人才。如華為大數(shù)據(jù)一體機服務(wù)于北大重點實驗室，中科曙光助同濟大學(xué)在信息學(xué)科及其交叉學(xué)科研究領(lǐng)域邁上一個新臺階。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用未來聚焦點
未來大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景主要集中于以下五個方面：
利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)客戶交互改進：電信、零售、旅游、金融服務(wù)和汽車等行業(yè)將“快速抓取客戶信息從而了解客戶需求”列為首要任務(wù)；
利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)運營分析優(yōu)化：制造、能源、公共事業(yè)、電信、旅行和運輸?shù)刃袠I(yè)要時刻關(guān)注突發(fā)事件、通過監(jiān)控提升運營效率并預(yù)測潛在風(fēng)險；
利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)IT效率和規(guī)模效益：企業(yè)需要增強現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)架構(gòu)，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)傳輸、低延遲、和查詢的需求，確保有效利用預(yù)測分析和商業(yè)智能實現(xiàn)性能和擴展；
利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)用智能安全防范：政府、保險等行業(yè)亟待利用大數(shù)據(jù)技術(shù)補充和加強傳統(tǒng)的安全解決方案。
當(dāng)然，不論是哪個行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用場景，可以看到一個典型的特點還是無法離開以人為中心所產(chǎn)生的各種用戶行為數(shù)據(jù)，用戶業(yè)務(wù)活動和交易記錄，用戶社交數(shù)據(jù)，這些核心數(shù)據(jù)的相關(guān)性再加上可感知設(shè)備的智能數(shù)據(jù)采集就構(gòu)成一個完整的大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境。
當(dāng)下，大數(shù)據(jù)在金融、電信、智慧城市、電商及社交娛樂等行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用，中國大數(shù)據(jù)市場將進入高速發(fā)展時期。大數(shù)據(jù)真正的價值體現(xiàn)在從海量且多樣的內(nèi)容中提取用戶行為、用戶數(shù)據(jù)、特征并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資源，對數(shù)據(jù)資源進一步加以挖掘和分析，增強用戶信息獲取的便利性，實現(xiàn)從產(chǎn)品價值導(dǎo)向到以客戶體驗價值為中心導(dǎo)向的轉(zhuǎn)換，客戶體驗的提升也正是激發(fā)信息消費的根本原因。
中國信息消費市場規(guī)模量級巨大，增長迅速。在網(wǎng)絡(luò)能力的提升、居民消費升級和四化加快融合發(fā)展的背景下，新技術(shù)、新產(chǎn)品、新內(nèi)容、新服務(wù)、新業(yè)態(tài)不斷激發(fā)新的消費需求，而作為提升信息消費體驗的重要手段，大數(shù)據(jù)將在行業(yè)領(lǐng)域獲得更廣泛的應(yīng)用。
