如今，幾乎每個(gè)IT人士都在談?wù)摗按髷?shù)據(jù)”，它不僅是企業(yè)趨勢(shì)，也是一個(gè)改變了人類(lèi)生活的技術(shù)創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)對(duì)行業(yè)用戶的重要性也日益突出。掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)，進(jìn)行智能化決策，已成為企業(yè)脫穎而出的關(guān)鍵。因此，越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始重視大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局，并重新定義自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力。
隨著互聯(lián)網(wǎng)科技日益成熟，各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)將會(huì)超越歷史上任何一個(gè)時(shí)期；用戶想要從這龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)中提取對(duì)自己有用的信息，就離不開(kāi)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和工具。
以下是互聯(lián)網(wǎng)周刊發(fā)布的《2015 Q1中國(guó)大數(shù)據(jù)分析工具TOP30排行榜》。其中整理的是中國(guó)境內(nèi)在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域最具話語(yǔ)權(quán)的企業(yè)，以及該企業(yè)在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的代表性產(chǎn)品，它們有的是計(jì)算機(jī)或者互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的巨頭，有的則是剛剛創(chuàng)辦不久的初創(chuàng)企業(yè)。但它們有一個(gè)共同點(diǎn)，那就是它們都看到了大數(shù)據(jù)分析技術(shù)帶來(lái)的大機(jī)會(huì)，于是毫不猶豫地挺進(jìn)了數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。
目前，大數(shù)據(jù)分析工具在金融服務(wù)、零售、醫(yī)療衛(wèi)生/生命科學(xué)、執(zhí)法、電信、能源與公共事業(yè)、數(shù)字媒體/精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、交通運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)都有著廣泛的應(yīng)用。
但縱觀國(guó)內(nèi)企業(yè)，不論是國(guó)企還是民企，真正在業(yè)務(wù)決策中以數(shù)據(jù)分析結(jié)果為依據(jù)的，主要還是集中在銀行，保險(xiǎn)，電信和電商等幾個(gè)行業(yè)。以IT預(yù)算最充沛，人員能力最強(qiáng)的銀行為例，目前主要是大型銀行在導(dǎo)入數(shù)據(jù)分析。中小銀行尚在觀望與學(xué)習(xí)階段，人員與能力建設(shè)正在起步階段。數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用范圍主要集中在信用風(fēng)險(xiǎn)、流程優(yōu)化、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、成本與預(yù)算等幾個(gè)方面，深度尚可，但廣度一般，尚未擴(kuò)充到運(yùn)營(yíng)管理的所有領(lǐng)域。
以前只有IBM、Google、微軟這樣的公司能做大數(shù)據(jù)的深挖，現(xiàn)在已經(jīng)有越來(lái)越多的創(chuàng)業(yè)公司進(jìn)入，不同公司在不同維度的數(shù)據(jù)分析和服務(wù)正創(chuàng)造出新的商業(yè)模式。
以下是國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的典型應(yīng)用場(chǎng)景，也是用戶駕馭大數(shù)據(jù)分析工具，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)發(fā)展的成功案例：
民生銀行借IBM InfoSphereBigInsights應(yīng)對(duì)金融業(yè)的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)
IBM InfoSphereBigInsights大數(shù)據(jù)解決方案和企業(yè)級(jí)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)SequoiaDB合作，為民生銀行搭建低成本、高性能、高可靠且水平擴(kuò)張的數(shù)據(jù)平臺(tái)，幫助民生銀行通過(guò)大數(shù)據(jù)分析應(yīng)對(duì)金融業(yè)的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)，完善交易流水查詢分析系統(tǒng)，產(chǎn)業(yè)鏈金融管理系統(tǒng)，以及私人銀行產(chǎn)品貨架管理系統(tǒng)。
微軟助力京滬高鐵打造可持續(xù)擴(kuò)展的信息化服務(wù)平臺(tái)
在京滬高鐵的信息化建設(shè)項(xiàng)目中，其關(guān)鍵旅客服務(wù)系統(tǒng)，如顯示系統(tǒng)、廣播系統(tǒng)、時(shí)鐘系統(tǒng)、閘機(jī)檢票系統(tǒng)全部由微軟的SQL Server 企業(yè)版數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)支撐，與傳統(tǒng)的信息化架構(gòu)相比，微軟的解決方案所需要的投入更低，管理也更加方便，在實(shí)際運(yùn)營(yíng)中具有非常好的效率，并且可以根據(jù)未來(lái)業(yè)務(wù)需求的變化進(jìn)行不斷地?cái)U(kuò)展。此外，高鐵運(yùn)營(yíng)方還可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)趨勢(shì)，為旅客提供更加個(gè)性化的服務(wù)。
農(nóng)夫山泉運(yùn)用SAPHANA實(shí)時(shí)處理海量數(shù)據(jù)
農(nóng)夫山泉自成功實(shí)施SAP HANA后，大大提升了農(nóng)夫山泉的商務(wù)智能系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)展現(xiàn)速度上質(zhì)的飛躍、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)同步以及高效邏輯計(jì)算，為企業(yè)帶來(lái)可觀的商業(yè)價(jià)值。
中信銀行信用卡實(shí)施EMC Greenplum數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案
中信銀行信用卡中心選擇實(shí)施EMC Greenplum數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案。Greenplum數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案為中信銀行信用卡中心提供了統(tǒng)一的客戶視圖，借助客戶統(tǒng)一視圖，中信銀行信用卡中心可以更清楚地了解其客戶價(jià)值體系，從而能夠?yàn)榭蛻籼峁└嗅槍?duì)性和相關(guān)性的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)?；跀?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，中信銀行信用卡中心現(xiàn)在可以從交易、服務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)、權(quán)益等多個(gè)層面分析數(shù)據(jù)。通過(guò)提供全面的客戶數(shù)據(jù)，營(yíng)銷(xiāo)團(tuán)隊(duì)可以對(duì)客戶按照低、中、高價(jià)值來(lái)進(jìn)行分類(lèi)，根據(jù)銀行整體經(jīng)營(yíng)策略積極地提供相應(yīng)的個(gè)性化服務(wù)。
華為FusionInsight：招行數(shù)據(jù)生產(chǎn)力的“挖掘機(jī)”
招商銀行部署華為FusionInsight之后，構(gòu)建起基于云計(jì)算平臺(tái)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用和分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)7年內(nèi)海量交易歷史明細(xì)信息的實(shí)時(shí)查詢、實(shí)時(shí)征信、實(shí)時(shí)事件營(yíng)銷(xiāo)，以及針對(duì)準(zhǔn)確客戶群的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。信用卡征信時(shí)間將由2周左右降到10分鐘以內(nèi)。理財(cái)產(chǎn)品短信營(yíng)銷(xiāo)更加智慧，根據(jù)招商銀行某重要分行客戶為樣本測(cè)算，招商銀行只要發(fā)送原來(lái)數(shù)量19.6%的短信，就可以覆蓋95%最終購(gòu)買(mǎi)的客戶。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以后，系統(tǒng)有選擇性地根據(jù)相關(guān)理財(cái)產(chǎn)品的特征去匹配用戶財(cái)務(wù)狀況及理財(cái)產(chǎn)品持有情況，再對(duì)客戶進(jìn)行推薦，短信發(fā)送數(shù)量大幅下降，但命中率大幅提高。
用友UAP成功案例大大提高波司登競(jìng)爭(zhēng)力
波司登基于用友UAP統(tǒng)一應(yīng)用平臺(tái)的ERP系統(tǒng)，打通從客戶下訂單到生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、發(fā)運(yùn)、財(cái)務(wù)等環(huán)節(jié)，構(gòu)建企業(yè)的完整的內(nèi)部管理信息系統(tǒng)，提高企業(yè)的內(nèi)部協(xié)同能力，從而提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。并且將財(cái)務(wù)、銷(xiāo)售、訂單等大集中，訂單數(shù)據(jù)能實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)到集團(tuán)總部，為采購(gòu)業(yè)務(wù)提供精確支撐，實(shí)現(xiàn)按訂單采購(gòu)，保證采購(gòu)原輔料能夠滿足生產(chǎn)需要，避免大量庫(kù)存積壓，也避免缺貨等風(fēng)險(xiǎn)。
農(nóng)行攜手曙光構(gòu)建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新
農(nóng)行采用曙光XData大數(shù)據(jù)一體機(jī)系統(tǒng)，滿足系統(tǒng)對(duì)于并發(fā)用戶數(shù)和性能的要求，能夠支撐農(nóng)業(yè)銀行歷史數(shù)據(jù)查詢和分析業(yè)務(wù)，為推動(dòng)農(nóng)行業(yè)務(wù)持續(xù)不斷創(chuàng)新奠定基礎(chǔ)。
九次方企業(yè)征信大數(shù)據(jù)平臺(tái)令金融交易更加簡(jiǎn)單便攜
九次方企業(yè)征信大數(shù)據(jù)平臺(tái)利用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)采集互聯(lián)網(wǎng)全部與企業(yè)相關(guān)的信用指標(biāo)，比如企業(yè)違法違規(guī)信息、行政處罰信息、客戶投訴信息等等。同時(shí)九次方還聯(lián)合20多個(gè)省市政府，協(xié)助政府搭建當(dāng)?shù)氐钠髽I(yè)征信大數(shù)據(jù)平臺(tái)獲取地方政府的數(shù)據(jù)授權(quán)，通過(guò)脫敏處理之后，向銀行、小貸公司、擔(dān)保公司等客戶提供企業(yè)信用分析服務(wù)。
集奧聚合非Cookie數(shù)據(jù)提升精準(zhǔn)廣告
如今，集奧聚合已成功為花旗銀行、百事、標(biāo)致、強(qiáng)生、聯(lián)合利華、蘇寧易購(gòu)、奔馳、夏普等各行業(yè)領(lǐng)先客戶提供行業(yè)洞察和廣告調(diào)度管理服務(wù)，有效地提升了廣告投放效果和投資回報(bào)率。
王府井百貨與百分點(diǎn)合作搭建王府井大數(shù)據(jù)平臺(tái)
在王府井百貨與百分點(diǎn)合作搭建的王府井大數(shù)據(jù)平臺(tái)將用來(lái)分析商品、用戶和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以打通用戶和后端運(yùn)營(yíng)的關(guān)系，構(gòu)建用戶畫(huà)像，以及分析商品的全渠道經(jīng)營(yíng)狀況。其中，百分點(diǎn)幫助王府井針對(duì)線上用戶的瀏覽和購(gòu)買(mǎi)行為，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從而形成實(shí)時(shí)的商品個(gè)性化推薦和消息推送。
宜信金融云打造大數(shù)據(jù)變現(xiàn)超級(jí)伙伴
宜信旗下的宜人貸，是利用宜信金融云平臺(tái)，其極速模式將對(duì)用戶的授信時(shí)長(zhǎng)從原來(lái)的十多分鐘壓縮到了一分鐘之內(nèi)，極大提高了用戶體驗(yàn)和放款效率。宜信商通貸是基于宜信金融云推出的面向電商的一個(gè)實(shí)時(shí)授信產(chǎn)品。這種電商貸款模式通過(guò)高效整合交易數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)以及社交網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)，為用戶提供個(gè)性化的融資產(chǎn)品。
傳統(tǒng)的資源比如土地，幾乎瓜分殆盡，而數(shù)據(jù)資產(chǎn)卻在跑馬圈地的階段，任何一個(gè)企業(yè)，無(wú)論大小，都可以通過(guò)新穎的服務(wù)獲取不同的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)固然重要，唯有善工利器，大數(shù)據(jù)分析才能真正發(fā)揮威力。
